- Alibaba は Qwen-3.5 マルチモーダル AI モデルを発表し、主要なグローバルシステムと同等のパフォーマンスを誇ると主張しています。
- 今回の発表は、中国のテック企業による新たな AI リリースが相次ぐ中に行われ、オープンソースモデルやロボティクス分野における米国の開発者との競争が激化しています。
- 発表を受け、Alibaba の株価は2.93%下落しました。市場は春節前の取引休止期間に入っています。
アリババクラウドは、次世代のオープンAIモデル「Qwen-3.5」をリリースしました。同社は、このモデルが「最先端の主要モデルと競合し得る」と主張しています。
中国の旧正月前夜、杭州に拠点を置くこのテック企業は、AI大規模言語モデルQwenの最新イテレーションを公開しました。新しい3.5シリーズモデルは、月曜日の午後、アリババの旗艦消費者向けAIアプリで最初に利用可能になり、その後、GMT午前10時頃にソーシャルプラットフォームXで公式発表が行われました。
🚀 Qwen3.5-397B-A17Bが登場：Qwen3.5シリーズ初のオープンウェイトモデル。
🖼️ネイティブマルチモーダル。現実世界のエージェント向けにトレーニング済み。
✨ハイブリッド線形アテンション＋スパースMoE、および大規模なRL環境スケーリングを搭載。
⚡Qwen3-Maxと比較して8.6倍〜19.0倍のデコードスループット
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB— Qwen (@Alibaba_Qwen) 2月 16日、2026
今回のリリースは、複数の中国AI企業が主力AIシステムの新版をリリースした週に行われ、北京はAI能力において西洋を凌駕する野心を強めています。
アリババグループの株式は発表後、グローバル取引で2.93%下落し、2月13日時点で25,160.00ドルで取引されていました。この下落は、Google Financeのデータによると、5日連続で約6%の下落に拡大しました。中国の株式市場は、 旧正月の祝日 により2月16日から2月23日まで休業し、2月24日に取引が再開される予定です。
Qwen-3.5アーキテクチャ、マルチモーダルAI拡大を目指す
アリババクラウドのGitHub のノートによると、 Qwen-3.5には、トリリオン単位のマルチモーダルトークンでトレーニングされた統合ビジョン・言語基盤が含まれています。このシステムは、テキスト、画像、構造化入力を単一のフレームワーク内で処理できるようになりました。
新しいLLMバージョンの開発中、同社は効率的なハイブリッドアーキテクチャとスパースMixture-of-Expertsルーティングを持つGated Delta Networksを使用し、スループットの向上、レイテンシーの制限、計算コストの削減を図りました。また、モデルの言語サポートは201の言語と方言に拡大し、世界中での展開を拡大しました。
Qwen-3.5-Open-Sourceというバリアントもリリースされ、3,970億パラメータと256,000トークンのコンテキストウィンドウを備え、より長い推論チェーンやドキュメント処理に対応しています。アリババはAI LLMモデルの大部分をオープンソースとしてリリースし続けていますが、商業エコシステム向けに最大級のMaxシリーズモデルはクローズドのまま維持しています。
公式Xアカウントの アリババ Qwen 開発チームは、発表に合わせてパフォーマンスチャートを投稿し、Qwen-3.5をGPT-5.2、Claude Opus 4.5、GoogleのGemini 3 Proと比較しました。
大学院レベルの推論を測定するGPQA Diamondカテゴリでは、Qwen-3.5は88.7点を記録し、他のLLMの中で3位となりました。指示の正確性を評価するテストIFBenchでは、Qwen-3.5は76.5点を記録し、他のすべてのモデルを上回りました。
この結果により、アリババのモデルは、マルチリンガルおよびエージェントベースのワークロードにおいて、Gemini、GPTシリーズ、Claudeなどの独自コンペティターに迫る位置にあることが示されました。
中国、オープンソースAIを活用して米国と競争
過去1年間、中国のテクノロジー企業は、シリコンバレーの企業で見られるクローズドな開発アプローチとは大きく異なり、オープンウェイトモデルの作成に力を入れてきました。
過去7日間で、主要な中国のAI開発者はほぼすべてが更新されたシステムを発表しました。アリババのDAMOアカデミーは、ロボット工学向けに設計された独立したAIモデル「RynnBrain」をリリースしました。同社のRynnBrainのデモンストレーションでは、はさみを持つロボットがオレンジを数え、バスケットに収め、冷蔵庫から牛乳を取り出す様子が披露されました。
「その主要な革新の一つは、内蔵された時間と空間の認識能力です」と、Hugging Faceの研究者であるAdina Yakefu氏は述べています。
2月12日、TikTokの親会社であるByteDanceは、テキストプロンプト、画像、既存のクリップからリアルな動画を生成できるモデル「Seedance 2.0」をデビューさせました。ソーシャルメディアでは、サノスなどのマーベルコミック映画のキャラクターが登場するAI生成動画のサンプルがユーザー間で共有されています。
を受け取る予定です。 報告しました。これには完全な準備預金と独立監査が含まれます。 Cryptopolitanによると、マーベルの権利所有者であるディズニーは金曜日、ByteDanceに対して差止命令書を送付し、同社が同システムを「海賊版ライブラリ」と呼ばれる著作権で保護されたキャラクターのコレクションでトレーニングしたと非難しました。
月曜日、ByteDanceは「知的財産権を尊重しており、Seedance 2.0に関する懸念も承知しています」と回答しました。
「当社は、ユーザーによる知的財産や肖像権の不正使用を防ぐ取り組みを進めながら、現在の保護措置を強化する手順を講じています」と、同社は記者団に語りました。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
