تتعاون FLock.io و IO.net لتقديم أول آلية إجماع لإثبات الذكاء الاصطناعي

كشف بيان صحفي صدر في 29 أغسطس/آب عن تعاون شركتي FLock.io وIO.net لإطلاق أول خوارزمية إجماع مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستُمكّن هذه الخوارزمية الشبكات من التحقق من سلامة العُقد العاملة ضمن أنظمتها البيئية. وتعتمد آلية الإجماع هذه على خوارزمية إثبات العمل المُدمجة في الذكاء الاصطناعي.

تتيح آلية الإجماع PoAI لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) التحقق من صحة العُقد من خلال إنجاز مهام تدريب الذكاء الاصطناعي المعقدة. وتتميز هذه الآلية بأنها مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي، حيث توجه الموارد نحو مهام الذكاء الاصطناعي ذات الأهمية. كما يمكن للعُقد الحصول على مكافآت من IO.net وFLock.io، وهما على التوالي DePIN وشبكة تدريب للذكاء الاصطناعي. 

FLock.io منصة تدريب لامركزية للذكاء الاصطناعي تركز على التعلم الموحد. تحفز المنصة مجتمعها على إنشاء النماذج وتطويرها ومواءمتها بشكل ديمقراطي. وقد تعاونت FLock.io مع شركات أخرى، منها Chainbase وRitual وغيرها، للترويج لتدريبها في مجال الذكاء الاصطناعي.

إثبات استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من صحة العقد في شبكة لا مركزية

تُمكّن آلية الإجماع PoAI منصات الذكاء الاصطناعي اللامركزية من التحقق من جودة الحوسبة الصادرة من عُقدها. ويضمن هذا التحقق نزاهة وجودة عالية لمدخلات تدريب الذكاء الاصطناعي. كما تُقيّم PoAI سلامة عُقد DePIN بطريقة لامركزية ومتوافقة مع الذكاء الاصطناعي.

يُقدّم FLock.io باستمرار تحدياتٍ يتعين على العُقد إكمالها. تُولّد هذه التحديات بياناتٍ من خلال الاستدلال على نموذج خطي برمجي (LLM). تُحدّد هذه البيانات سلوك أجهزة معالجة الرسومات (GPU) بناءً على عوامل مثل سرعة المعالجة (تيرافلوبس) وذاكرة الفيديو (Video RAM). تتضمن بعض الإحصائيات الضرورية المُنتجة زمن الاستجابة، وانحراف النتيجة، وصحة البيانات، والتي تُزوّد ​​بها عُقد IO.net لإصدار الأحكام.

أشار جياهاو صن، الرئيس التنفيذي لشركة FLock.io، إلى أن مهندسي الذكاء الاصطناعي والمستخدمين النهائيين بحاجة إلى الثقة بجودة موارد الحوسبة التي يحصلون عليها. ويعتقد صن أن الذكاء الاصطناعي القائم على إثبات القدرة (PoAI) هو المفتاح لتحقيق ذلك.

"الحوسبة هي أساس عملية تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها، ولهذا السبب نبدأ بها، ويسعدنا أن نوحد جهودنا مع io.net، الشركة الرائدة في مجالها."

جياهاو صن، الرئيس التنفيذي لشركة FLock.io

يركز موقع FLock.io على تطوير الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل

تربط آلية إجماع PoAI منصة التدريب اللامركزية FLock.io بمنصات DePIN. وتعتقد FLock.io أن التحقق من PoAI سيمتد على المدى البعيد ليشمل تدريب الذكاء الاصطناعي والتعلم الموحد. كما يناقش فريق المنصة إمكانية إنشاء سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي. 

توقع توري غرين، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة IO.net، أن يؤدي ظهور آلية إثبات الذكاء الاصطناعي (PoAI) إلى تحسينات هائلة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستنتاجها عبر شبكات الحوسبة اللامركزية. كما أشار توري إلىdent بأن مشغلي عقد وحدات معالجة الرسومات (GPU) ومجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي سيرحبون بآلية إثبات الذكاء الاصطناعي. 

أكد الرئيسان التنفيذيان الدور المحوري الذي تلعبه شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية القائمة على وحدات معالجة الرسومات في نجاح الذكاء الاصطناعي اللامركزي على المدى الطويل. ولا تزال المنصات تدرك محاولات العديد من العُقد للتغلب على الأنظمة باستخدام أساليب مثل خداع النظام عمدًا لإيهامه بامتلاك موارد حاسوبية أكثر مما هو عليه في الواقع.

تتفق منصتا FLock.io و IO.net على ضرورة اتخاذ تدابير ردع قوية لمنع الجهات الخبيثة من استغلال مكافآت الشبكة. كما تُقرّ المنصتان بأهمية ضمان سلامة العُقد. ويعتقد الفريقان أن آلية إثبات الذكاء الاصطناعي ستُمثّل نقلة نوعية في حلّ هذه المشكلة، وستُرسّخ في الوقت نفسه أساسًا لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي على المدى الطويل.