A FLock.io e a IO.net firmam parceria para apresentar o primeiro mecanismo de consenso de Prova de IA

- A FLock.io e a IO.net colaboram para apresentar o algoritmo de consenso Proof of AI, que visa validar a integridade dos nós.
- O algoritmo permitirá que redes de infraestrutura física descentralizadas verifiquem seus nós, concluindo tarefas de treinamento de IA computacionalmente intensivas.
- Essa parceria é uma das várias que a FLock firmou este ano para promover a tecnologia e o treinamento em IA.
Um comunicado de imprensa divulgado em 29 de agosto revelou que a FLock.io e a IO.net colaboraram para trazer o primeiro algoritmo de consenso de Prova de IA (Proof of AI) já publicado. O algoritmo permitirá que as redes verifiquem a integridade dos nós que operam em seus ecossistemas. O mecanismo de consenso é um algoritmo de Prova de Trabalho (Proof of Work) nativo de IA.
O mecanismo de consenso PoAI permite que redes de infraestrutura física descentralizadas (DePIN) verifiquem nós ao concluir tarefas complexas de treinamento de IA. O mecanismo é notavelmente nativo da IA, direcionando recursos para tarefas de IA relevantes. Os nós também podem ganhar recompensas da IO.net e da FLock.io, que são uma DePIN e uma rede de treinamento de IA, respectivamente.
A FLock.io é uma plataforma descentralizada de treinamento de IA com foco em aprendizado federado. A plataforma incentiva sua comunidade a democratizar a criação, o desenvolvimento e o alinhamento de modelos. A FLock.io colaborou com outras empresas, incluindo Chainbase, Ritual e outras, para promover seu treinamento de IA.
Prova de IA para verificar nós legítimos em uma rede descentralizada
O mecanismo de consenso PoAI permite que plataformas de IA descentralizadas verifiquem a qualidade do processamento computacional de seus nós. Essa verificação garante entradas de treinamento de IA honestas e de alta qualidade. O PoAI quantifica a integridade dos nós DePIN de forma descentralizada e nativa da IA.
O FLock.io fornece continuamente desafios que os nós precisam completar. Os desafios geram dados por meio de inferência em um LLM (Modelo de Largura de Linha). Os dados especificam o comportamento de dispositivos de GPU com base em fatores como Teraflops e VRAM (Memória de Vídeo). Algumas estatísticas necessárias produzidas incluem latência, desvio de pontuação e correção dos dados, fornecidas aos nós do IO.net para compilar julgamentos.
Jiahao Sun, CEO da FLock.io, mencionou que engenheiros de IA e usuários finais precisam confiar na qualidade dos recursos computacionais que recebem. Sun acredita que o PoAI é a chave para alcançar isso.
“A computação é a base de todo o processo de desenvolvimento de IA, e é por isso que estamos começando por aí. Além disso, estamos muito satisfeitos em unir forças com a io.net, uma verdadeira líder em seu campo.”
Jiahao Sun, CEO da FLock.io
A FLock.io analisa o desenvolvimento de IA a longo prazo
O mecanismo de consenso PoAI conecta a plataforma de treinamento descentralizada da FLock.io às plataformas DePIN. A FLock.io acredita que, a longo prazo, a verificação PoAI se estenderá ao treinamento de IA e ao aprendizado federado. A equipe da plataforma também está discutindo a possibilidade de uma blockchain dedicada à IA.
O CEO e cofundador da IO.net, Tory Green, previu que a chegada do PoAI levaria a melhorias significativas no treinamento e na inferência de modelos de IA em redes de computação descentralizadas. Tory também mencionou estardent de que os operadores de nós de GPU e a comunidade de desenvolvedores de IA/ML acolheriam bem o mecanismo de Prova de IA.
Ambos os CEOs confirmaram o papel crucial que as redes de GPUs de IA descentralizadas desempenham no sucesso a longo prazo da IA descentralizada. As plataformas ainda reconhecem como muitos nós tentam burlar os sistemas usando métodos como enganá-los maliciosamente, fazendo-os acreditar que possuem mais recursos computacionais do que realmente têm.
A FLock.io e a IO.net concordam que medidas robustas de dissuasão são necessárias para impedir que agentes mal-intencionados se aproveitem das recompensas da rede. As plataformas também reconhecem o problema da integridade dos nós. Ambas as equipes acreditam que o mecanismo de consenso Proof of AI será um grande avanço na solução desse problema, além de criar uma base para o desenvolvimento de IA descentralizada a longo prazo.
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