FLock.io e IO.net se asocian para presentar el primer mecanismo de consenso de prueba de IA

Un comunicado de prensa del 29 de agosto reveló que FLock.io e IO.net colaboraron para crear el primer algoritmo de consenso de Prueba de Trabajo (Prueba de IA) del que se tiene conocimiento. Este algoritmo permitirá a las redes verificar la integridad de los nodos que operan en sus ecosistemas. El mecanismo de consenso es un algoritmo de Prueba de Trabajo nativo de IA.

El mecanismo de consenso PoAI permite que las redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN) verifiquen nodos mediante la realización de complejas tareas de entrenamiento de IA. El mecanismo es notablemente nativo de IA, lo que destina recursos a tareas de IA significativas. Los nodos también pueden obtener recompensas de IO.net y FLock.io, que son DePIN y una red de entrenamiento de IA, respectivamente. 

FLock.io es una plataforma descentralizada de formación en IA centrada en el aprendizaje federado. La plataforma incentiva a su comunidad a democratizar la creación, el desarrollo y la alineación de modelos. FLock.io ha colaborado con otras empresas, como Chainbase, Ritual y otras, para promover su formación en IA.

Prueba de IA para verificar nodos legítimos en una red descentralizada

El mecanismo de consenso PoAI permite a las plataformas de IA descentralizadas verificar la calidad de la computación de sus nodos. Esta verificación garantiza datos de entrenamiento de IA honestos y de alta calidad. PoAI cuantifica la integridad de los nodos DePIN de forma descentralizada y nativa de IA.

FLock.io ofrece continuamente desafíos que los nodos deben completar. Estos desafíos generan datos mediante inferencia en un LLM. Los datos especifican el comportamiento de los dispositivos GPU en función de factores como los teraflops y la RAM de vídeo. Algunas estadísticas necesarias que se generan incluyen latencia, desviación de la puntuación y exactitud de los datos, que se suministran a los nodos de IO.net para compilar juicios.

Jiahao Sun, director ejecutivo de FLock.io, mencionó que los ingenieros de IA y los usuarios finales deben confiar en la calidad de los recursos informáticos que reciben. Sun cree que PoAI es la clave para lograrlo.

“La computación sustenta todo el proceso de desarrollo de IA, por eso comenzamos con eso, y estamos encantados de unir fuerzas con io.net, un verdadero líder en su campo”

Jiahao Sun, director ejecutivo de FLock.io

FLock.io analiza el desarrollo de IA a largo plazo

El mecanismo de consenso de PoAI conecta la plataforma de entrenamiento descentralizado de FLock.io con las plataformas DePIN. FLock.io cree que, a largo plazo, la verificación de PoAI se extenderá al entrenamiento de IA y al aprendizaje federado. El equipo de la plataforma también está considerando la posibilidad de una cadena dedicada a la IA. 

El director ejecutivo y cofundador de IO.net, Tory Green, predijo que la llegada de PoAI conllevaría mejoras significativas en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA en redes informáticas descentralizadas. Tory también expresó sudent en que los operadores de nodos GPU y la comunidad de desarrolladores de IA/ML acogerían con satisfacción el mecanismo de Prueba de IA. 

Ambos directores ejecutivos confirmaron el papel fundamental que desempeñan las redes de GPU de IA descentralizadas en el éxito a largo plazo de la IA descentralizada. Las plataformas aún reconocen cuántos nodos intentan burlar a los sistemas mediante métodos como engañarlos maliciosamente haciéndoles creer que tienen más recursos informáticos de los que realmente tienen.

FLock.io e IO.net coinciden en la necesidad de contar con sólidas medidas de disuasión para evitar que actores maliciosos se aprovechen de las recompensas de la red. Las plataformas también reconocen la importancia de resolver la integridad de los nodos. Ambos equipos creen que el mecanismo de consenso de Prueba de IA será un gran avance para resolver este problema, sentando las bases para el avance de la IA descentralizada a largo plazo.