NVIDIAの新チップはコストを35分の1に削減、コーディングツールがAI関連検索の半分を占める

NVIDIAは最新のGB300 NVL72システムを発表しました。このシステムは、従来のHopperプラットフォームと比較して、1メガワットあたりの処理能力が50倍に向上します。つまり、処理される情報1つあたりのコストは35分の1に削減されます。.

Signal65 は GB200 NVL72 を別途テストし、ワット当たり 10 倍以上の情報処理が可能になり、コストが 10 分の 1 に削減されることを発見しました。.

改善は続いています。NVIDIAのTensorRT-LLMライブラリのアップグレードだけでも、GB200はわずか4ヶ月で、瞬時の応答を必要とするタスクのパフォーマンスを5倍に向上させました。Dynamo、Mooncake 、SGLangツールの開発チームは、効率性をさらに高めています。.

これらのAIツールは、遅延が発生したり、十分なコンテキストを記憶できなかったりすると機能不全に陥ります。企業は、デモではなく、実際のビジネス環境で実際に機能するAIツールを必要としています。.

コードを書いてデジタルヘルパーとして機能する人工知能ツールは、現在、AI関連検索全体のほぼ半分を占めており、1年前のわずか11％から増加している。.

これらの数値はOpenRouterの「推論状況 レポート」 、この分野における変化の速さを示している。

この急激な変化に対応できるハードウェアの開発に、企業は奔走しています。これらのAIアシスタントは、即座に反応し、ソフトウェアプロジェクト全体のコンテキストを記憶する必要があるため、コンピューティング能力への要求は極めて高くなります。.

莫大な資金が絡んでいます。AIエージェント市場は2024年に49億2000万ドル規模でした。2025年には60億1600万ドルに達し、2035年には449億7000万ドルに膨れ上がると予測されています。これは今後10年間、毎年22.28%の成長を意味します。銀行、病院、店舗、工場などが早期導入の主体です。.

企業は、コスト削減と業務効率化を目指し、顧客管理システム、プランニングツール、セキュリティ設定にこれらのエージェントを導入しています。当初はオプション技術として始まったものが、今では基本的なインフラになりつつあります。.

の報道によると Cryptopolitan、アリババは リリースし 、従来よりも処理コストを60%削減したと主張している。このモデルは画面を認識し、スマートフォンとコンピューターの両方でタスクを実行できる。ByteDanceのDoubaoアプリと真っ向から競合するほか、DeepSeekのアップデートも予定されている。

OpenAIは15日にピーター・スタインバーガー氏を雇用した。彼は 「OpenClaw」。CEOのサム・アルトマン氏は、スタインバーガー氏が次世代パーソナルエージェントの開発を主導すると述べ、有用な仕事をこなせるスマートアシスタントに関する素晴らしいアイデアを持つ天才だと称賛した。

誰も解決できない人材危機

ビジネスリーダーの94%がAIスキルを持つ人材が不足していると回答している。2028年までに、44%の企業が依然として20～40%の人材不足が続くと予想している。Workeraに という 、こうした人材不足は、製品の遅延、品質問題、売上損失などにより、2026年には世界経済に5兆5000億ドルの損失をもたらす可能性がある

現在、AI人材の需要は世界全体で供給を3.2倍上回っています。AI関連の仕事の給与は、一般的なソフトウェア関連の仕事よりも67%高くなっています。しかし、オフィスワーカーの85%は自分の時間を使ってAIについて学んでおり、83%は正式な研修を受けるのではなく、主に独学で学んでいると回答しています。.

企業がAIツールを専門ベンダーから購入すると、成功率は67%です。一方、社内開発の場合は成功率は約3分の1にとどまります。.

Salesforceは2025年初頭にエージェント数が119%増加し、これらの製品の経常収益が5億ドルを超えました。また、3ヶ月で6,000社のエンタープライズ顧客を獲得しました。.

企業はソリューションを構築するのではなく、購入するようになるだろう。これは、実際に機能するものを提供できる少数の大手企業に市場が集中することを示しています。.