I nuovi chip NVIDIA ridurranno i costi di 35 volte, mentre gli strumenti di codifica catturano la metà delle ricerche relative all'intelligenza artificiale

NVIDIA ha appena lanciato i suoi nuovi sistemi GB300 NVL72. Possono gestire 50 volte più lavoro per megawatt di elettricità rispetto alla vecchia piattaforma Hopper. Ciò significa che i costi si riducono di 35 volte per ogni informazione elaborata.

Signal65 ha effettuato test separati sul GB200 NVL72 e ha scoperto che elabora più di 10 volte le informazioni per watt, riducendo i costi a un decimo di quelli precedenti.

I miglioramenti continuano. I soli aggiornamenti della libreria TensorRT-LLM di NVIDIA hanno consentito al GB200 di quintuplicare le prestazioni in soli quattro mesi per le attività che richiedono risposte immediate. I team che lavorano sugli strumenti Dynamo,cake e SGLang stanno spingendo l'efficienza ancora più in alto.

Questi strumenti di intelligenza artificiale si guastano se c'è un ritardo o non riescono a ricordare abbastanza contesto. Le aziende hanno bisogno che funzionino effettivamente in situazioni aziendali reali, non solo in demo.

Gli strumenti di intelligenza artificiale che scrivono codice e funzionano come assistenti digitali rappresentano ormai quasi la metà di tutte le ricerche correlate all'intelligenza artificiale, rispetto all'11% di un anno fa.

I dati provengono dal rapporto e mostrano la rapidità con cui le cose stanno cambiando in questo ambito.

Questo improvviso salto di qualità ha costretto le aziende a impegnarsi per realizzare hardware in grado di tenere il passo. Questi assistenti AI devono rispondere immediatamente e ricordare il contesto di interi progetti software, il che richiede una notevole potenza di calcolo.

Il valore del mercato degli agenti di intelligenza artificiale è enorme. Il mercato degli agenti di intelligenza artificiale valeva 4,92 miliardi di dollari nel 2024. Le stime lo stimano a 6,016 miliardi di dollari per il 2025, per poi raggiungere i 44,97 miliardi di dollari entro il 2035. Si tratta di una crescita del 22,28% all'anno per il prossimo decennio. Banche, ospedali, negozi e fabbriche sono i primi ad adottare questa tecnologia.

Le aziende stanno integrando questi agenti nei sistemi di gestione clienti, negli strumenti di pianificazione e nelle configurazioni di sicurezza per risparmiare denaro e aumentare la produttività. Quella che inizialmente era una tecnologia opzionale sta diventando un'infrastruttura di base.

Come riportato da Cryptopolitan, Alibaba ha appena lanciato Qwen3.5, un'applicazione destinata al mercato cinese, affermando di ridurre i costi di elaborazione del 60% rispetto alla versione precedente. Il modello è in grado di analizzare gli schermi ed eseguire attività su smartphone e computer. Si confronta direttamente con l'app Doubao di ByteDance ed è in arrivo anche un aggiornamento di DeepSeek.

OpenAI ha assunto Peter Steinberger il 15. Ha sviluppato OpenClaw, un agente di intelligenza artificiale open source. Il CEO Sam Altman ha affermato che Steinberger guiderà il lavoro sugli agenti personali di prossima generazione e lo ha definito un genio con grandi idee su assistenti intelligenti in grado di svolgere compiti utili.

La crisi dei talenti che nessuno può risolvere

Il 94% dei leader aziendali afferma di avere una carenza di competenze in materia di intelligenza artificiale. Entro il 2028, il 44% prevede di avere ancora una carenza del 20-40%. Secondo queste lacune potrebbero costare all'economia globale 5.500 miliardi di dollari entro il 2026 a causa di ritardi nella consegna dei prodotti, problemi di qualità e perdite di fatturato.

Attualmente, la domanda di talenti nel campo dell'intelligenza artificiale supera l'offerta in un rapporto di 3,2 a uno a livello mondiale. Le posizioni lavorative nel settore dell'intelligenza artificiale sono pagate il 67% in più rispetto alle posizioni tradizionali nel settore software. Eppure, l'85% degli impiegati sta imparando queste cose nel proprio tempo libero e l'83% afferma di farlo principalmente da solo, anziché seguire una formazione formale.

Quando le aziende acquistano strumenti di intelligenza artificiale da fornitori specializzati, hanno successo nel 67% dei casi. Le build interne funzionano solo circa un terzo delle volte.

Salesforce ha registrato una crescita del 119% degli agenti all'inizio del 2025 e ha superato i 500 milioni di dollari di fatturato ricorrente per questi prodotti. Ha acquisito 6.000 clienti aziendali in tre mesi.

Le aziende probabilmente acquisteranno soluzioni invece di realizzarle. Questo indica che il mercato si sta concentrando su pochi grandi player in grado di offrire soluzioni realmente efficaci.