Nvidia может стать недостающим звеном для революции Индии, превращая ее в крупнейший центр ИИ в Азии

Nvidia углубляет свои корни в Индии, объявляя о широком наборе сделок с облачными провайдерами, венчурными фирмами, исследовательскими институтами и ИИ-стартапами, поскольку страна позиционирует себя как крупный игрок в глобальной гонке искусственного интеллекта.

Объявления прозвучалив среду во время саммита India’s AI Impact Summit в Нью-Дели, собрания мировых лидеров и ведущих технологических руководителей, направленного на формирование будущего ИИ. Ожидается, что в саммите примет участие генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, но он отказался от участия из-за того, что компания описала как «непредвиденные обстоятельства».

Nvidia сообщила, что работает с пятью венчурными фирмами: Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners и Accel India, чтобы находить и поддерживать ИИ-стартапы на различных стадиях роста.

Компания заявила, что более 4000 индийских ИИ-стартапов уже присоединились к ее глобальной программе Inception, которая помогает молодым компаниям создавать продукты, расти и привлекать клиентов.

Этот шаг согласуется с растущим рынком стартапов в Индии, где венчурные инвесторы вкладывают деньги в технологические компании, привлеченные сильным рынком IPO, который обеспечивает стабильную доходность. Как сообщил Cryptopolitan, Nvidia также является основателем альянса India Deep Tech Alliance на сумму 2 млрд долларов для наставничества развивающихся ИИ-компаний по всей стране.

В одной из крупнейших объявленных сделок индийская компания центров обработки данных Yotta Data Services заявила, что построит один из крупнейших в Азии центров вычислений ИИ с использованием новейших чипов Nvidia Blackwell Ultra.

Проект обойдется более чем в 2 млрд долларов. В рамках сделки Nvidia создаст один из крупнейших кластеров DGX Cloud в Азиатско-Тихоокеанском регионе на инфраструктуре Yotta по четырехлетнему соглашению стоимостью более 1 млрд долларов. Объект, получивший название Shakti Cloud, будет работать на более чем 20 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra и, как ожидается, запустится к августу.

Он будет расположен на кампусе Yotta недалеко от Нью-Дели, с дополнительной мощностью с ее площадки в Мумбаи. Yotta входит в состав группы недвижимости миллиардера Индии Нирджана Хирондани и уже управляет тремя кампусами центров обработки данных по всей Индии.

Nvidia также заявила, что работает с другими индийскими облачными провайдерами, включая Larsen and Toubro и E2E Networks, для предоставления инфраструктуры вычислений ИИ по всей стране.

Инвестиции являются частью более широкого бума расходов на ИИ в Индии.

Ставки выходят далеко за рамки бизнеса. В Международном докладе о безопасности ИИ 2026 года отмечается, что, хотя более половины населения в некоторых странах использует ИИ, уровни внедрения во многих странах Африки, Азии и Латинской Америки, вероятно, остаются ниже 10%. Индия находится squarely в этом разрыве.

Часть проблемы заключается в языке. Самые большие в мире ИИ-чатботы не работают на всех 22 официальных языках Индии, не говоря уже о сотнях диалектов, распространенных по всей стране. ChatGPT и Claude в настоящее время поддерживают около половины из них. Google Gemini поддерживает девять.

«Без технологий, которые понимают и говорят на этих языках, миллионы людей исключены из цифровой революции, особенно в образовании, управлении, здравоохранении и банкинге», — сказал профессор Пушпак Бхаттачарья из IIT Mumbai BBC в прошлом летом.

Правительство Индии признало проблему и пытается решить ее через свою AI Mission, но прогресс идет медленно. Здесь Nvidia emerges как ключевой драйвер.

Компания также помогает индийским компаниям создавать ИИ-системы с использованием своего семейства моделей Nemotron, которые организации могут использовать для разработки чатботов, голосовых помощников и ИИ-агентов. Модели могут быть обучены на данных, специфичных для Индии, и поддерживают более 22 официально признанных языков страны.

Несколько индийских компаний уже используют эту технологию.

BharatGen, поддерживаемая правительством Индии, создала ИИ-модель с 17 миллиардами параметров. Gnani.ai использует ее для создания модели речи для индийских языков и сократила свои затраты на вывод (inference) в 15 раз, теперь обрабатывая более 10 миллионов звонков в день.

Национальная корпорация платежных систем Индии (NPCI) изучает возможность использования ее для поддержки своих систем цифровых платежей. Sarvam.ai обучила модели трех размеров: 3 миллиарда, 30 миллиардов и 100 миллиардов параметров, охватывающих 22 индийских языка.

По состоянию на сентябрь прошлого года правительство Индии одобрило проекты в области полупроводников на сумму 18 млрд долларов, поскольку оно работает над созданием внутренней цепочки поставок чипов. Администрация премьер-министра Нарендры Моди поставила цель превратить Индию в глобальную технологическую сверхдержаву.