Bitcoin Red Team、BPI、40以上の企業が連携し、AIセキュリティのギャップを埋める

- 40社以上のビットコインおよびデジタル資産関連組織が、主要なAI研究機関に対し、審査済みのオープンソースセキュリティ研究者に対して最先端モデルへの制御されたアクセスを提供するよう要請しています。
- Bitcoin Policy Institute(BPI)は、攻撃者はすでに高度なAIツールやローカル展開型のAIツールを利用可能である一方、正当な防衛側は安全フィルターやアクセス制限によって妨げられていると指摘しています。
- この要請は、ブロックチェーンセキュリティインシデントが増加している最中に提出されました。SlowMistによると、2026年上半期に182件のインシデントが発生し、損失額は約9億5,600万ドルでした。また、TRM Labsは207件のハッキング事件と9億7,200万ドルの損失を報告しています。
40社以上の暗号資産企業が、トップAIラボに対し、ハッカーの手にある最先端モデルを承認されたBitcoinセキュリティエキスパートが使用できるようにするよう求めています。この要請はBitcoin Policy Institute(BPI)によって調整されており、OpenAIやAnthropicなどの技術へのアクセスが、1兆ドル以上の資産を保護するソフトウェアにとって防御上の必須事項であることを説明しています。
この前提は、まだ不明確な賭けに基づいています。犯罪者と研究者の両方が同じテクノロジーにアクセスできる場合、Bitcoinの安全性にとってこれは何を意味するのでしょうか?BPIからの書簡は、このテクノロジーがデュアルユース(両義性)であることを認めています。つまり、プログラマーが大規模なシステムの問題を検索できるようにするモデルは、悪意のあるユーザーがそれと同じことを行うことも可能にするのです。
書簡が埋めようとしているギャップ
BPIの見解では、誰がより弱いツールで装備されるかは不明です。書簡によると、フロンティアシステムがセキュリティに関するプロンプトを無視するか、オープンソースの金融アーキテクチャをバイパスするプログラムによって特定の主要な機能をロックする場合、メンテナーはより弱いオープンウェイトモデルに頼らざるを得なくなります。攻撃者はそのような制約を受けていません。
書簡は、ラボがすべての人のための安全対策を撤廃することを求めているわけではありません。むしろ、署名者は「オープンソース金融インフラストラクチャの資格のある防御者に対する恒久的な信頼アクセスプログラム」を望んでおり、研究者が公開禁止の事項へのアクセスを得る前に評価プロセスを通過します。このアイデアは、Bitcoinメンテナーに、高度なサイバー活動に従事するセキュリティ担当者と同様の新しいポジションを与えることです。
書簡に署名した企業は、その重要性を与えます。crypto.newsによると、署名者にはBlock、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchained、Btrust、Fediが含まれます。NewsBTCによる別のレポートには、Blockstream、Anchorage Digital、ARK Invest、Bitwise、Foundry、BTCPay Serverが含まれていました。(署名者の完全なリストについては、こちらの書簡を参照してください。)
先進的なAIを使用して攻撃を維持する洗練されたアクター
BPIは、オープンソースのメンテナーから、洗練された攻撃者が先進的なAIを使用して攻撃を実行しているという様々な独立したレポートを受け取っていると報告しています。これらの攻撃者の一部は外国の対立勢力である可能性があります。以前Cryptopolitanが報告したように、Bitcoinインフラストラクチャへの攻撃は単一の攻撃ではなく、継続的な脅威です。
防御を担当している個人は、不公平な戦いについて主張しています。Bitcoin Red Teamの寄稿者であるCalleはXでツイートしました、8月13日の投稿で、この作業によりいくつかの洞察が得られたと付け加え、それは「数十年にわたる人間のオープンソースのゴミと、2週間のkimi k3の巨大な衝突」を表していると述べました。Kimiは中国のAIラボMoonshotに由来しており、このつながりはさらに印象的です:防御のためにテストされているのと同じクラスのモデルが、米中AI競争の中心にもあります。
ビットコインレッドチームでの作業を通じて、漠然とした投稿なしで共有したい多くの新しい洞察を得ました。しかし、私が得られたのはこれだけです。
— calle 🟥 (@callebtc) 8月13日、2026年
— 数十年にわたる人間のオープンソースのゴミと、2週間のkimi k3の巨大な衝突を経験している(良くない)
— すべてが…
米中フロンティアの登場
アクセスの問題は、拡大する競争と関連しています。中国のモデルは「年ではなく、すでに数ヶ月遅れている」と、Yasir Atalan(CSISアナリスト)は7月に述べました。これは、DeepSeek V4-Pro(最高の中国オープンウェイトモデル)が米国のリーダーシップに約8ヶ月遅れているとする政府の研究を指しています。
スタンフォードAIインデックスは2026年にデータを公開し、米国が2025年に59の重要なモデルを開発したのに対し、中国は35つを開発したが、研究と特許の出力では世界をリードしていると示しました。
これはBitcoinにとって重要です。制限された米国モデルに基づいて構築された防御上の優位性は、能力のあるオープンウェイトの競合他社が広がるにつれて侵食されます。AIが実際のバグを見つける先例があります:Ethereum Foundationの研究では、7月に協調的なAIエージェントを使用して、後にCVE-2026-34219として開示されたlibp2pの欠陥を含む本格的な脆弱性を浮き彫りにしました。
その能力が防御側か攻撃側かに傾くかは、書簡だけでは答えられない開かれた質問です。SlowMistは2026年上半期に182件のブロックチェーンセキュリティインシデントをカウントし、約9億5,600万ドルの価値があると警告し、AIが自動化された攻撃やソーシャルエンジニアリングの障壁を下げていると指摘しました。
TRM Labsは、さらに有用な比較を提供します:2026年上半期に合計207件のインシデントと9億7,200万ドルの損失。これは、異なるセキュリティ企業がインシデントをどのようにカウントするかを示す方法論の素晴らしいサイドバーになる可能性があり、その発見は異なりますが、両方とも同じ高頻度/低損失のトレンドを示しています。
なぜ軍拡競争の懸念は仮説ではないのか
SlowMistの数値は、この要請に重みを与えます。2026年の前半には182件のセキュリティインシデントがあり、損失は約9億5,600万ドルでした。これに対し、2025年の同期間では121件のインシデントと23億7,300万ドルの損失でした。

