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Nvidia liefert unter einem mehrjährigen Vertrag Blackwell- und Rubin-GPUs sowie Grace- und Vera-CPUs an Meta

VonJai HamidJai Hamid 3 Min. Lesezeit
Nvidia liefert unter einem mehrjährigen Vertrag Blackwell- und Rubin-GPUs sowie Grace- und Vera-CPUs an Meta
  • Nvidia hat einen mehrjährigen Vertrag mit Meta abgeschlossen, um Blackwell- und Rubin-GPUs sowie Grace- und Vera-CPUs für KI-Rechenzentren zu liefern.
  • Meta wird Millionen von GPUs, GB300-Systeme und Spectrum-X-Netzwerktechnologie einsetzen, um das Training und die Inferenz im Hyperscale-Bereich zu unterstützen.
  • Meta erweitert derzeit den Einsatz der Grace-CPU und plant potenzielle großflächige Vera-CPU-Einsätze ab 2027.

Nvidia hat eine mehrjährige, generationenübergreifende Partnerschaft mit Meta geschlossen, die On-Premises-Systeme, Cloud-Bereitstellungen und die gesamte KI-Infrastruktur abdeckt.

Der Deal sichert die Lieferung von Nvidia Blackwell- und Rubin-GPUs sowie Nvidia Grace-CPUs und zukünftigen Vera-CPUs zu. Die Vereinbarung umfasst Trainings- und Inference-Systeme sowie das Netzwerk über Metas globale Rechenzentren hinweg.

Meta sagte, es werde hyperskalige Rechenzentren errichten, die sowohl für das Training als auch für die Inference konzipiert sind, als Teil seiner langfristigen KI-Roadmap.

Der Plan umfasst die Bereitstellung von Millionen von Nvidia Blackwell- und Rubin-GPUs. Ebenso ist ein großflächiger Rollout von Nvidia-CPUs vorgesehen. Im Bereich der Vernetzung wird Meta Nvidia Spectrum-X-Ethernet-Switches in seine Facebook Open Switching System-Plattform integrieren.

Meta erweitert KI-Cluster mit Blackwell und Rubin

Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, sagte: „Niemand setzt KI im Maßstab von Meta ein – die Integration von Spitzentechnologie-Forschung mit Infrastruktur im industriellen Maßstab, um die weltweit größten Personalisierungs- und Empfehlungssysteme für Milliarden von Nutzern zu betreiben.“

Jensen sagte außerdem: „Durch tiefgreifendes Co-Design über CPUs, GPUs, Netzwerk und Software hinweg bringen wir die vollständige NVIDIA-Plattform den Forschern und Ingenieuren von Meta, während sie das Fundament für die nächste KI-Ära aufbauen.“

Mark Zuckerberg, Gründer und CEO von Meta, sagte: „Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit NVIDIA auszuweiten, um führende Cluster mit ihrer Vera-Rubin-Plattform zu bauen, um personalisierte Superintelligenz für jeden Menschen auf der Welt bereitzustellen.“

Meta wird branchenführende Systeme auf GB300-Basis im Rahmen dieses Rollouts bereitstellen. Das Unternehmen plant, eine einheitliche Architektur zu erstellen, die seine On-Premises-Rechenzentren mit den Bereitstellungen von Nvidia Cloud Partnern verbindet. Das Ziel ist es, die Betriebsabläufe einfach zu halten und die Leistung in verschiedenen Regionen zu skalieren.

Meta hat die Nvidia Spectrum-X-Ethernet-Netzwerkplattform in seinem gesamten Infrastrukturumfeld übernommen. Das Netzwerksystem ist für den Datenverkehr im KI-Maßstab konzipiert. Es wurde entwickelt, um vorhersehbare, latenzarme Leistung zu liefern, die Hardwareauslastung zu maximieren und die Energieeffizienz zu verbessern.

Meta rollt Grace- und Vera-CPUs aus, während Nvidia sich aus Arm zurückzieht

Meta und Nvidia setzen ihre Arbeit an Arm-basierten Grace-CPUs innerhalb der Produktionsrechenzentren von Meta fort. Die Grace-Chips sind darauf ausgelegt, die Leistung pro Watt zu verbessern.

Diese Zusammenarbeit stellt die erste großflächige Grace-nur-Bereitstellung dar. Die Unternehmen investierten in Co-Design und Softwareoptimierung über die CPU-Ökosystem-Bibliotheken hinweg, um die Effizienz mit jeder Generation zu steigern.

Die beiden Unternehmen arbeiten auch an der Bereitstellung von Vera-CPUs. Der großflächige Rollout könnte 2027 beginnen. Vera wird voraussichtlich den energieeffizienten KI-Compute-Fußabdruck von Meta erweitern und das breitere Arm-Software-Ökosystem unterstützen.

Unabhängig davon hat Nvidia den Rest seiner Beteiligung an Arm verkauft und 1,1 Millionen Aktien im Wert von etwa 140 Millionen US-Dollar abgestoßen, basierend auf dem Schlusskurs von Arm am Dienstag. Der Verkauf fand im vierten Quartal des vergangenen Jahres statt und reduziert die Beteiligung von Nvidia an Arm auf null.

Der Verkauf beendet ein langes Kapitel. Im Jahr 2020 hatte Nvidia vereinbart, Arm für 40 Milliarden US-Dollar zu kaufen. Der Deal stieß bald nach der Ankündigung auf Widerstand von Aufsichtsbehörden und Akteuren der Branche. Die Chip-Technologie von Arm unterstützt die meisten fortschrittlichen Halbleiter weltweit, und ihre Unabhängigkeit wurde als kritisch angesehen. Im Februar 2022 kündigten beide Seiten die Vereinbarung.

Arm, zu dem SoftBank die Mehrheit hält, setzte später Pläne zur öffentlichen Ausgabe von Aktien um.

SoftBank hat im Oktober seine gesamte Nvidia-Beteiligung abgestoßen. Der Verkauf war ruhig, aber enorm. Es wurden Aktien im Wert von etwa 5,8 Milliarden US-Dollar verkauft. Das Ziel war einfach: Liquidität freisetzen und sich auf OpenAI konzentrieren. Ein sauberer Schnitt. Keine Reste.

Seit dieser Offenbarung ist Nvidia um rund 7 % gefallen. Nun geht das Unternehmen am 26. Februar in seinen Quartalszahlen, wobei Analysten weiterhin ein Umsatzwachstum von 67 % prognostizieren.

Masayoshi Son hedged nicht. Er geht alles rein. Dann geht er bei etwas anderem wieder alles rein. Jeder neue Einsatz erfordert normalerweise den Verkauf des letzten. Er denkt in kühnen Schwüngen, nicht in kleinen Anpassungen. Und die Zahlen, mit denen er arbeitet, sehen selten normal aus. Sie wirken unrealistisch.

Dies ist das zweite Mal, dass er vollständig aus Nvidia ausgestiegen ist. Das erste Mal war 2019. Dieser Ausstieg wurde zu einer jener Geschichten, die Menschen anführen, wenn sie von Bedauern sprechen. SoftBank hatte 2017 einen 4,9-prozentigen Anteil am Chiphersteller für rund 4 Milliarden US-Dollar erworben. Die Position brachte später etwa 3 Milliarden US-Dollar Gewinn. Dann brach der Kryptomining-Zweig ein. Die Nvidia-Aktien fielen um etwa 50 %. SoftBank verkaufte. Zu diesem Zeitpunkt sah es rational aus.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.

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