Новые чипы NVIDIA сократят затраты в 35 раз, поскольку инструменты для написания кода занимают половину всех поисковых запросов, связанных с ИИ
- Новые системы GB300 от NVIDIA обеспечивают эффективность в 50 раз выше и снижают затраты в 35 раз по сравнению с предыдущим поколением, меняя расстановку сил в гонке инфраструктуры.
- Помощники для написания кода на базе ИИ теперь составляют почти 50% всех запросов, связанных с искусственным интеллектом, по сравнению с всего 11% год назад, что стимулирует взрывной спрос на оборудование.
- Рынок агентов на базе ИИ достигнет 44,97 млрд долларов к 2035 году, однако 94% руководителей бизнеса сталкиваются с критическим дефицитом талантов, превышающим 40%.
NVIDIA только что представила свои новейшие системы GB300 NVL72. Они способны обрабатывать в 50 раз больше работы на мегаватт электроэнергии по сравнению со старой платформой Hopper. Это означает снижение затрат в 35 раз на каждую единицу обработанной информации.
Signal65 провела отдельные тестирования GB200 NVL72 и обнаружила, что она обрабатывает более чем в 10 раз больше информации на ватт, снижая затраты до одной десятой от прежних значений.
Улучшения продолжаются. Только обновления библиотеки TensorRT-LLM от NVIDIA обеспечили пятикратный прирост производительности GB200 всего за четыре месяца для задач, требующих мгновенного отклика. Команды, работающие над инструментами Dynamo, Mooncake и SGLang, продолжают повышать эффективность.
Эти ИИ-инструменты дают сбой при наличии задержек или если они не могут запомнить достаточный контекст. Компаниям нужно, чтобы они реально работали в бизнес-ситуациях, а не только в рамках демонстраций.
Инструменты искусственного интеллекта, пишущие код и работающие в качестве цифровых помощников, теперь составляют почти половину всех поисковых запросов, связанных с ИИ, по сравнению с всего 11% год назад.
Эти цифры взяты из отчета OpenRouter «State of Inference» и показывают, как быстро все меняется в этой сфере.
Этот резкий скачок заставляет компании в спешке создавать оборудование, способное соответствовать требованиям. Эти ИИ-ассистенты должны реагировать мгновенно и помнить контекст целых проектов программного обеспечения, что предъявляет серьезные требования к вычислительной мощности.
Взрывной рост рынка подпитывает борьбу технологических гигантов за доминирование
Вовлеченные суммы огромны. Рынок ИИ-агентов стоил 4,92 млрд долларов в 2024 году. Прогнозы оценивают его в 6,016 млрд долларов на 2025 год, затем он вырастет до 44,97 млрд долларов к 2035 году. Это рост на 22,28% ежегодно в течение следующего десятилетия. Ранними пользователями становятся банки, больницы, магазины и заводы.
Бизнес внедряет этих агентов в системы управления клиентами, инструменты планирования и настройки безопасности, чтобы экономить деньги и достигать большего. То, что начиналось как опциональная технология, становится базовой инфраструктурой.
Как сообщало Cryptopolitan, Alibaba только что запустила Qwen3.5, нацеленную на рынок Китая, заявляя о снижении затрат на обработку на 60% по сравнению с предыдущими версиями. Модель может просматривать экраны и выполнять задачи на телефонах и компьютерах. Она конкурирует с приложением Doubao от ByteDance, а также ожидается обновление DeepSeek.
15-го числа OpenAI наняла Питера Штайнбергера. Он создал OpenClaw, ИИ-агента с открытым исходным кодом. Генеральный директор Сэм Альтман заявил, что Штайнбергер будет руководить работой над персональными агентами следующего поколения и назвал его гением с отличными идеями об умных помощниках, способных эффективно решать задачи.
Кризис талантов, который никто не может решить
94% руководителей бизнеса говорят, что им не хватает навыков в области ИИ. К 2028 году 44% ожидают сохранения дефицита кадров на уровне 20–40%. По данным Workera , эти пробелы могут стоить мировой экономике 5,5 трлн долларов в 2026 году из-за задержек с выпуском продуктов, проблем с качеством и упущенных продаж.
Сейчас спрос на таланты в области ИИ превышает предложение в соотношении 3,2 к 1 во всем мире. Зарплаты на ИИ-должностях на 67% выше, чем на обычных позициях в разработке ПО. Тем не менее 85% офисных сотрудников изучают эти вопросы в свое свободное время, а 83% говорят, что в основном обучаются самостоятельно, а не получают формальное обучение.
Когда компании покупают ИИ-инструменты у специализированных поставщиков, они преуспевают в 67% случаев. Внутренние разработки успешны лишь примерно в три раза реже.
Salesforce зафиксировала рост числа агентов на 119% в начале 2025 года и превысила отметку в 500 млн долларов повторяющейся выручки от этих продуктов. За три месяца компания добавила 6000 корпоративных клиентов.
Вероятно, бизнес будет покупать решения, а не разрабатывать их самостоятельно. Это указывает на концентрацию рынка вокруг нескольких крупных игроков, способных предоставить то, что действительно работает.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Нур Базми
Нуор Базми работает в новостной команде Cryptopolitan, имея степень по медиаисследованиям. Нуор освещает новости о блокчейне, криптовалютах, искусственном интеллекте, крупных технологических компаниях, рынке электромобилей, глобальной экономике и изменениях в государственной политике. Она изучает маркетинг, чтобы лучше взаимодействовать с международной аудиторией.
