FLock.io e IO.net se unem para introduzir o primeiro mecanismo de consenso Proof of AI

- FLock.io e IO.net colaboram para introduzir o algoritmo de consenso Proof of AI, que valida a integridade dos nós.
- O algoritmo permitirá que redes descentralizadas de infraestrutura física verifiquem seus nós ao concluir tarefas intensivas de treinamento de IA.
- A parceria é uma das várias realizadas pela FLock este ano, promovendo tecnologia e treinamento em IA.
Um comunicado de imprensa em 29 de agosto revelou que a FLock.io e a IO.net colaboraram para trazer o primeiro algoritmo de consenso Proof of AI relatado. O algoritmo permitirá que as redes verifiquem a integridade dos nós que trabalham em seus ecossistemas. O mecanismo de consenso é um algoritmo Proof of Work nativo de IA.
O mecanismo de consenso PoAI permite que redes de infraestrutura física descentralizada (DePIN) verifiquem nós completando tarefas complexas de treinamento de IA. O mecanismo é notavelmente nativo de IA, direcionando recursos para tarefas significativas de IA. Os nós também podem ganhar recompensas da IO.net e da FLock.io, que são DePIN e uma rede de treinamento de IA, respectivamente.
A FLock.io é uma plataforma de treinamento de IA descentralizada que se concentra no aprendizado federado. A plataforma incentiva sua comunidade para criação, desenvolvimento e alinhamento democratizados de modelos. A FLock.io colaborou com outras empresas, incluindo Chainbase, Ritual e outras, para promover seu treinamento de IA.
Proof of AI para verificar nós legítimos em uma rede descentralizada
O mecanismo de consenso PoAI permite que plataformas de IA descentralizadas verifiquem a qualidade da computação de seus nós. A verificação garante entradas de treinamento de IA honestas e de alta qualidade. O PoAI quantifica a integridade dos nós DePIN de maneira descentralizada e nativa de IA.
A FLock.io continuamente fornece desafios que os nós precisam completar. Os desafios geram dados através de inferência em um LLM. Os dados especificam o comportamento de dispositivos GPU com base em fatores como Teraflops e Video RAM. Algumas estatísticas necessárias produzidas incluem latência, desvio de pontuação e correção de dados, fornecidas aos nós da IO.net para compilar julgamentos.
O CEO da FLock.io, Jiahao Sun, mencionou que engenheiros de IA e usuários finais precisam confiar na qualidade dos recursos de computação que recebem. Sun acredita que o PoAI é a chave para alcançar isso.
“A computação sustenta todo o processo de desenvolvimento de IA, é por isso que estamos começando com isso, e estamos felizes em unir forças com a io.net, uma verdadeira líder em seu campo.”
Jiahao Sun, CEO da FLock.io
FLock.io olha para o desenvolvimento de IA a longo prazo
O mecanismo de consenso PoAI conecta a plataforma de treinamento descentralizada da FLock.io às plataformas DePIN. A FLock.io acredita que, a longo prazo, a verificação PoAI se estenderá ao treinamento de IA e ao aprendizado federado. A equipe da plataforma também está discutindo a possibilidade de uma cadeia de IA dedicada.
O CEO e cofundador da IO.net, Tory Green, previu que a chegada do PoAI levaria a melhorias massivas no treinamento e inferência de modelos de IA sobre redes de computação descentralizadas. Tory também mencionou que estava confiante de que os operadores de nós GPU e a comunidade de desenvolvedores de IA/ML dariam as boas-vindas ao mecanismo Proof of AI.
Ambos os CEOs confirmaram o papel crítico que as redes de GPU de IA descentralizadas desempenham no sucesso a longo prazo da IA descentralizada. As plataformas ainda reconhecem quantos nós tentam enganar os sistemas usando métodos como enganar maliciosamente o sistema para acreditar que eles têm mais recursos de computação do que realmente têm.
A FLock.io e a IO.net concordam que medidas robustas de dissuasão são necessárias para evitar que atores mal-intencionados aproveitem as recompensas da rede. As plataformas também reconhecem o problema de resolver a integridade dos nós. Ambas as equipes acreditam que o mecanismo de consenso Proof of AI será um grande avanço na resolução deste problema, criando ao mesmo tempo uma base para o avanço a longo prazo da IA descentralizada.
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