FLock.io e IO.net collaborano per introdurre il primo meccanismo di consenso Proof of AI

Un comunicato stampa del 29 agosto ha rivelato che FLock.io e IO.net hanno collaborato per realizzare il primo algoritmo di consenso Proof of AI. L'algoritmo consentirà alle reti di verificare l'integrità dei nodi che operano nei loro ecosistemi. Il meccanismo di consenso è un algoritmo Proof of Work nativo per l'intelligenza artificiale.

Il meccanismo di consenso PoAI consente alle reti di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePIN) di verificare i nodi completando complesse attività di addestramento AI. Il meccanismo è specificamente nativo per l'AI, indirizzando le risorse verso attività di IA significative. I nodi possono anche ottenere ricompense da IO.net e FLock.io, che sono rispettivamente DePIN e una rete di addestramento AI. 

FLock.io è una piattaforma di formazione decentralizzata per l'intelligenza artificiale (IA) focalizzata sull'apprendimento federato. La piattaforma incentiva la sua community a creare, sviluppare e allineare modelli in modo democratico. FLock.io ha collaborato con altre aziende, tra cui Chainbase, Ritual e altre, per promuovere la sua formazione sull'IA.

Prova dell'intelligenza artificiale per verificare i nodi legittimi in una rete decentralizzata

Il meccanismo di consenso PoAI consente alle piattaforme di intelligenza artificiale decentralizzate di verificare la qualità del calcolo dei propri nodi. La verifica garantisce input di addestramento dell'intelligenza artificiale onesti e di alta qualità. PoAI quantifica l'integrità dei nodi DePIN in modo decentralizzato e nativo per l'intelligenza artificiale.

FLock.io fornisce continuamente sfide che i nodi devono completare. Le sfide generano dati tramite inferenza su un LLM. I dati specificano il comportamento dei dispositivi GPU in base a fattori come Teraflop e RAM video. Alcune statistiche necessarie prodotte includono latenza, deviazione del punteggio e correttezza dei dati, fornite ai nodi IO.net per compilare i giudizi.

Il CEO di FLock.io, Jiahao Sun, ha affermato che gli ingegneri di intelligenza artificiale e gli utenti finali devono potersi fidare della qualità delle risorse di elaborazione che ricevono. Sun ritiene che la PoAI sia la chiave per raggiungere questo obiettivo.

"Il calcolo è alla base dell'intero processo di sviluppo dell'intelligenza artificiale, ed è per questo che stiamo iniziando da lì e siamo lieti di unire le forze con io.net, un vero leader nel suo settore."

Jiahao Sun, amministratore delegato di FLock.io

FLock.io esamina lo sviluppo dell'intelligenza artificiale a lungo termine

Il meccanismo di consenso PoAI collega la piattaforma di formazione decentralizzata di FLock.io alle piattaforme DePIN. FLock.io ritiene che, a lungo termine, la verifica PoAI si estenderà alla formazione AI e all'apprendimento federato. Il team della piattaforma sta anche valutando la possibilità di una catena AI dedicata. 

Il CEO e co-fondatore di IO.net, Tory Green, ha previsto che l'arrivo di PoAI avrebbe portato a enormi miglioramenti nell'addestramento e nell'inferenza dei modelli di intelligenza artificiale su reti di elaborazione decentralizzate. Tory ha anche affermato di esseredent che gli operatori dei nodi GPU e la comunità degli sviluppatori di intelligenza artificiale e machine learning avrebbero accolto con favore il meccanismo Proof of AI. 

Entrambi i CEO hanno confermato il ruolo cruciale che le reti GPU decentralizzate svolgono per il successo a lungo termine dell'IA decentralizzata. Le piattaforme sono ancora consapevoli di quanti nodi tentino di superare in astuzia i sistemi utilizzando metodi come l'inganno, inducendoli a credere di avere più risorse di calcolo di quante ne abbiano effettivamente.

FLock.io e IO.net concordano sulla necessità di adottare solide misure di deterrenza per impedire ai malintenzionati di trarre vantaggio dalle ricompense di rete. Le piattaforme riconoscono anche la problematica relativa all'integrità dei nodi. Entrambi i team ritengono che il meccanismo di consenso Proof of AI rappresenterà una svolta fondamentale nella risoluzione di questo problema, gettando al contempo le basi per un progresso decentralizzato dell'intelligenza artificiale a lungo termine.