Nvidia podría ser la pieza faltante para la revolución de la India como el mayor centro de IA de Asia

Nvidia está profundizando sus raíces en la India, anunciando un amplio conjunto de acuerdos con proveedores de nube, firmas de capital de riesgo, instituciones de investigación y startups de IA, ya que el país se posiciona como un jugador importante en la carrera global de inteligencia artificial.

Los anuncios ocurrieron el miércoles durante la Cumbre de Impacto de IA de la India en Nueva Delhi, una reunión de líderes mundiales y altos ejecutivos tecnológicos destinada a dar forma al futuro de la IA. Se esperaba que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, asistiera pero se retiró debido a lo que la empresa describió como “circunstancias imprevistas”.

Nvidia declaró que está trabajando con cinco firmas de capital de riesgo, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners y Accel India, para encontrar y respaldar startups de IA en varias etapas de crecimiento.

La empresa dijo que más de 4.000 startups de IA indias ya se han unido a su programa global Inception, que ayuda a las empresas jóvenes a construir productos, crecer y llegar a los clientes.

El impulso se alinea con el creciente mercado de startups de la India, donde los inversores de capital de riesgo han estado inyectando dinero en empresas tecnológicas, atraídos por un fuerte mercado de IPO que ha estado ofreciendo rendimientos sólidos. Como informó Cryptopolitan, Nvidia también es miembro fundador de la Alianza de Deep Tech de la India por 2.000 millones de dólares para mentir a empresas emergentes de IA en todo el país.

En uno de los acuerdos más grandes anunciados, la empresa india de centros de datos Yotta Data Services dijo que construirá uno de los centros de computación de IA más grandes de Asia utilizando los últimos chips Blackwell Ultra de Nvidia.

El proyecto costará más de 2.000 millones de dólares en total. Como parte del acuerdo, Nvidia establecerá uno de los clústeres DGX Cloud más grandes de Asia-Pacífico dentro de la infraestructura de Yotta bajo un acuerdo de cuatro años por valor de más de 1.000 millones de dólares. Las instalaciones, marcadas como Shakti Cloud, funcionarán con más de 20.000 GPUs Blackwell Ultra de Nvidia y se espera que estén operativas para agosto.

Está ubicado en el campus de Yotta cerca de Nueva Delhi, con capacidad adicional proveniente de su sitio en Mumbai. Yotta es parte del grupo inmobiliario del multimillonario indio Niranjan Hiranandani y ya opera tres campus de centros de datos en toda la India.

Nvidia también dijo que está trabajando con otros proveedores de nube indios, incluidos Larsen y Toubro y E2E Networks, para entregar infraestructura de computación de IA en todo el país.

Las inversiones son parte de un auge más amplio en el gasto de IA en la India.

Las apuestas van mucho más allá de los negocios. El Informe de Seguridad de IA Internacional 2026 encontró que, aunque más de la mitad de la población utiliza la IA en algunos países, las tasas de adopción en gran parte de África, Asia y América Latina probablemente permanecen por debajo del 10%. La India se encuentra claramente en esa brecha.

Parte del problema es el idioma. Los chatbots de IA más grandes del mundo no funcionan en los 22 idiomas oficiales de la India, ni mucho menos en las cientos de dialectos hablados en todo el país. ChatGPT y Claude actualmente admiten alrededor de la mitad de ellos. Gemini de Google admite nueve.

“Sin tecnología que entienda y hable estos idiomas, millones quedan excluidos de la revolución digital, especialmente en educación, gobernanza, atención médica y banca”, dijo el profesor Pushpak Bhattacharyya del IIT Mumbai a la BBC el verano pasado.

El gobierno de la India ha reconocido el problema e intenta solucionarlo a través de su Misión de IA, pero el progreso ha sido lento. Ahí es donde Nvidia emerge como un impulsor clave.

La empresa también está ayudando a las empresas indias a construir sistemas de IA utilizando su familia de modelos Nemotron, que las organizaciones pueden usar para desarrollar chatbots, asistentes de voz y agentes de IA. Los modelos pueden entrenarse con datos específicos de la India y admiten los más de 22 idiomas oficialmente reconocidos del país.

Varias empresas indias ya están utilizando la tecnología.

BharatGen, respaldado por el gobierno indio, ha construido un modelo de IA de 17 mil millones de parámetros. Gnani.ai lo está utilizando para construir un modelo de voz para idiomas indios y ha reducido sus costos de inferencia 15 veces, ahora manejando más de 10 millones de llamadas por día.

La Corporación Nacional de Pagos de la India está explorando su uso para apoyar sus sistemas de pago digital. Sarvam.ai ha entrenado modelos en tres tamaños: 3 mil millones, 30 mil millones y 100 mil millones de parámetros, cubriendo 22 idiomas indios.

A partir de septiembre del año pasado, el gobierno de la India había aprobado proyectos de semiconductores por valor de 18.000 millones de dólares mientras trabaja para construir una cadena de suministro de chips doméstica. La administración del Primer Ministro Narendra Modi ha establecido el objetivo de convertir a la India en una superpotencia tecnológica global.