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Nvidia fornirà a Meta GPU Blackwell e Rubin e CPU Grace/Vera nell'ambito di un accordo pluriennale

DiJai HamidJai Hamid 3 min di lettura
Nvidia fornirà a Meta GPU Blackwell e Rubin e CPU Grace/Vera nell'ambito di un accordo pluriennale
  • Nvidia ha firmato un accordo pluriennale con Meta per fornire GPU Blackwell e Rubin, insieme alle CPU Grace e Vera, per i data center AI.
  • Meta distribuirà milioni di GPU, sistemi GB300 e la rete Spectrum-X per alimentare l'addestramento e l'inferenza su scala iper.
  • Meta sta espandendo ora l'uso delle CPU Grace e prevede potenziali implementazioni su larga scala delle CPU Vera a partire dal 2027.

Nvidia ha firmato una partnership pluriennale e multigenerazionale con Meta che copre sistemi on-premises, implementazioni cloud e infrastrutture IA complete.

L'accordo blocca le spedizioni di GPU Nvidia Blackwell e Rubin, insieme alle CPU Nvidia Grace e alle future CPU Vera. L'accordo copre sistemi di addestramento, sistemi di inferenza e di networking nei data center globali di Meta.

Meta ha annunciato che costruirà data center hyperscale progettati sia per l'addestramento che per l'inferenza come parte della sua roadmap IA a lungo termine.

Il piano include il dispiegamento di milioni di GPU Nvidia Blackwell e Rubin. Include anche un'implementazione su larga scala di CPU Nvidia. Sul lato del networking, Meta integrerà gli switch Ethernet Nvidia Spectrum-X nella sua piattaforma Facebook Open Switching System.

Meta espande i cluster IA con Blackwell e Rubin

Jensen Huang, fondatore e CEO di Nvidia, ha dichiarato: "Nessuno implementa l'IA alla scala di Meta: integrare la ricerca all'avanguardia con infrastrutture su scala industriale per alimentare i più grandi sistemi di personalizzazione e raccomandazione del mondo per miliardi di utenti."

Jensen ha anche dichiarato: "Attraverso una profonda co-progettazione tra CPU, GPU, networking e software, stiamo portando l'intera piattaforma NVIDIA ai ricercatori e ingegneri di Meta mentre costruiscono le fondamenta per la prossima frontiera dell'IA."

Mark Zuckerberg, fondatore e CEO di Meta, ha dichiarato: "Siamo entusiasti di espandere la nostra partnership con NVIDIA per costruire cluster all'avanguardia utilizzando la loro piattaforma Vera Rubin per portare la superintelligenza personale a tutti nel mondo."

Meta implementerà sistemi all'avanguardia basati su GB300 come parte di questa rollout. L'azienda prevede di costruire un'unica architettura unificata che connetta i suoi data center on-premises con le implementazioni di Nvidia Cloud Partner. L'obiettivo è mantenere le operazioni semplici mentre si scala le prestazioni su diverse regioni.

Meta ha adottato la piattaforma di networking Ethernet Nvidia Spectrum-X su tutta la sua infrastruttura. Il sistema di networking è progettato per il traffico su scala IA. È costruito per garantire prestazioni prevedibili a bassa latenza, massimizzando l'utilizzo dell'hardware e migliorando l'efficienza energetica.

Meta implementa CPU Grace e Vera mentre Nvidia esce da Arm

Meta e Nvidia continuano il loro lavoro sulle CPU basate su Arm Grace all'interno dei data center in produzione di Meta. I chip Grace sono progettati per migliorare le prestazioni per watt.

Questa collaborazione rappresenta la prima implementazione su larga scala esclusivamente con Grace. Le aziende hanno investito nella co-progettazione e nell'ottimizzazione del software attraverso le librerie dell'ecosistema CPU per migliorare l'efficienza con ogni generazione.

Le due aziende stanno anche lavorando al dispiegamento delle CPU Vera. L'implementazione su larga scala potrebbe iniziare nel 2027. Si prevede che Vera estenda l'impronta di calcolo IA energeticamente efficiente di Meta e supporti l'ecosistema software Arm più ampio.

Inoltre, Nvidia ha venduto la restante parte della sua partecipazione in Arm, cedendo 1,1 milioni di azioni per un valore di circa 140 milioni di dollari in base al prezzo di chiusura di martedì. La vendita si è svolta nel quarto trimestre dello scorso anno e riduce la partecipazione di Nvidia in Arm a zero.

La vendita chiude un lungo capitolo. Nel 2020, Nvidia aveva accettato di acquistare Arm per 40 miliardi di dollari. L'accordo ha incontrato l'opposizione di regolatori e attori del settore poco dopo l'annuncio. La tecnologia dei chip di Arm supporta la maggior parte dei semiconduttori avanzati in tutto il mondo, e la sua indipendenza è stata considerata critica. Nel febbraio 2022, entrambe le parti hanno rescisso l'accordo.

Arm, di proprietà maggioritaria di SoftBank, ha successivamente proceduto con i piani per vendere azioni al pubblico.

SoftBank ha svuotato la sua intera partecipazione in Nvidia a ottobre. La vendita è stata silenziosa ma enorme. Ha ceduto azioni per un valore di circa 5,8 miliardi di dollari. L'obiettivo era semplice: liberare liquidità e puntare tutto su OpenAI. Una rottura netta. Nessun residuo.

Da quella comunicazione, Nvidia ha registrato un calo di circa il 7%. Ora si avvicina al report sugli utili del 26 febbraio, con gli analisti che continuano a prevedere una crescita dei ricavi del 67%.

Masayoshi Son non fa coperture. Va tutto o nulla. Poi punta tutto di nuovo su qualcos'altro. Ogni nuova scommessa richiede solitamente la vendita dell'ultima. Pensa in termini di grandi oscillazioni, non di piccoli ritocchi. E i numeri con cui lavora raramente sembrano normali. Sembrano irreali.

Questa è la seconda volta che esce completamente da Nvidia. La prima volta è stata nel 2019. Quella uscita è diventata una di quelle storie che le persone citano quando parlano di rimpianto. SoftBank aveva acquistato una partecipazione del 4,9% nel produttore di chip nel 2017 per circa 4 miliardi di dollari. La posizione ha poi generato circa 3 miliardi di dollari di profitto. Poi il mining delle criptovalute è crollato. Le azioni di Nvidia sono scese di circa il 50%. SoftBank ha venduto. A quel tempo, sembrava razionale.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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