FLock.io と IO.net が提携し、初の AI 証明合意メカニズムを導入

8 月 29 日に発表されたプレスリリースによると、FLock.io と IO.net は、初めて報告された AI 証明合意アルゴリズムの導入に協力しました。このアルゴリズムにより、ネットワークはエコシステム内で動作するノードの整合性を検証できます。この合意メカニズムは、AI ネイティブな Proof of Work アルゴリズムです。

PoAI 合意メカニズムにより、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）は、複雑な AI 学習タスクを完了することでノードを検証できます。このメカニズムは特筆すべきことに AI ネイティブであり、リソースを実質的な AI タスクへ集中させます。また、ノードはそれぞれ DePIN および AI 学習ネットワークである IO.net と FLock.io から報酬を獲得することも可能です。 

FLock.io は、連合学習に焦点を当てた分散型 AI 学習プラットフォームです。同プラットフォームは、民主化されたモデルの作成、開発、アライメントに対してコミュニティにインセンティブを提供します。FLock.io は、Chainbase や Ritual など他の企業と協力し、AI 学習の推進に取り組んでいます。

分散型ネットワーク内の正当なノードを検証するための Proof of AI

PoAI コンセンサス機構により、分散型 AI プラットフォームはノードからの計算品質を検証できます。この検証により、誠実で高品質な計算リソースを用いた AI 学習入力が保証されます。PoAI は、DePIN ノードの整合性を分散型かつ AI ネイティブな方法で定量化します。

FLock.io は、ノードが完了すべき課題を継続的に提供しています。これらの課題は LLM における推論を通じてデータを生成し、Teraflops やビデオメモリなどの要因に基づき GPU デバイスの動作を指定します。生成される必要な統計情報にはレイテンシ、スコアのばらつき、データの正確性などが含まれ、これらは IO.net ノードに供給されて判断の材料となります。

FLock.io の CEO である孫嘉豪氏は、AI エンジニアやエンドユーザーは、自身が受け取る計算リソースの品質を信頼する必要があると述べています。孫氏は、PoAI がその実現に向けた鍵であると信じています。

「計算は AI 開発プロセス全体を支える基盤であり、そのため私たちはまずそこから着手し、この分野の真のリーダーである io.net と力を合わせて取り組むことを嬉しく思います。」

FLock.io CEO ジアハオ・サン

FLock.io は長期的な AI 開発に注力しています

PoAI コンセンサス機構により、FLock.io の分散型トレーニングプラットフォームが DePIN プラットフォームと連携します。FLock.io では、長期的には PoAI 検証が AI トレーニングや連合学習にも拡張されると考えています。また、プラットフォームのチームは、専用の AI チーンの構築可能性についても検討を進めています。 

IO.net の CEO 兼共同創設者である Tory Green は、PoAI の登場が分散型計算ネットワークにおける AI モデルのトレーニングと推論に劇的な改善をもたらすと予測しました。Tory はさらに、GPU ノード運営者と AI/ML 開発コミュニティが Proof of AI 機構を歓迎する確信を持っているとも述べています。 

両社の CEO は、分散型 AI GPU ネットワークが分散型 AI の長期的成功において果たす決定的な役割を確認しました。これらのプラットフォームは依然として、悪意ある欺きなどによってシステムに過大な計算リソースがあると偽装しようとする多数のノードが存在することを認識しています。

FLock.io と IO.net は、悪意のあるアクターがネットワーク報酬を悪用することを防ぐために、強力な抑止措置が必要であると合意しています。両プラットフォームは、ノードの完全性の問題にも認識を共有しています。両チームは、AI 証明（Proof of AI）コンセンサス・メカニズムがこの課題に対する大きな突破口となると同時に、長期的な分散型 AI の発展の基盤を築くと信じています。