FLock.io 和 IO.net 合作推出首个人工智能共识机制。

8月29日发布的新闻稿显示，FLock.io和IO.net合作推出了首个公开报道的AI共识算法。该算法将使网络能够验证其生态系统中运行节点的完整性。该共识机制是一种原生于人工智能的工作量证明算法。.

PoAI共识机制允许去中心化物理基础设施网络（DePIN）通过完成复杂的AI训练任务来验证节点。该机制具有显著的AI原生特性，能够将资源导向有意义的AI任务。节点还可以从IO.net和FLock.io获得奖励，它们分别是DePIN和AI训练网络。. 

FLock.io 是一个去中心化的 AI 训练平台，专注于联邦学习。该平台激励社区成员参与模型的民主化创建、开发和调整。FLock.io 已与 Chainbase、Ritual 等公司合作，共同推广其 AI 训练服务。.

人工智能在验证去中心化网络中合法节点方面的应用证明

PoAI共识机制使去中心化AI平台能够验证其节点计算的质量。该验证确保了AI训练输入的计算结果真实可靠且质量上乘。PoAI以去中心化且AI原生的方式量化了DePIN节点的完整性。.

FLock.io 会持续提供节点需要完成的挑战。这些挑战通过 LLM 上的推理生成数据。数据描述了 GPU 设备基于 Teraflops 和显存等因素的行为。生成的一些必要统计数据包括延迟、分数偏差和数据正确性，这些数据将提供给 IO.net 节点以进行判断。.

FLock.io 首席执行官孙嘉豪提到，人工智能工程师和终端用户需要信任他们所获得的计算资源的质量。孙嘉豪认为，PoAI 是实现这一目标的关键。.

“计算是整个人工智能开发过程的基础，因此我们选择从计算入手，我们很高兴能与该领域的真正领导者 io.net 携手合作。”

孙嘉豪，FLock.io CEO

FLock.io着眼于人工智能的长期发展

PoAI共识机制将FLock.io的去中心化训练平台与DePIN平台连接起来。FLock.io认为，从长远来看，PoAI验证将扩展到人工智能训练和联邦学习领域。该平台团队也在探讨构建专用人工智能链的可能性。. 

IO.net 的首席执行官兼联合创始人 Tory Green 预测，PoAI 的到来将极大地提升去中心化计算网络上的 AI 模型训练和推理能力。Tory 还表示，他dent GPU 节点运营商和 AI/ML 开发者社区都会欢迎人工智能证明机制。. 

两位首席执行官都确认，去中心化人工智能GPU网络在去中心化人工智能的长期成功中扮演着至关重要的角色。平台仍然意识到，许多节点试图通过恶意欺骗系统，使其误以为自己拥有比实际更多的计算资源等手段来绕过系统。

FLock.io 和 IO.net 一致认为，必须采取强有力的威慑措施，防止恶意行为者利用网络奖励牟利。这两个平台也意识到解决节点完整性问题的重要性。双方团队都相信，人工智能证明共识机制将是解决这一问题的重大突破，同时也将为去中心化人工智能的长期发展奠定基础。.