Новые чипы NVIDIA позволят снизить затраты в 35 раз, а инструменты для программирования занимают половину поисковых запросов, связанных с искусственным интеллектом

Компания NVIDIA только что представила свои новейшие системы GB300 NVL72. Они способны обрабатывать в 50 раз больше данных на мегаватт электроэнергии по сравнению со старой платформой Hopper. Это означает, что затраты на обработку каждого фрагмента информации снижаются в 35 раз.

Компания Signal65 провела отдельное тестирование GB200 NVL72 и обнаружила, что он обрабатывает более чем в 10 раз больше информации на ватт, снижая при этом затраты в десять раз.

Улучшения продолжаются. Только обновления библиотеки TensorRT-LLM от NVIDIA позволили GB200 за четыре месяца увеличить производительность в пять раз для задач, требующих мгновенного отклика. Команды, работающие над инструментами Dynamo, Mooncake и SGLang, еще больше повышают эффективность.

Эти инструменты искусственного интеллекта дают сбой, если возникают задержки или им не хватает контекста. Компаниям необходимо, чтобы они действительно работали в реальных бизнес-ситуациях, а не просто демонстрировались.

Инструменты искусственного интеллекта, которые пишут код и работают в качестве цифровых помощников, теперь составляют почти половину всех поисковых запросов, связанных с ИИ, по сравнению с всего лишь 11% год назад.

Эти данные взяты из отчета OpenRouter State of Inference и показывают, как быстро меняется ситуация в этой области.

Этот резкий скачок заставляет компании спешно разрабатывать оборудование, способное справляться с нагрузкой. Эти ИИ-помощники должны реагировать мгновенно и запоминать контекст целых программных проектов, что предъявляет серьезные требования к вычислительной мощности.

Речь идёт об огромных деньгах. Рынок ИИ-агентов в 2024 году оценивался в 4,92 миллиарда долларов. По оценкам, к 2025 году он достигнет 6,016 миллиарда долларов, а к 2035 году вырастет до 44,97 миллиарда долларов. Это означает ежегодный рост на 22,28% в течение следующего десятилетия. Банки, больницы, магазины и заводы являются первыми, кто внедрил эти технологии.

Компании интегрируют этих агентов в системы управления клиентами, инструменты планирования и настройки безопасности, чтобы сэкономить деньги и повысить эффективность работы. То, что начиналось как необязательная технология, становится базовой инфраструктурой.

Как сообщает Cryptopolitan, Alibaba запустила Qwen3.5, ориентированную на китайский рынок, заявив о снижении вычислительных затрат на 60% по сравнению с предыдущей версией. Эта модель позволяет работать с экранами телефонов и компьютеров, выполняя задачи на обоих устройствах. Она конкурирует с приложением Doubao от ByteDance, и в ближайшее время ожидается обновление DeepSeek.

15-го числа компания OpenAI наняла Питера Штайнбергера. Он создал OpenClaw, интеллектуального помощника с открытым исходным кодом. Генеральный директор Сэм Альтман заявил, что Штайнбергер возглавит работу над персональными агентами следующего поколения, и назвал его гением с замечательными идеями об умных помощниках, способных выполнять полезные задачи.

Квалифицированный кризис, который никто не может решить

94% руководителей предприятий заявляют о нехватке специалистов по искусственному интеллекту. К 2028 году 44% ожидают, что дефицит в этой области сохранится на уровне 20-40%. По данным , эти пробелы могут обойтись мировой экономике в 5,5 триллионов долларов к 2026 году из-за задержек в поставках, проблем с качеством и упущенной выгоды.

В настоящее время мировой спрос на специалистов по ИИ превышает предложение в соотношении 3,2 к 1. Заработная плата на должностях, связанных с ИИ, на 67% выше, чем на обычных должностях в сфере разработки программного обеспечения. Тем не менее, 85% офисных работников изучают эти вопросы самостоятельно, а 83% говорят, что в основном занимаются самообразованием, а не проходят формальное обучение.

Когда компании приобретают инструменты искусственного интеллекта у специализированных поставщиков, они добиваются успеха в 67% случаев. Внутренние разработки работают примерно в три раза реже.

В начале 2025 года компания Salesforce продемонстрировала рост числа агентов на 119% и превысила 500 миллионов долларов регулярного дохода от этих продуктов. За три месяца компания привлекла 6000 корпоративных клиентов.

Вероятно, компании будут покупать готовые решения, а не разрабатывать их самостоятельно. Это указывает на концентрацию рынка вокруг нескольких крупных игроков, способных предложить действительно эффективные решения.