FLock.io 와 IO.net, 최초의 Proof of AI 합의 메커니즘 도입 파트너십 체결

8월 29일 발표된 보도자료에 따르면, FLock.io와 IO.net이 최초로 보고된 Proof of AI 합의 알고리즘을 도입하기 위해 협력했습니다. 이 알고리즘은 생태계 내 노드의 무결성을 검증할 수 있게 하며, AI 네이티브 Proof of Work 알고리즘인 합의 메커니즘입니다.

PoAI 합의 메커니즘은 분산형 물리 인프라 네트워크 (DePIN) 가 복잡한 AI 학습 작업을 완료하여 노드를 검증할 수 있도록 합니다. 이 메커니즘은 특히 AI 네이티브로 설계되어 자원을 의미 있는 AI 작업에 집중시킵니다. 또한 노드는 각각 DePIN 및 AI 학습 네트워크인 IO.net과 FLock.io로부터 보상을 받을 수 있습니다. 

FLock.io는 연산 학습에 중점을 둔 탈중앙화 AI 훈련 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 모델의 민주화된 생성, 개발 및 정렬을 위해 커뮤니티에 인센티브를 제공합니다. FLock.io는 Chainbase, Ritual 등 다른 기업들과 협력하여 AI 훈련을 촉진하고 있습니다.

탈중앙화 네트워크에서 합법적인 노드를 검증하기 위한 Proof of AI

PoAI 합의 메커니즘은 탈중앙화 AI 플랫폼이 노드의 컴퓨팅 품질을 검증할 수 있도록 합니다. 이 검증은 정직하고 고품질의 컴퓨팅 AI 훈련 입력을 보장합니다. PoAI는 탈중앙화적이고 AI 네이티브한 방식으로 DePIN 노드의 무결성을 정량화합니다.

FLock.io는 노드가 완료해야 할 과제를 지속적으로 제공합니다. 이러한 과제는 LLM 추론을 통해 데이터를 생성하며, Teraflops와 비디오 RAM과 같은 요소를 기반으로 GPU 장치의 동작을 명시합니다. 필요한 통계로는 지연 시간, 점수 편차, 데이터 정확도가 포함되며, 이는 IO.net 노드에 제공되어 판단을 내리는 데 사용됩니다.

FLock.io의 CEO인 Jiahao Sun은 AI 엔지니어와 최종 사용자가 제공하는 컴퓨팅 리소스의 품질을 신뢰해야 한다고 언급했습니다. Sun은 PoAI가 이를 달성하는 열쇠라고 믿고 있습니다.

“컴퓨팅은 전체 AI 개발 프로세스의 기반이 되므로, 이를 먼저 시작하게 되었으며 io.net이라는 해당 분야의 진정한 리더와 힘을 합치게 되어 기쁩니다.”

Jiahao Sun, FLock.io CEO

FLock.io는 장기적인 AI 개발에 주목합니다

PoAI 합의 메커니즘은 FLock.io의 분산형 학습 플랫폼을 DePIN 플랫폼과 연결합니다. FLock.io는 장기적으로 PoAI 검증이 AI 학습 및 연방 학습으로 확장될 것이라고 믿고 있습니다. 또한 플랫폼 팀은 전용 AI 체인 도입 가능성에 대해 논의 중입니다. 

IO.net의 공동 설립자이자 CEO인 Tory Green은 PoAI의 등장이 분산 컴퓨팅 네트워크를 통한 AI 모델 학습 및 추론에 획기적인 개선을 가져올 것이라고 예측했습니다. Tory는 또한 GPU 노드 운영자와 AI/ML 개발자 커뮤니티가 Proof of AI 메커니즘을 환영할 것이라 확신했습니다. 

양측 CEO는 분산형 AI GPU 네트워크가 분산형 AI의 장기적 성공에서 결정적인 역할을 한다는 점에 동의했습니다. 두 플랫폼 모두 여전히 많은 노드가 악의적으로 시스템을 속여 실제보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 보유한 것처럼 속이는 등의 방법으로 시스템을 우회하려는 시도를 하고 있다는 점을 인지하고 있습니다.

FLock.io와 IO.net은 악의적 행위자가 네트워크 보상을 악용하지 않도록 강력한 억제 조치가 필요하다고 합의했습니다. 두 플랫폼은 또한 노드 무결성 문제의 중요성을 인정합니다. 양 팀은 Proof of AI 합의 메커니즘이 이 문제를 해결하는 데 있어 주요한 돌파구가 될 뿐만 아니라 장기적인 분산형 AI 발전의 기반을 마련할 것이라고 믿고 있습니다.