Nvidia potrebbe essere il pezzo mancante per la rivoluzione dell'India come più grande hub IA dell'Asia

Nvidia sta approfondendo le sue radici in India, annunciando una serie di accordi con provider cloud, società di venture capital, istituzioni di ricerca e startup di IA, mentre il paese si posiziona come un attore di primo piano nella gara globale per l'intelligenza artificiale.

Gli annunci sono campati Mercoledi durante il vertice AI Impact Summit di New Delhi, un raduno di leader mondiali e massimi dirigenti tecnologici mirato a plasmare il futuro dell'IA. Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, avrebbe dovuto partecipare ma si è ritirato a causa di quello che l'azienda ha definito "imprevisti".

Nvidia ha dichiarato di stare lavorando con cinque società di venture capital, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners e Accel India, per trovare e sostenere startup di IA a vari stadi di crescita.

L'azienda ha dichiarato che oltre 4.000 startup indiane di IA si sono già unite al suo programma globale Inception, che aiuta le giovani aziende a costruire prodotti, crescere e raggiungere i clienti.

L'iniziativa si allinea con la crescente mercato delle startup in India, dove gli investitori venture stanno riversando denaro nelle aziende tecnologiche, attratti da un forte mercato IPO che sta offrendo rendimenti solidi. Come riportato da Cryptopolitan, Nvidia è anche membro fondatore dell'India Deep Tech Alliance da 2 miliardi di dollari per mentorare le emergenti aziende di IA in tutto il paese.

In uno dei deal più grandi annunciati, l'azienda indiana di data center Yotta Data Services ha annunciato che costruirà uno dei più grandi hub di calcolo IA dell'Asia utilizzando gli ultimi chip Blackwell Ultra di Nvidia.

Il progetto costerà più di 2 miliardi di dollari in totale. Come parte dell'accordo, Nvidia allestirà uno dei più grandi cluster DGX Cloud dell'Asia-Pacifico all'interno delle infrastrutture di Yotta sotto un accordo quadriennale del valore di oltre 1 miliardo di dollari. La struttura, denominata Shakti Cloud, funzionerà con oltre 20.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra e dovrebbe entrare in funzione entro agosto.

Sarà situato nel campus di Yotta vicino a New Delhi, con capacità aggiuntiva proveniente dal suo sito a Mumbai. Yotta fa parte del gruppo immobiliare del miliardario indiano Niranjan Hiranandani e opera già tre campus di data center in tutta l'India.

Nvidia ha anche annunciato di stare lavorando con altri provider cloud indiani, tra cui Larsen e Toubro ed E2E Networks, per fornire infrastrutture di calcolo IA in tutto il paese.

Gli investimenti fanno parte di un boom più ampio nella spesa per l'IA in India.

Le puntate vanno ben oltre il business. Il rapporto 2026 International AI Safety Report ha trovato che, sebbene più della metà della popolazione utilizzi l'IA in alcuni paesi, i tassi di adozione in gran parte dell'Africa, dell'Asia e dell'America Latina rimangono probabilmente al di sotto del 10%. L'India si trova esattamente in questo divario.

Una parte del problema è la lingua. I più grandi chatbot IA del mondo non funzionano in tutte le 22 lingue ufficiali dell'India, figuriamoci nelle centinaia di dialetti parlati in tutto il paese. ChatGPT e Claude supportano attualmente circa la metà di esse. Google Gemini ne supporta nove.

"Senza tecnologia che comprenda e parli queste lingue, milioni di persone sono escluse dalla rivoluzione digitale, specialmente nell'istruzione, nella governance, nella sanità e nel settore bancario", ha detto il professor Pushpak Bhattacharyya dell'IIT Mumbai alla BBC lo scorso estate.

Il governo indiano ha riconosciuto il problema e sta cercando di risolverlo attraverso la sua AI Mission, ma i progressi sono stati lenti. È qui che Nvidia emerge come un motore chiave.

L'azienda sta anche aiutando le aziende indiane a costruire sistemi IA utilizzando la sua famiglia di modelli Nemotron, che le organizzazioni possono usare per sviluppare chatbot, assistenti vocali e agenti IA. I modelli possono essere addestrati su dati specifici dell'India e supportano le oltre 22 lingue ufficialmente riconosciute del paese.

Diverse aziende indiane stanno già utilizzando la tecnologia.

BharatGen, sostenuto dal governo indiano, ha costruito un modello IA da 17 miliardi di parametri. Gnani.ai lo sta utilizzando per costruire un modello vocale per le lingue indiane e ha ridotto i suoi costi di inferenza di 15 volte, gestendo ora oltre 10 milioni di chiamate al giorno.

La National Payments Corporation of India sta esplorando l'utilizzo per supportare i suoi sistemi di pagamento digitali. Sarvam.ai ha addestrato modelli in tre dimensioni: 3 miliardi, 30 miliardi e 100 miliardi di parametri, coprendo 22 lingue indiane.

A settembre dello scorso anno, il governo indiano aveva approvato progetti di semiconduttori per un valore di 18 miliardi di dollari mentre lavorava per costruire una catena di approvvigionamento di chip domestica. L'amministrazione del Primo Ministro Narendra Modi ha stabilito l'obiettivo di trasformare l'India in una superpotenza tecnologica globale.