- NvidiaはインドのAIサミットで包括的な一連の契約を発表した。
- これには、8月までに稼働予定のアジア最大級のAIコンピューティングハブを構築するためのYotta Data Servicesとの20億ドル超の契約が含まれる。
- NvidiaのNemotronモデルは、インド企業が言語対応型AIを構築できるよう支援することで、言語ギャップに直接アプローチしている。
Nvidiaは、インドがグローバルな人工知能競争において主要プレイヤーとしての地位を確立する中、クラウドプロバイダー、ベンチャーキャピタル企業、研究機関、AIスタートアップとの包括的な取引を発表し、インドでの足場を深めています。
この発表は、AIの未来を形作ることを目的とした世界の指導者やトップテック企業の執行役員が集まるニューデリーで開催中のインドAIインパクトサミット中に、水曜日にあった。NvidiaのCEO、ジェンスン・ホアン氏の出席が期待されていたが、同社が「予期せぬ事情」と説明する理由で取りやめとなった。
Nvidia said 5つのベンチャーキャピタル企業（Peak XV、Z47、Elevation Capital、Nexus Venture Partners、Accel India）と協力し、成長のさまざまな段階にあるAIスタートアップを見つけて支援していると述べています。
同社は、4,000社以上のインドAIスタートアップがすでにグローバルInceptionプログラムに参加しており、このプログラムは若手企業が製品を構築し、成長し、顧客にリーチすることを支援していると述べています。
この動きは、強力なIPO市場が堅調なリターンを提供し続けており、ベンチャー投資家がテック企業に資金を注ぎ込んでいるインドの成長するスタートアップ市場と一致しています。As reported by Cryptopolitan, Nvidiaはまた、国全体の新興AI企業をメンタリングするための20億ドルのIndia Deep Tech Allianceの創設メンバーでもあります。
Yotta、20億 2 ドルの取引でアジア最大級のAIハブを建設
発表された最大の取引の一つで、インドのデータセンター企業Yotta Data Servicesは、Nvidiaの最新の Blackwell Ultra chips を使用して、アジア最大級のAIコンピューティングハブを建設すると発表しました。
このプロジェクトの総コストは20億ドルを超えます。取引の一環として、NvidiaはYottaのインフラ内に、10億ドル以上の4年間の契約に基づき、アジア太平洋地域最大級のDGX Cloudクラスターの1つを設置します。Shakti Cloudというブランド名で運営されるこの施設は、20,000台以上のNvidia Blackwell Ultra GPUで稼働し、8月までに稼働開始が見込まれています。
ニューデリー近郊のYottaキャンパスに位置し、ムンバイのサイトからも追加容量が提供されます。Yottaはインドの億万長者Niranjan Hiranandaniの不動産グループの一部であり、インド全土で3つのデータセンターキャンパスをすでに運営しています。
Nvidiaはまた、Larsen and ToubroやE2E Networksなどの他のインドクラウドプロバイダーとも協力し、インド全土にAIコンピューティングインフラを提供すると述べています。
これらの投資は、インドにおけるAI支出のより広範なブームの一部です。
NvidiaのNemotronモデル、インドの言語障壁に挑む
stakes はビジネスを超えています。2026年のInternational AI Safety Report found によると、一部の国では人口の過半数がAIを使用しているものの、アフリカ、アジア、ラテンアメリカの大部分では採用率が10%未満にとどまっている可能性があります。インドはこのギャップの真ん中に位置しています。
問題の一部は言語にあります。世界最大のAIチャットボットは、インドの22の公用語すべてで機能するわけではなく、ましてや国内で話されている数百の方言に至ってはなおさらです。ChatGPTとClaudeは現在、その約半分をサポートしています。GoogleのGeminiは9つをサポートしています。
「これらの言語を理解し、話す技術がなければ、特に教育、ガバナンス、医療、銀行業において、何百万人もの人々がデジタル革命から排除されます」と、IIT MumbaiのPushpak Bhattacharyya教授は昨年夏、BBCに語りました。
インド政府はこの問題を認識し、その AI Mission を通じて解決しようとしていますが、進捗は遅れています。そこでNvidiaが主要な推進役として浮上します。
同社はまた、Nemotronファミリーのモデルを使用してインド企業がAIシステムを構築するのを支援しています。これらのモデルは、インド固有のデータでトレーニングでき、インドの22以上の公式に認められた言語をサポートします。
すでに複数のインド企業がこの技術を使用しています。
インド政府の支援を受けるBharatGenは、170億パラメータのAIモデルを構築しました。Gnani.aiは、インドの言語用の音声モデルを構築するためにそれを使用し、推論コストを15分の1に削減し、現在1日あたり1,000万件以上の通話を処理しています。
インド国立決済公社（NPCI）は、デジタル決済システムをサポートするためにそれを使用する可能性を探っています。Sarvam.aiは、30億、300億、1,000億パラメータの3つのサイズでモデルをトレーニングし、22のインド言語をカバーしています。
昨年9月時点で、インド政府は国内の半導体サプライチェーンの構築に取り組む中で、180億ドル相当の半導体プロジェクトを承認しました。ナレンドラ・モディ首相の政権は、インドをグローバルなテクノロジー超大国に変えることを目標としています。
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ヌール・バズミ
Noor Bazmi氏はメディア研究の学位を取得し、Cryptopolitanニュースチームの一員として活動しています。ブロックチェーン、暗号資産、人工知能、ビッグテック、EV市場、世界経済、政府政策の変化に関するニュースをカバーしています。現在はマーケティングの勉強を進め、グローバルな聴衆との接点を広げています。
