FLock.io et IO.net s'associent pour introduire le premier mécanisme de consensus Proof of AI
- FLock.io et IO.net collaborent pour introduire l'algorithme de consensus Proof of AI afin de valider l'intégrité des nœuds.
- Cet algorithme permettra aux réseaux d'infrastructure physique décentralisés de vérifier leurs nœuds en exécutant des tâches intensives d'entraînement d'IA.
- Ce partenariat s'inscrit parmi plusieurs collaborations réalisées par FLock cette année pour promouvoir la technologie et la formation en IA.
Un communiqué de presse du 29 août a révélé que FLock.io et IO.net ont collaboré pour présenter le premier algorithme de consensus Proof of AI (Preuve d'IA) rapporté. L'algorithme permettra aux réseaux de vérifier l'intégrité des nœuds travaillant dans leurs écosystèmes. Le mécanisme de consensus est un algorithme Proof of Work (Preuve de Travail) natif à l'IA.
Le mécanisme de consensus PoAI permet aux réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) de vérifier les nœuds en accomplissant des tâches complexes d'entraînement d'IA. Le mécanisme est notablement natif à l'IA, dirigeant les ressources vers des tâches d'IA significatives. Les nœuds peuvent également gagner des récompenses auprès d'IO.net et de FLock.io, qui sont respectivement un DePIN et un réseau d'entraînement d'IA.
FLock.io est une plateforme d'entraînement d'IA décentralisée qui se concentre sur l'apprentissage fédéré. La plateforme incite sa communauté à la démocratisation de la création, du développement et de l'alignement des modèles. FLock.io a collaboré avec d'autres entreprises, dont Chainbase, Ritual et d'autres, pour promouvoir son entraînement d'IA.
Proof of AI pour vérifier les nœuds légitimes dans un réseau décentralisé
Le mécanisme de consensus PoAI permet aux plateformes d'IA décentralisées de vérifier la qualité du calcul provenant de leurs nœuds. La vérification garantit des entrées d'entraînement d'IA honnêtes et de haute qualité. PoAI quantifie l'intégrité des nœuds DePIN de manière décentralisée et native à l'IA.
FLock.io fournit continuellement des défis que les nœuds doivent accomplir. Les défis génèrent des données par inférence sur un LLM (Grand Modèle de Langage). Les données spécifient le comportement des appareils GPU en fonction de facteurs tels que les Teraflops et la mémoire vidéo. Certaines statistiques nécessaires produites incluent la latence, l'écart de score et la correction des données, fournies aux nœuds IO.net pour compiler les jugements.
Jiahao Sun, PDG de FLock.io, a mentionné que les ingénieurs en IA et les utilisateurs finaux doivent faire confiance à la qualité des ressources de calcul qu'ils reçoivent. Sun croit que PoAI est la clé pour y parvenir.
« Le calcul sous-tend tout le processus de développement de l'IA, c'est pourquoi nous commençons par là, et nous sommes ravis de unir nos forces avec io.net, un véritable leader dans son domaine. »
Jiahao Sun, PDG de FLock.io
FLock.io se concentre sur le développement à long terme de l'IA
Le mécanisme de consensus PoAI relie la plateforme d'entraînement décentralisée de FLock.io aux plateformes DePIN. FLock.io croit qu'à long terme, la vérification PoAI s'étendra à l'entraînement d'IA et à l'apprentissage fédéré. L'équipe de la plateforme discute également de la possibilité d'une chaîne d'IA dédiée.
Tory Green, PDG et cofondateur d'IO.net, a prédit que l'arrivée de PoAI entraînerait d'énormes améliorations dans l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA sur les réseaux de calcul décentralisés. Tory a également mentionné qu'il était confiant que les opérateurs de nœuds GPU et la communauté des développeurs IA/ML accueilleraient favorablement le mécanisme Proof of AI.
Les deux PDG ont confirmé le rôle critique que jouent les réseaux de GPU décentralisés pour l'IA dans le succès à long terme de l'IA décentralisée. Les plateformes reconnaissent toujours combien de nœuds tentent de surpasser les systèmes en utilisant des méthodes telles que tromper malicieusement le système pour lui faire croire qu'ils disposent de plus de ressources informatiques qu'ils n'en ont réellement.
FLock.io et IO.net conviennent que des mesures de dissuasion robustes sont nécessaires pour empêcher les acteurs malveillants de profiter des récompenses du réseau. Les plateformes reconnaissent également le problème de l'intégrité des nœuds. Les deux équipes estiment que le mécanisme de consensus Proof of AI sera une avancée majeure pour résoudre ce problème tout en jetant les bases d'une progression à long terme de l'IA décentralisée.
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