FLock.ioとIO.netが提携し、初のProof of AIコンセンサスメカニズムを導入

8月29日のプレスリリースで、FLock.ioとIO.netが協力し、初めてProof of AIコンセンサスアルゴリズムを開発したことが明らかになりました。このアルゴリズムにより、ネットワークはエコシステム内で動作するノードの整合性を検証できるようになります。このコンセンサスメカニズムは、AIネイティブのProof of Workアルゴリズムです。.

PoAIコンセンサスメカニズムは、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）が複雑なAIトレーニングタスクを完了することでノードを検証することを可能にします。このメカニズムはAIネイティブであり、リソースを意味のあるAIタスクに振り向けます。ノードは、それぞれDePINとAIトレーニングネットワークであるIO.netとFLock.ioから報酬を獲得することもできます。. 

FLock.ioは、フェデレーテッドラーニング（Federated Learning）に重点を置いた分散型AIトレーニングプラットフォームです。このプラットフォームは、コミュニティによる民主的なモデルの作成、開発、そしてアライメントを促進します。FLock.ioは、Chainbase、Ritualなどの企業と提携し、AIトレーニングを推進しています。.

分散型ネットワークにおける正当なノードを検証するためのAIの証明

PoAIコンセンサスメカニズムは、分散型AIプラットフォームがノードからのコンピューティング品質を検証することを可能にします。この検証により、AIトレーニング入力の正確性と高品質が保証されます。PoAIは、分散型かつAIネイティブな方法でDePINノードの整合性を定量化します。.

FLock.ioは、ノードが完了する必要のある課題を継続的に提供します。これらの課題は、LLMによる推論を通じてデータを生成します。このデータは、テラフロップスやビデオRAMなどの要素に基づいてGPUデバイスの動作を指定します。生成される必要な統計情報には、レイテンシ、スコア偏差、データの正確性などがあり、IO.netノードに提供され、判断をまとめます。.

FLock.ioのCEO、Jiahao Sun氏は、AIエンジニアとエンドユーザーは、受け取るコンピューティングリソースの品質を信頼する必要があると述べました。Sun氏は、PoAIがそれを実現する鍵だと考えています。.

「コンピューティングは AI 開発プロセス全体の基盤となるため、私たちはそこから着手しています。この分野の真のリーダーである io.net と協力できることを嬉しく思います。」

Jihao Sun、FLock.io CEO

FLock.ioは長期的なAI開発を見据えている

PoAIコンセンサスメカニズムは、FLock.ioの分散型トレーニングプラットフォームとDePINプラットフォームを接続します。FLock.ioは、長期的にはPoAI検証がAIトレーニングとフェデレーテッドラーニングにまで拡張されると考えています。プラットフォームチームは、専用のAIチェーンの可能性についても検討しています。. 

IO.netのCEO兼共同創設者であるトリー・グリーン氏は、PoAIの登場により、分散型コンピューティングネットワークにおけるAIモデルのトレーニングと推論が大幅に改善されると予測しました。また、GPUノードオペレーターとAI/ML開発者コミュニティがProof of AIメカニズムを歓迎するとdent していると述べました。. 

両CEOは、分散型AIの長期的な成功において、分散型AI GPUネットワークが果たす重要な役割を認めました。プラットフォームは、悪意を持ってシステムを騙し、実数よりも多くのコンピューティングリソースを持っていると思わせるなど、システムを出し抜こうとするノードが数多く存在することを認識しています。.

FLock.ioとIO.netは、悪意のある行為者がネットワーク報酬を悪用するのを防ぐには、強力な抑止策が必要であるという点で一致しています。両プラットフォームは、ノードの整合性の問題も認識しています。両チームは、Proof of AIコンセンサスメカニズムがこの問題を解決し、長期的な分散型AIの発展の基盤を構築する上で大きな飛躍的進歩となると信じています。.