Nvidia könnte das fehlende Puzzleteil für Indiens Revolution als Asiens größtes KI-Zentrum sein

Nvidia vertieft seine Präsenz in Indien und kündigt eine Reihe weitreichender Verträge mit Cloud-Anbietern, Risikokapitalgesellschaften, Forschungseinrichtungen und KI-Startups an, während sich das Land als wichtiger Akteur im globalen Wettlauf um künstliche Intelligenz positioniert.

Die Ankündigungen erfolgtenamMittwoch während des AI Impact Summit in Neu-Delhi, einem Treffen von führenden Persönlichkeiten aus Politik und Technologiebranche, das die Zukunft der KI gestalten soll. Nvidia-CEO Jensen Huang sollte ursprünglich teilnehmen, sagte jedoch aufgrund „unvorhergesehener Umstände“ ab, wie das Unternehmen mitteilte.

Nvidia gab bekannt, mit fünf Risikokapitalfirmen – Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners und Accel India – zusammenzuarbeiten, um KI-Startups in verschiedenen Wachstumsphasen zu finden und zu unterstützen.

Das Unternehmen gab an, dass bereits mehr als 4.000 indische KI-Startups seinem globalen Inception-Programm beigetreten sind, das jungen Unternehmen hilft, Produkte zu entwickeln, zu wachsen und Kunden zu erreichen.

Diese Initiative passt zum wachsenden indischen Startup-Markt, wo Risikokapitalgeber massiv in Technologieunternehmen investieren, angelockt von einemtronIPO-Markt mit soliden Renditen. Wie berichtet Cryptopolitan, ist Nvidia außerdem Gründungsmitglied der 2 Milliarden US-Dollar schweren India Deep Tech Alliance, die aufstrebende KI-Unternehmen im ganzen Land fördert.

In einem der größten angekündigten Deals gab das indische Rechenzentrumsunternehmen Yotta Data Services bekannt, dass es eines der größten KI-Rechenzentren Asiens mit den neuesten Blackwell Ultra-Chips.

Das Projekt wird insgesamt mehr als 2 Milliarden US-Dollar kosten. Im Rahmen der Vereinbarung wird Nvidia innerhalb der Yotta-Infrastruktur einen der größten DGX-Cloud-Cluster im asiatisch-pazifischen Raum errichten. Der Vertrag hat eine Laufzeit von vier Jahren und einen Wert von über 1 Milliarde US-Dollar. Die unter dem Namen Shakti Cloud firmierende Anlage wird mit mehr als 20.000 Nvidia Blackwell Ultra GPUs betrieben und soll voraussichtlich im August in Betrieb gehen.

Das Rechenzentrum wird auf dem Yotta-Campus in der Nähe von Neu-Delhi errichtet, zusätzliche Kapazität wird vom Standort in Mumbai bereitgestellt. Yotta gehört zur Immobiliengruppe des indischen Milliardärs Niranjan Hiranandani und betreibt bereits drei Rechenzentrumscampus in ganz Indien.

Nvidia gab außerdem bekannt, dass man mit anderen indischen Cloud-Anbietern, darunter Larsen & Toubro und E2E Networks, zusammenarbeite, um eine KI-Computing-Infrastruktur im ganzen Land bereitzustellen.

Die Investitionen sind Teil eines umfassenderen Booms bei den KI-Ausgaben in Indien.

Die Tragweite reicht weit über den wirtschaftlichen Aspekt hinaus. Laut dem Internationalen KI-Sicherheitsbericht 2026 nutzen zwar in einigen Ländern mehr als die Hälfte der Bevölkerung KI, doch die Nutzungsraten in weiten Teilen Afrikas, Asiens und Lateinamerikas dürften weiterhin unter 10 % liegen. Indien befindet sich genau in diesem Spannungsfeld.

Ein Teil des Problems liegt in der Sprache. Die weltweit größten KI-Chatbots funktionieren nicht in allen 22 offiziellen Sprachen Indiens, geschweige denn in den Hunderten von Dialekten, die im ganzen Land gesprochen werden. ChatGPT und Claude unterstützen derzeit etwa die Hälfte davon. Googles Gemini unterstützt neun.

„Ohne Technologien, die diese Sprachen verstehen und sprechen, sind Millionen von Menschen von der digitalen Revolution ausgeschlossen, insbesondere in den Bereichen Bildung, Verwaltung, Gesundheitswesen und Bankwesen“, sagte Professor Pushpak Bhattacharyya vom IIT Mumbai im vergangenen Sommer gegenüber der BBC.

Die indische Regierung hat das Problem erkannt und versucht, es im Rahmen ihrer KI-Mission, doch die Fortschritte sind schleppend. Hier erweist sich Nvidia als wichtiger Treiber.

Das Unternehmen unterstützt indische Firmen zudem beim Aufbau von KI-Systemen mithilfe seiner Nemotron -Modellfamilie. Diese Modelle ermöglichen die Entwicklung von Chatbots, Sprachassistenten und KI-Agenten. Sie lassen sich mit indienspezifischen Daten trainieren und unterstützen die über 22 offiziell anerkannten Sprachen des Landes.

Mehrere indische Unternehmen nutzen die Technologie bereits.

BharatGen, ein von der indischen Regierung unterstütztes Unternehmen, hat ein KI-Modell mit 17 Milliarden Parametern entwickelt. Gnani.ai nutzt dieses Modell, um ein Sprachmodell für indische Sprachen zu erstellen und konnte seine Inferenzkosten um das 15-Fache senken. Das Unternehmen verarbeitet nun mehr als 10 Millionen Anrufe pro Tag.

Die indische National Payments Corporation (NPCI) prüft den Einsatz von Sarvam.ai zur Unterstützung ihrer digitalen Zahlungssysteme. Sarvam.ai hat Modelle in drei Größen trainiert: mit 3 Milliarden, 30 Milliarden und 100 Milliarden Parametern, die 22 indische Sprachen abdecken.

Bis September letzten Jahres hatte die indische Regierung Halbleiterprojekte im Wert von 18 Milliarden US-Dollar genehmigt, um eine heimische Chip-Lieferkette aufzubauen. Die Regierung von Premierminister Narendra Modi verfolgt das Ziel, Indien zu einer globalen Technologie-Supermacht zu entwickeln.