FLock.io 与 IO.net 合作推出首个 AI 共识机制

8 月 29 日发布的新闻稿显示，FLock.io 与 IO.net 合作推出了业界首份报道的 AI 共识算法。该算法使网络能够验证其生态系统中节点的完整性。该共识机制是一种原生的 AI 工作量证明（Proof of Work）算法。

PoAI 共识机制允许去中心化物理基础设施网络（DePIN）通过完成复杂的 AI 训练任务来验证节点。该机制具有显著的 AI 原生特性，将资源导向有意义的 AI 任务。此外，节点还可从 IO.net 和 FLock.io 获得奖励，二者分别为 DePIN 网络和 AI 训练网络。 

FLock.io 是一个专注于联邦学习的去中心化 AI 训练平台。该平台通过激励社区成员，推动模型的民主化创建、开发与对齐。FLock.io 已与 Chainbase、Ritual 等公司合作，共同推广其 AI 训练生态。

AI 证明（Proof of AI）：验证去中心化网络中的合法节点

PoAI 共识机制使去中心化 AI 平台能够验证其节点的计算质量。该验证确保了诚实且高质量的 AI 训练计算输入。PoAI 以去中心化和原生 AI 的方式量化 DePIN 节点的完整性。

FLock.io 持续向节点发布需完成的任务挑战。这些挑战通过对大语言模型（LLM）进行推理来生成数据，并基于 Teraflops 和显存等因素指定 GPU 设备的行为。生成的关键指标包括延迟、分数偏差和数据正确性，这些数据将提供给 IO.net 节点以形成评估判断。

FLock.io 首席执行官孙嘉豪指出，AI 工程师和终端用户需要信任其所获得的计算资源的质量。孙嘉豪认为，PoAI 是实现这一目标的关键。

“计算是整个人工智能开发流程的基石，因此我们首先从它入手，并很高兴能与该领域的真正领导者 io.net 携手合作。”

孙嘉豪，FLock.io 首席执行官

FLock.io 着眼于长期人工智能发展

PoAI 共识机制将 FLock.io 的去中心化训练平台与 DePIN 平台连接起来。FLock.io 认为，从长远来看，PoAI 验证将扩展至人工智能训练和联邦学习。该平台团队也在探讨建立专用 AI 链的可能性。 

IO.net 的首席执行官兼联合创始人 Tory Green 预测，PoAI 的到来将推动去中心化计算网络在 AI 模型训练和推理方面实现巨大进步。Tory 还表示，他坚信 GPU 节点运营者和 AI/ML 开发者社区将欢迎 Proof of AI 机制。 

两位首席执行官均确认，去中心化 AI GPU 网络对去中心化 AI 的长期成功至关重要。这些平台也认识到，许多节点试图通过恶意欺骗系统使其误以为拥有比实际更多的计算资源等手段来钻系统空子。

FLock.io 与 IO.net 一致认为，必须采取强有力的威慑措施，以防止不良行为者利用网络奖励。双方平台也认识到保障节点完整性的重要性。两支团队均认为，AI 共识机制将是解决这一问题的重大突破，同时为去中心化 AI 的长期发展奠定基础。