Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.
Новые чипы NVIDIA позволят снизить затраты в 35 раз, а инструменты для программирования занимают половину поисковых запросов, связанных с искусственным интеллектом
- Новые системы NVIDIA GB300 обеспечивают в 50 раз большую эффективность и в 35 раз меньшие затраты по сравнению с предыдущим поколением, меняя правила игры в сфере инфраструктуры.
- В настоящее время на долю ИИ-помощников в программировании приходится почти 50% всех запросов к ИИ, по сравнению с всего 11% год назад, что приводит к взрывному росту спроса на оборудование.
- К 2035 году объем рынка ИИ-агентов достигнет 44,97 миллиарда долларов, однако 94% руководителей предприятий сталкиваются с критической нехваткой квалифицированных кадров, превышающей 40%.
Компания NVIDIA только что представила свои новейшие системы GB300 NVL72. Они способны обрабатывать в 50 раз больше данных на мегаватт электроэнергии по сравнению со старой платформой Hopper. Это означает, что затраты на обработку каждого фрагмента информации снижаются в 35 раз.
Компания Signal65 провела отдельное тестирование GB200 NVL72 и обнаружила, что он обрабатывает более чем в 10 раз больше информации на ватт, снижая при этом затраты в десять раз.
Улучшения продолжаются. Только обновления библиотеки TensorRT-LLM от NVIDIA позволили GB200 за четыре месяца увеличить производительность в пять раз для задач, требующих мгновенного отклика. Команды, работающие над инструментами Dynamo, Mooncake и SGLang, еще больше повышают эффективность.
Эти инструменты искусственного интеллекта дают сбой, если возникают задержки или им не хватает контекста. Компаниям необходимо, чтобы они действительно работали в реальных бизнес-ситуациях, а не просто демонстрировались.
Инструменты искусственного интеллекта, которые пишут код и работают в качестве цифровых помощников, теперь составляют почти половину всех поисковых запросов, связанных с ИИ, по сравнению с всего лишь 11% год назад.
OpenRouter State of Inference отчета и показывают, как быстро меняется ситуация в этой области.
Этот резкий скачок заставляет компании спешно разрабатывать оборудование, способное справляться с нагрузкой. Эти ИИ-помощники должны реагировать мгновенно и запоминать контекст целых программных проектов, что предъявляет серьезные требования к вычислительной мощности.
Взрывной рост рынка подпитывает борьбу технологических гигантов за доминирование
Речь идёт об огромных деньгах. Рынок ИИ-агентов в 2024 году оценивался в 4,92 миллиарда долларов. По оценкам, к 2025 году он достигнет 6,016 миллиарда долларов, а к 2035 году вырастет до 44,97 миллиарда долларов. Это означает ежегодный рост на 22,28% в течение следующего десятилетия. Банки, больницы, магазины и заводы являются первыми, кто внедрил эти технологии.
Компании интегрируют этих агентов в системы управления клиентами, инструменты планирования и настройки безопасности, чтобы сэкономить деньги и повысить эффективность работы. То, что начиналось как необязательная технология, становится базовой инфраструктурой.
Как сообщает Cryptopolitan, Alibaba запустила Qwen3.5, ориентированную на китайский рынок, заявив о снижении вычислительных затрат на 60% по сравнению с предыдущей версией. Эта модель позволяет работать с экранами телефонов и компьютеров, выполняя задачи на обоих устройствах. Она конкурирует с приложением Doubao от ByteDance, и в ближайшее время ожидается обновление DeepSeek.
15-го числа компания OpenAI наняла Питера Штайнбергера. Он создал OpenClaw, интеллектуального помощника с открытым исходным кодом. Генеральный директор Сэм Альтман заявил, что Штайнбергер возглавит работу над персональными агентами следующего поколения, и назвал его гением с замечательными идеями об умных помощниках, способных выполнять полезные задачи.
Квалифицированный кризис, который никто не может решить
94% руководителей предприятий заявляют о нехватке специалистов по искусственному интеллекту. К 2028 году 44% ожидают, что дефицит в этой области сохранится на уровне 20-40%. По данным , эти пробелы могут обойтись мировой экономике в 5,5 триллионов долларов к 2026 году из-за задержек в поставках, проблем с качеством и упущенной выгоды.
В настоящее время мировой спрос на специалистов по ИИ превышает предложение в соотношении 3,2 к 1. Заработная плата на должностях, связанных с ИИ, на 67% выше, чем на обычных должностях в сфере разработки программного обеспечения. Тем не менее, 85% офисных работников изучают эти вопросы самостоятельно, а 83% говорят, что в основном занимаются самообразованием, а не проходят формальное обучение.
Когда компании приобретают инструменты искусственного интеллекта у специализированных поставщиков, они добиваются успеха в 67% случаев. Внутренние разработки работают примерно в три раза реже.
В начале 2025 года компания Salesforce продемонстрировала рост числа агентов на 119% и превысила 500 миллионов долларов регулярного дохода от этих продуктов. За три месяца компания привлекла 6000 корпоративных клиентов.
Вероятно, компании будут покупать готовые решения, а не разрабатывать их самостоятельно. Это указывает на концентрацию рынка вокруг нескольких крупных игроков, способных предложить действительно эффективные решения.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)