Nvidia podría ser la pieza faltante para la revolución de la India como el mayor centro de IA de Asia

Nvidia está profundizando sus raíces en India, anunciando un amplio conjunto de acuerdos con proveedores de nube, empresas de capital de riesgo, instituciones de investigación y nuevas empresas de inteligencia artificial, mientras el país se posiciona como un actor importante en la carrera global de la inteligencia artificial.

Los anuncios se produjeronelmiércoles durante la Cumbre de Impacto de la IA de la India en Nueva Delhi, una reunión de líderes mundiales y altos ejecutivos tecnológicos cuyo objetivo es definir el futuro de la IA. Se esperaba la asistencia del CEO de Nvidia, Jensen Huang, pero canceló su participación debido a lo que la compañía describió como "circunstancias imprevistas".

Nvidia dijo que está trabajando con cinco empresas de capital de riesgo, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners y Accel India, para encontrar y respaldar nuevas empresas de inteligencia artificial en diversas etapas de crecimiento.

La compañía dijo que más de 4.000 nuevas empresas indias de inteligencia artificial ya se han unido a su programa global Inception, que ayuda a las empresas jóvenes a crear productos, crecer y llegar a los clientes.

Esta iniciativa se alinea con el creciente mercado de startups de la India, donde los inversores de capital riesgo han estado inyectando capital en empresas tecnológicas, atraídos por untronmercado de OPI que ha ofrecido rentabilidades sólidas. Según informa Cryptopolitan, Nvidia también es miembro fundador de la India Deep Tech Alliance, una iniciativa de 2.000 millones de dólares para asesorar a empresas emergentes de IA en todo el país.

En uno de los acuerdos más importantes anunciados, la empresa india de centros de datos Yotta Data Services dijo que construirá uno de los centros de computación de IA más grandes de Asia utilizando los últimos chips Blackwell Ultra.

El proyecto costará más de 2000 millones de dólares en total. Como parte del acuerdo, Nvidia instalará uno de los clústeres DGX Cloud más grandes de Asia-Pacífico dentro de la infraestructura de Yotta, en virtud de un contrato de cuatro años con un valor superior a los 1000 millones de dólares. La instalación, denominada Shakti Cloud, funcionará con más de 20 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra y se espera que entre en funcionamiento en agosto.

Se ubicará en el campus de Yotta, cerca de Nueva Delhi, y la capacidad adicional se obtendrá de su sede en Bombay. Yotta forma parte del grupo inmobiliario del multimillonario indio Niranjan Hiranandani y ya opera tres campus de centros de datos en toda la India.

Nvidia también dijo que está trabajando con otros proveedores de nube indios, incluidos Larsen y Toubro y E2E Networks, para brindar infraestructura de computación de IA en todo el país.

Las inversiones son parte de un auge más amplio del gasto en IA en la India.

Lo que está en juego va mucho más allá de los negocios. El Informe Internacional sobre Seguridad de la IA de 2026 reveló que, si bien más de la mitad de la población usa IA en algunos países, las tasas de adopción en gran parte de África, Asia y Latinoamérica probablemente se mantengan por debajo del 10 %. India se encuentra en esa situación.

Parte del problema radica en el idioma. Los chatbots de IA más grandes del mundo no funcionan en todos los 22 idiomas oficiales de la India, y mucho menos en los cientos de dialectos que se hablan en todo el país. ChatGPT y Claude actualmente son compatibles con aproximadamente la mitad de ellos. Gemini de Google admite nueve.

“Sin tecnología que entienda y hable estos idiomas, millones de personas quedan excluidas de la revolución digital, especialmente en la educación, la gobernanza, la atención médica y la banca”, dijo el profesor Pushpak Bhattacharyya del IIT Mumbai a la BBC el verano pasado.

El gobierno de la India ha reconocido el problema y está intentando solucionarlo a través de su Misión de IA, pero el progreso ha sido lento. Es ahí donde Nvidia se erige como un actor clave.

La compañía también ayuda a empresas indias a desarrollar sistemas de IA utilizando su familia de modelostron , que las organizaciones pueden usar para desarrollar chatbots, asistentes de voz y agentes de IA. Los modelos pueden entrenarse con datos específicos de la India y son compatibles con los más de 22 idiomas oficiales del país.

Varias empresas indias ya están utilizando la tecnología.

BharatGen, con el respaldo del gobierno indio, ha desarrollado un modelo de IA de 17 mil millones de parámetros. Gnani.ai lo utiliza para crear un modelo de voz para idiomas indios y ha reducido sus costos de inferencia 15 veces, gestionando ahora más de 10 millones de llamadas al día.

La Corporación Nacional de Pagos de la India está explorando su uso para respaldar sus sistemas de pago digitales. Sarvam.ai ha entrenado modelos con tres tamaños: 3 mil millones, 30 mil millones y 100 mil millones de parámetros, que abarcan 22 idiomas indios.

Hasta septiembre del año pasado, el gobierno de la India había aprobado proyectos de semiconductores por valor de 18 000 millones de dólares, mientras trabaja para construir una cadena de suministro nacional de chips. La administración del primer ministro Narendra Modi se ha fijado el objetivo de convertir a la India en una superpotencia tecnológica mundial.