Nvidia vertieft seine Wurzeln in Indien und kündigt eine umfassende Reihe von Deals mit Cloud-Anbietern, Wagniskapitalfirmen, Forschungseinrichtungen und KI-Startups an, während sich das Land als wichtiger Akteur im globalen KI-Wettbewerb positioniert.
- Nvidia kündigte auf dem Indien-KI-Gipfel eine umfassende Reihe von Vereinbarungen an.
- Dazu gehört eine Vereinbarung im Wert von über 2 Milliarden US-Dollar mit Yotta Data Services, um einen der größten KI-Rechenzentren Asiens zu errichten, der bis August in Betrieb gehen soll.
- Nvidias Nemotron-Modelle zielen direkt auf die Sprachlücke ab, indem sie indischen Unternehmen helfen, sprachbereite KI zu entwickeln.
Das Unternehmen sagte, dass mehr als 4.000 indische KI-Startups bereits seinem globalen Inception-Programm beigetreten sind, das jungen Unternehmen hilft, Produkte zu entwickeln, zu wachsen und Kunden zu erreichen.
Nvidia teilte mit, dass es mit fünf Wagniskapitalfirmen, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners und Accel India, zusammenarbeitet, um KI-Startups in verschiedenen Wachstumsstadien zu finden und zu unterstützen.
Der Schub stimmt mit Indiens wachsendem Startup-Markt überein, in dem Wagniskapitalgeber Geld in Technologieunternehmen investieren, angezogen von einem starken Börsengang-Markt, der solide Renditen liefert. Wie von Cryptopolitan berichtet, ist Nvidia auch Gründungsmitglied der 2-Milliarden-US-Dollar-India Deep Tech Alliance, um aufstrebende KI-Unternehmen im ganzen Land zu betreuen.
Yotta wird den größten KI-Hub Asiens in einem Deal über ⟦N1⟧ Milliarden US-Dollar bauen
Bei einem der größten angekündigten Deals sagte das indische Rechenzentrumsunternehmen Yotta Data Services, dass es einen der größten KI-Rechenzentren Asiens mit Nvidias neuesten Blackwell-Ultra-Chips bauen wird.
Yotta soll in einem Deal über $2 Milliarden Asiens größten KI-Hub bauen
Die Einsätze gehen weit über das Geschäftliche hinaus. Der 2026 International AI Safety Report stellte fest, dass zwar in einigen Ländern mehr als die Hälfte der Bevölkerung KI nutzt, die Adoptionsraten in weiten Teilen Afrikas, Asiens und Lateinamerikas jedoch wahrscheinlich unter 10 % liegen. Indien liegt genau in dieser Lücke.
Sie wird sich am Campus von Yotta in der Nähe von Neu-Delhi befinden, wobei zusätzliche Kapazität von seinem Standort in Mumbai stammt. Yotta ist Teil der Immobilien-Gruppe des indischen Milliardärs Niranjan Hiranandani und betreibt bereits drei Rechenzentrums-Campuses in ganz Indien.
Nvidia sagte auch, dass es mit anderen indischen Cloud-Anbietern, darunter Larsen und Toubro und E2E Networks, zusammenarbeitet, um KI-Recheninfrastruktur im ganzen Land bereitzustellen.
Die Investitionen sind Teil eines breiteren Booms bei KI-Ausgaben in Indien.
Nvidias Nemotron-Modelle zielen auf Indiens Sprachbarriere ab
Ein Teil des Problems ist die Sprache. Die weltweit größten KI-Chatbots funktionieren nicht in allen 22 offiziellen Sprachen Indiens, geschweige denn in den Hunderten von Dialekten, die im ganzen Land gesprochen werden. ChatGPT und Claude unterstützen derzeit etwa die Hälfte davon. Google’s Gemini unterstützt neun.
Die indische Regierung hat das Problem erkannt und versucht, es durch ihre KI-Mission zu beheben, aber die Fortschritte sind langsam. Hier kommt Nvidia als treibende Kraft ins Spiel.
„Ohne Technologie, die diese Sprachen versteht und spricht, sind Millionen von der digitalen Revolution ausgeschlossen, insbesondere in Bildung, Regierungsführung, Gesundheitswesen und Bankwesen“, sagte Professor Pushpak Bhattacharyya von der IIT Mumbai der BBC im vergangenen Sommer.
Das Unternehmen hilft auch indischen Unternehmen dabei, KI-Systeme mit seiner Nemotron-Familie von Modellen zu entwickeln, die Organisationen nutzen können, um Chatbots, Sprachassistenten und KI-Agenten zu erstellen. Die Modelle können mit indienspezifischen Daten trainiert werden und unterstützen die mehr als 22 offiziell anerkannten Sprachen des Landes.
Die indische Regierung hat das Problem erkannt und versucht, es durch ihre KI-Mission zu lösen, doch die Fortschritte sind langsam. Hier tritt Nvidia als wichtiger Treiber auf.
Mehrere indische Unternehmen nutzen die Technologie bereits.
BharatGen, unterstützt von der indischen Regierung, hat ein KI-Modell mit 17 Milliarden Parametern entwickelt. Gnani.ai nutzt es, um ein Sprachmodell für indische Sprachen zu erstellen, und hat seine Inferenzkosten um das 15-fache gesenkt, wobei es jetzt mehr als 10 Millionen Anrufe pro Tag abwickelt.
Die National Payments Corporation of India erwägt den Einsatz, um ihre digitalen Zahlungssysteme zu unterstützen. Sarvam.ai hat Modelle in drei Größen trainiert: 3 Milliarden, 30 Milliarden und 100 Milliarden Parameter, die 22 indische Sprachen abdecken.
Bis September letzten Jahres hatte die indische Regierung 18 Milliarden US-Dollar an Halbleiterprojekten genehmigt, während sie daran arbeitet, eine inländische Chip-Lieferkette aufzubauen. Die Verwaltung von Premierminister Narendra Modi hat sich zum Ziel gesetzt, Indien zu einer globalen Technologiemacht zu machen.
Nvidia vertieft seine Wurzeln in Indien und kündigt eine umfassende Reihe von Deals mit Cloud-Anbietern, Wagniskapitalfirmen, Forschungseinrichtungen und KI-Startups an, während sich das Land als wichtiger Akteur im globalen KI-Wettbewerb positioniert. Die Ankündigungen kamen am Mittwoch während des AI Impact Summit in Neu-Delhi, einer Versammlung von Welt…
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Noor Bazmi
Noor Bazmi trägt zum Cryptopolitan-News-Team bei und verfügt über einen Abschluss in Medienwissenschaften. Noor berichtet über Nachrichten zu Blockchain, Kryptowährungen, künstlicher Intelligenz, Big Tech, E-Fahrzeugmärkten, der globalen Wirtschaft und Verschiebungen in der Regierungs politik. Sie studiert Marketing, um mit globalen Zielgruppen in Kontakt zu treten.
