FLock.io와 IO.net이 파트너십을 맺고 최초의 인공지능 증명(Proof of AI) 합의 메커니즘을 도입합니다

8월 29일 발표된 보도자료에 따르면, FLock.io와 IO.net은 협력하여 최초의 인공지능(AI) 기반 합의 알고리즘인 'Proof of AI'를 개발했습니다. 이 알고리즘은 네트워크 생태계 내 노드들의 무결성을 검증할 수 있도록 해줍니다. 이 합의 메커니즘은 AI 기반의 '작업증명(Proof of Work)' 알고리즘입니다.

PoAI 합의 메커니즘은 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)가 복잡한 AI 학습 작업을 완료하여 노드를 검증할 수 있도록 합니다. 이 메커니즘은 AI에 특화되어 있어 의미 있는 AI 작업에 자원을 집중시킵니다. 노드는 DePIN 네트워크인 IO.net과 AI 학습 네트워크인 FLock.io로부터 보상을 받을 수도 있습니다. 

FLock.io는 연합 학습에 초점을 맞춘 탈중앙화 AI 학습 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 민주적인 모델 생성, 개발 및 조정을 위해 커뮤니티에 인센티브를 제공합니다. FLock.io는 AI 학습을 촉진하기 위해 Chainbase, Ritual 등 여러 회사와 협력해 왔습니다.

분산 네트워크에서 합법적인 노드를 검증하기 위한 AI의 증명

PoAI 합의 메커니즘은 분산형 AI 플랫폼이 노드의 컴퓨팅 품질을 검증할 수 있도록 합니다. 이러한 검증을 통해 정직하고 고품질의 컴퓨팅 AI 학습 입력값을 확보할 수 있습니다. PoAI는 분산형 AI 네이티브 방식으로 DePIN 노드의 무결성을 정량화합니다.

FLock.io는 노드들이 완료해야 하는 과제를 지속적으로 제공합니다. 이러한 과제는 LLM(Layered Logistics Model)에 대한 추론을 통해 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 테라플롭스 및 비디오 RAM과 같은 요소를 기반으로 GPU 장치의 동작을 명시합니다. 생성된 통계에는 지연 시간, 점수 편차 및 데이터 정확도가 포함되며, 이러한 통계는 IO.net 노드에 제공되어 판단을 내리는 데 사용됩니다.

FLock.io의 CEO인 지아하오 썬은 AI 엔지니어와 최종 사용자가 제공받는 컴퓨팅 리소스의 품질을 신뢰해야 한다고 언급했습니다. 썬은 PoAI가 이를 달성하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 믿습니다.

"컴퓨팅은 전체 AI 개발 프로세스의 기반이 되기 때문에 저희는 컴퓨팅부터 시작하고 있으며, 해당 분야의 진정한 선두주자인 io.net과 협력하게 되어 매우 기쁩니다."

순지아오(Jiahao Sun), FLock.io CEO

FLock.io는 장기적인 AI 개발을 전망합니다

PoAI 합의 메커니즘은 FLock.io의 탈중앙화 학습 플랫폼을 DePIN 플랫폼과 연결합니다. FLock.io는 장기적으로 PoAI 검증이 AI 학습 및 연합 학습으로 확장될 것으로 예상합니다. 플랫폼 팀은 또한 AI 전용 블록체인 구축 가능성에 대해서도 논의 중입니다. 

IO.net의 CEO이자 공동 창립자인 토리 그린은 PoAI(인공지능증명)의 도입이 분산 컴퓨팅 네트워크에서 AI 모델 학습 및 추론에 엄청난 발전을 가져올 것이라고 예측했습니다. 토리 그린은 또한 GPU 노드 운영자와 AI/ML 개발자 커뮤니티가 PoAI 메커니즘을 환영할 것이라고dent 한다고 언급했습니다. 

두 CEO는 분산형 AI의 장기적인 성공에 있어 분산형 AI GPU 네트워크가 매우 중요한 역할을 한다는 점을 확인했습니다. 플랫폼들은 여전히 ​​많은 노드들이 악의적으로 시스템을 속여 실제보다 더 많은 컴퓨팅 자원을 보유한 것처럼 가장하는 등의 방법을 사용하여 시스템을 무력화시키려 한다는 점을 인지하고 있습니다.

FLock.io와 IO.net은 악의적인 행위자가 네트워크 보상을 악용하는 것을 막기 위해 강력한 억제책이 필요하다는 데 동의합니다. 또한 두 플랫폼 모두 노드 무결성 문제 해결의 중요성을 인식하고 있습니다. 양 팀은 Proof of AI 합의 메커니즘이 이러한 문제를 해결하는 데 있어 획기적인 돌파구가 될 것이며, 장기적인 탈중앙화 AI 발전을 위한 토대를 마련할 것이라고 믿습니다.