FLock.io e IO.net se asocian para presentar el primer mecanismo de consenso Prueba de IA

Un comunicado de prensa del 29 de agosto reveló que FLock.io e IO.net colaboraron para presentar el primer algoritmo de consenso Prueba de IA reportado. El algoritmo permitirá a las redes verificar la integridad de los nodos que trabajan en sus ecosistemas. El mecanismo de consenso es un algoritmo Prueba de Trabajo nativo de IA.

El mecanismo de consenso PoAI permite a las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) verificar los nodos completando complejas tareas de entrenamiento de IA. El mecanismo es notablemente nativo de IA, dirigiendo los recursos hacia tareas de IA significativas. Los nodos también pueden ganar recompensas de IO.net y FLock.io, que son DePIN y una red de entrenamiento de IA, respectivamente. 

FLock.io es una plataforma de entrenamiento de IA descentralizada que se centra en el aprendizaje federado. La plataforma incentiva a su comunidad para la creación, desarrollo y alineación democratizados de modelos. FLock.io ha colaborado con otras empresas, incluidas Chainbase, Ritual y otras, para promover su entrenamiento de IA.

Prueba de IA para verificar nodos legítimos en una red descentralizada

El mecanismo de consenso PoAI permite a las plataformas de IA descentralizadas verificar la calidad del cálculo de sus nodos. La verificación asegura entradas de entrenamiento de IA honestas y de alta calidad. PoAI cuantifica la integridad de los nodos DePIN de una manera descentralizada y nativa de IA.

FLock.io proporciona continuamente desafíos que los nodos deben completar. Los desafíos generan datos a través de inferencia en un LLM. Los datos especifican el comportamiento de los dispositivos GPU basándose en factores como los Teraflops y la RAM de vídeo. Algunas estadísticas necesarias producidas incluyen latencia, desviación de puntuación y corrección de datos, suministradas a los nodos de IO.net para compilar juicios.

El CEO de FLock.io, Jiahao Sun, mencionó que los ingenieros de IA y los usuarios finales necesitan confiar en la calidad de los recursos de cálculo que reciben. Sun cree que PoAI es la clave para lograrlo.

"El cálculo sustenta todo el proceso de desarrollo de IA, por eso empezamos con eso, y nos complace unirnos a io.net, un verdadero líder en su campo."

Jiahao Sun, CEO de FLock.io

FLock.io mira el desarrollo de IA a largo plazo

El mecanismo de consenso PoAI conecta la plataforma de entrenamiento descentralizada de FLock.io con las plataformas DePIN. FLock.io cree que a largo plazo, la verificación PoAI se extenderá al entrenamiento de IA y al aprendizaje federado. El equipo de la plataforma también está discutiendo la posibilidad de una cadena de IA dedicada. 

El CEO y cofundador de IO.net, Tory Green, predijo que la llegada de PoAI conduciría a mejoras masivas en el entrenamiento de modelos de IA y la inferencia a través de redes de cálculo descentralizadas. Tory también mencionó que estaba seguro de que los operadores de nodos GPU y la comunidad de desarrolladores de IA/ML darían la bienvenida al mecanismo Prueba de IA. 

Ambos CEOs confirmaron el papel crítico que juegan las redes de GPU de IA descentralizadas en el éxito a largo plazo de la IA descentralizada. Las plataformas aún reconocen cuántos nodos intentan engañar a los sistemas utilizando métodos como engañar maliciosamente al sistema para creer que tienen más recursos de cálculo de los que realmente tienen.

FLock.io e IO.net están de acuerdo en que son necesarias medidas de disuasión robustas para evitar que los actores malintencionados se aprovechen de las recompensas de la red. Las plataformas también reconocen el problema de resolver la integridad de los nodos. Ambos equipos creen que el mecanismo de consenso Prueba de IA será un gran avance para resolver este problema mientras crea una base para el avance a largo plazo de la IA descentralizada.