Nuovi chip NVIDIA per ridurre i costi del 35x mentre gli strumenti di codifica catturano la metà delle ricerche legate all'AI
- I nuovi sistemi GB300 di NVIDIA offrono un'efficienza 50 volte superiore e costi ridotti del 35% rispetto alla generazione precedente, ridefinendo la corsa infrastrutturale.
- Gli assistenti di codifica AI ora rappresentano quasi il 50% di tutte le query AI, in aumento rispetto al 11% di un anno fa, trainando una domanda esplosiva di hardware.
- Il mercato degli agenti AI raggiungerà i 44,97 miliardi di dollari entro il 2035, ma il 94% dei leader aziendali affronta carenze critiche di talenti superiori al 40%.
NVIDIA ha appena lanciato i suoi nuovi sistemi GB300 NVL72. Possono gestire un carico di lavoro 50 volte superiore per megawatt di elettricità rispetto alla piattaforma Hopper precedente. Ciò significa che i costi scendono di 35 volte per ogni unità di informazione elaborata.
Signal65 ha condotto test separati sul GB200 NVL72 e ha scoperto che elabora oltre 10 volte più informazioni per watt, riducendo i costi a un decimo del livello precedente.
I miglioramenti continuano. I soli aggiornamenti della libreria TensorRT-LLM di NVIDIA hanno fornito al GB200 un aumento delle prestazioni di cinque volte in soli quattro mesi per le attività che richiedono risposte istantanee. I team che lavorano sugli strumenti Dynamo, Mooncake e SGLang stanno spingendo l'efficienza ancora più in alto.
Questi strumenti AI falliscono se c'è ritardo o se non riescono a ricordare abbastanza contesto. Le aziende li necessitano funzionanti realmente nelle situazioni aziendali concrete, non solo nelle demo.
Gli strumenti di intelligenza artificiale che scrivono codice e agiscono come assistenti digitali rappresentano ora quasi la metà di tutte le ricerche legate all'AI, saliti dal 11% di un anno fa.
I numeri provengono dal report sullo stato dell'inferenza di OpenRouter e mostrano quanto velocemente stiano cambiando le cose in questo settore.
Questo improvviso salto sta spingendo le aziende a correre per costruire hardware in grado di tenere il passo. Questi assistenti AI devono rispondere immediatamente e ricordare il contesto di interi progetti software, imponendo richieste serie alla potenza di calcolo.
L'esplosione del mercato alimenta la battaglia dei giganti tecnologici per la dominazione
L'importo in gioco è enorme. Il mercato degli agenti AI valeva 4,92 miliardi di dollari nel 2024. Le stime lo collocano a 6,016 miliardi di dollari per il 2025, per poi esplodere fino a 44,97 miliardi di dollari entro il 2035. Si tratta di una crescita del 22,28% ogni anno per il prossimo decennio. Banche, ospedali, negozi e fabbriche sono i primi ad adottarli.
Le aziende stanno integrando questi agenti nei sistemi di gestione clienti, negli strumenti di pianificazione e nelle configurazioni di sicurezza per risparmiare denaro e aumentare la produttività. Ciò che era iniziato come tecnologia opzionale sta diventando infrastruttura di base.
Come riportato da Cryptopolitan, Alibaba ha appena lanciato Qwen3.5 puntando al mercato cinese, affermando costi di elaborazione inferiori del 60% rispetto al passato. Il modello può analizzare schermi ed eseguire compiti su telefoni e computer. Si sta scontrando direttamente con l'app Doubao di ByteDance, e arriverà anche un aggiornamento di DeepSeek.
OpenAI ha assunto Peter Steinberger il 15. Ha creato OpenClaw, un agente AI open-source. L'CEO Sam Altman ha dichiarato che Steinberger guiderà i lavori sugli agenti personali di prossima generazione, definendolo un genio con grandi idee sugli assistenti intelligenti capaci di ottenere risultati utili.
La crisi dei talenti che nessuno riesce a risolvere
Il 94% dei leader aziendali afferma di essere carente di competenze AI. Entro il 2028, il 44% prevede di avere ancora carenze tra il 20% e il 40%. Workera afferma che questi gap potrebbero costare all'economia globale 5,5 trilioni di dollari nel 2026 a causa di prodotti ritardati, problemi di qualità e vendite perse.
Attualmente, la domanda di talenti AI supera l'offerta con un rapporto di 3,2 a 1 a livello mondiale. I lavori nell'AI pagano il 67% in più rispetto alle posizioni software tradizionali. Eppure, l'85% dei lavoratori d'ufficio sta imparando queste cose nel proprio tempo libero, e l'83% afferma di formarsi principalmente da solo invece di ricevere formazione formale.
Quando le aziende acquistano strumenti AI da fornitori specializzati, hanno successo nel 67% dei casi. I progetti sviluppati internamente funzionano solo circa un terzo delle volte.
Salesforce ha registrato una crescita del 119% degli agenti all'inizio del 2025, superando i 500 milioni di dollari di ricorrenza per questi prodotti. Ha aggiunto 6.000 clienti enterprise in tre mesi.
È probabile che le aziende acquistino soluzioni invece di costruirle. Questo indica una concentrazione del mercato attorno a pochi grandi player in grado di fornire ciò che funziona realmente.
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.
Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuisce al team di notizie di Cryptopolitan, dotata di una laurea in Studi dei Media. Noor si occupa di notizie su blockchain, criptovalute, intelligenza artificiale, Big Tech, mercati EV, economia globale e cambiamenti nelle politiche governative. Sta seguendo studi di marketing per connettersi con un pubblico globale.
