コーディングツールが AI 関連検索の半分を占める中、NVIDIA の新チップでコストを 35 倍削減

NVIDIAは最新のGB300 NVL72システムを発表しました。これは従来のHopperプラットフォームと比較して、1メガワットの電力あたり50倍の処理能力を持ちます。つまり、処理される情報1件あたりのコストは35分の1に低下します。

Signal65はGB200 NVL72で独自のテストを行い、ワットあたりの処理量が10倍以上になり、コストが従来の10分の1に削減されることを発見しました。

改善は続いています。NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのアップグレードだけでも、即時応答が必要なタスクにおいて、GB200の性能がわずか4ヶ月で5倍向上しました。Dynamo、Mooncake、SGLangツールのチームは、さらなる効率化を推進しています。

これらのAIツールは、ラグが発生したり、十分なコンテキストを記憶できなかったりすると機能しなくなります。企業はデモだけでなく、実際のビジネス状況で確実に動作することを求めています。

コードを記述し、デジタルアシスタントとして機能するAIツールは、1年前の11%から増加し、現在ではAI関連検索のほぼ半分を占めています。

これらの数字はOpenRouterの推論レポートからのものであり、この分野で何がどれほど急速に変化しているかを示しています。

この急増により、企業は追いつけるハードウェアの構築に追われています。これらのAIアシスタントは即時応答する必要があり、ソフトウェアプロジェクト全体のコンテキストを記憶する必要があるため、コンピューティングパワーに大きな負荷がかかります。

関係する資金は莫大です。AIエージェント市場は2024年に49億2000万ドルでした。2025年は60億1600万ドル、2035年には449億7000万ドルに膨らむと推定されています。これは今後10年間、毎年22.28%の成長を意味します。銀行、病院、小売店、工場が早期採用者となっています。

企業はコスト削減と生産性向上のため、これらのエージェントを顧客管理システム、計画ツール、セキュリティ設定に導入しています。かつてはオプションだった技術が、基本インフラへと変わりつつあります。

Cryptopolitanの報道によると、アリババは中国市場向けにQwen3.5をリリースしました。これは以前の処理コストを60％削減したと主張しています。このモデルは画面を見ることができ、スマートフォンやコンピュータ間でタスクを実行できます。ByteDanceのDoubaoアプリと直接競合しており、DeepSeekのアップデートも間もなく登場します。

OpenAIは15日にPeter Steinberger氏を採用しました。彼はOpenClawというオープンソースのAIエージェントを構築しました。CEOのSam Altman氏は、Steinberger氏が次世代のパーソナルエージェントの開発を率いると述べ、有用なタスクを遂行できるスマートアシスタントに関する優れたアイデアを持つ天才であると称賛しました。

誰も解決できない人材危機

ビジネスリーダーの94%がAIスキル不足を実感。2028年までに44%が依然として20〜40%の不足が見られると予想。Workera は、これらのギャップにより、製品遅延、品質問題、売上損失により2026年に世界経済が5.5兆ドルの損失を被ると述べています。

現在、世界的にAI人材への需要は供給を3.2倍上回っています。AI職の給与は通常のソフトウェア職より67%高いですが、オフィスワーカーの85%が自分の時間でこの分野を学んでおり、83%が正式なトレーニングではなく主に独学で学んでいると答えています。

企業が専門ベンダーからAIツールを購入した場合、成功確率は67%です。内部開発の成功率はその約3分の1しかありません。

Salesforceは2025年初期にエージェントが119%成長し、これらの製品の定期収益が5億ドルを突破しました。3ヶ月間で6,000社のエンタープライズ顧客を追加しました。

企業は自社開発ではなくソリューションを購入する傾向が強まっています。これは、実際に機能するものを提供できる少数の大手プレイヤーを中心に市場が集中していくことを示唆しています。