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FLock.io et IO.net s'associent pour introduire le premier mécanisme de consensus Proof of AI
- FLock.io et IO.net collaborent pour introduire l'algorithme de consensus Proof of AI afin de valider l'intégrité des nœuds.
- L'algorithme permettra aux réseaux d'infrastructures physiques décentralisées de vérifier leurs nœuds en effectuant des tâches d'entraînement à l'IA nécessitant une puissance de calcul importante.
- Ce partenariat est l'un des nombreux partenariats conclus par FLock cette année pour promouvoir les technologies et la formation en IA.
Un communiqué de presse du 29 août a révélé que FLock.io et IO.net ont collaboré pour développer le premier algorithme de consensus Proof of AI (Preuve d'IA) documenté. Cet algorithme permettra aux réseaux de vérifier l'intégrité des nœuds fonctionnant au sein de leurs écosystèmes. Le mécanisme de consensus est un algorithme Proof of Work natif de l'IA.
Le mécanisme de consensus PoAI permet aux réseaux d'infrastructure physique décentralisés (DePIN) de vérifier les nœuds en réalisant des tâches complexes d'entraînement à l'IA. Ce mécanisme, spécifiquement conçu pour l'IA, oriente les ressources vers des tâches d'IA pertinentes. Les nœuds peuvent également obtenir des récompenses d'IO.net et de FLock.io, respectivement un DePIN et un réseau d'entraînement à l'IA.
FLock.io est une plateforme décentralisée d'entraînement à l'IA axée sur l'apprentissage fédéré. Elle encourage sa communauté à démocratiser la création, le développement et l'harmonisation des modèles. FLock.io a collaboré avec d'autres entreprises, notamment Chainbase et Ritual, pour promouvoir ses formations en IA.
Preuve d'intelligence artificielle pour vérifier les nœuds légitimes dans un réseau décentralisé
Le mécanisme de consensus PoAI permet aux plateformes d'IA décentralisées de vérifier la qualité des calculs effectués par leurs nœuds. Cette vérification garantit des données d'entraînement fiables et de haute qualité pour l'IA. PoAI quantifie l'intégrité des nœuds DePIN de manière décentralisée et nativement adaptée à l'IA.
FLock.io propose en continu des défis que les nœuds doivent relever. Ces défis génèrent des données par inférence sur un modèle linéaire à long terme (LLM). Ces données spécifient le comportement des GPU en fonction de facteurs tels que les téraflops et la mémoire vidéo. Parmi les statistiques produites figurent la latence, l'écart de score et l'exactitude des données, qui sont fournies aux nœuds IO.net pour établir leurs jugements.
Jiahao Sun, PDG de FLock.io, a souligné que les ingénieurs en IA et les utilisateurs finaux doivent pouvoir faire confiance à la qualité des ressources de calcul mises à leur disposition. Selon lui, PoAI est la clé pour y parvenir.
« Le calcul est à la base de tout le processus de développement de l'IA, c'est pourquoi nous commençons par là, et nous sommes ravis de nous associer à io.net, un véritable leader dans son domaine. »
Jiahao Sun, PDG de FLock.io
FLock.io se penche sur le développement de l'IA à long terme
Le mécanisme de consensus PoAI connecte la plateforme d'entraînement décentralisée de FLock.io aux plateformes DePIN. FLock.io estime qu'à terme, la vérification PoAI s'étendra à l'entraînement de l'IA et à l'apprentissage fédéré. L'équipe de la plateforme étudie également la possibilité de créer une chaîne d'IA dédiée.
Tory Green, PDG et cofondateur d'IO.net, a prédit que l'arrivée de PoAI entraînerait des améliorations considérables dans l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA sur les réseaux de calcul décentralisés. Il a également indiqué êtredent que les opérateurs de nœuds GPU et la communauté des développeurs IA/ML accueilleraient favorablement le mécanisme de preuve d'IA.
Les deux PDG ont confirmé le rôle crucial des réseaux GPU d'IA décentralisée dans le succès à long terme de l'IA décentralisée. Les plateformes constatent néanmoins que de nombreux nœuds tentent de contourner les systèmes en utilisant des méthodes telles que la manipulation malveillante du système pour lui faire croire qu'ils disposent de plus de ressources de calcul qu'en réalité.
FLock.io et IO.net s'accordent sur la nécessité de mesures de dissuasion robustes pour empêcher les acteurs malveillants d'exploiter les récompenses du réseau. Les deux plateformes reconnaissent également l'importance de garantir l'intégrité des nœuds. Elles estiment que le mécanisme de consensus Proof of AI constituera une avancée majeure pour résoudre ce problème, tout en jetant les bases d'un développement durable de l'IA décentralisée.
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