SlowMistの数値はよく裏付けられています:2026年上半期の182件のインシデントと約9億5,600万ドルの損失に対し、2025年上半期は121件のインシデントと23億7,300万ドルでした。

SlowMistは、2026年上半期に2025年上半期と比較して総損失が sharply 減少したにもかかわらず、より多くのセキュリティインシデントを記録しました。物語のもう一方の側面は損失の集中です:2025年上半期の23億7,300万ドルは、インシデントが約50%増加したにもかかわらず、2026年上半期には約9億5,600万ドルに減少しました。

2026年上半期、SlowMistによると、182件のセキュリティインシデントにより暗号業界は約9億5,600万ドルの損失を被りました。インシデント数は前年の121件から増加しましたが、損失は sharply 減少しました。業界の次の質問は、防御者にフロンティアAIを与えることで、AIが攻撃をより速く、より多数にする中でも、攻撃の深刻度を減らすというこの傾向をさらに押し進められるかどうかです。この不気味な注記 aside、ここに予測的な思考があります:
「時には古いものが燃えなければ、新しいものが健全な土壌で育つことはできない」 – Calle
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よくある質問
Bitcoin Policy Instituteは、AI研究機関に何を求めているのでしょうか?
BPIとその共同署名者は、最先端の研究機関に対し、オープンソースの金融インフラを守る審査済みの防衛者が、一般ユーザーには通常制限されている高度なモデル機能を利用できるようにするための、恒久的な信頼アクセスプログラムを作成または拡充することを求めています。ただし、これはすべての人に対する安全対策を解除するものではありません。
どの企業が公開書簡に署名しましたか?
報告された署名者には、Anchorage Digital、BitGo、Bitwise、Blockstream、Bull Bitcoin、Kraken、Ledger、MARA、Trezorに加え、アフリカ・ビットコイン研究所が含まれ、別の集計ではCoinbase、Block、ARK Investなど36社以上が挙がっています。
中国のAIモデルは米国のフロンティアシステムにどれほど近づいているのでしょうか?
CSISは7月の報告で、中国政府の評価に基づきDeepSeek V4-Proが主要な米国モデルより約8ヶ月遅れているとし、中国のモデルは数年ではなく数ヶ月の差であると指摘しました。
Bitcoin Red Teamとは何ですか?
これは約25名のボランティア開発者で構成されるグループで、AIモデルと手動レビューを組み合わせて、Bitcoinエコシステムの数百のオープンソースリポジトリを分析し、セキュリティ上の欠陥を検出しています。
Bitcoin Red Teamはどの程度の脆弱性を発見したのですか?
ForkLogによると、チームは108時間にわたり休むことなく活動し、8月9日時点で1,288件の重大および高レベルの脆弱性を特定しました。
Bitcoin Red Teamのセキュリティ監査にはいくらかかりましたか?
Calle氏によれば、チームがより多くのモデルプロバイダーを追加してカバレッジを広げるにつれ、AI推論への累積支出は58,000ドルを超えたそうです。
防御側に同じAIツールを提供すれば、実際に暗号資産はより安全になるのでしょうか?
必ずしもそうではありません。SlowMist によると、2026 年上半期には 182 のセキュリティインシデントが発生し、約 9.56 億ドルの損失が記録されました。これは攻撃の頻度が依然として高いことを示しています。より重要な課題は、AI が攻撃者が脆弱性を悪用する速度よりも速く、防御側が脆弱性の発見、検証、パッチ適用を可能にするかどうかです。

Micah Abiodun
マイカ・アビオドゥンは、タリン工科大学(TalTech)で取得した環境工学および管理(MSc)の知識を活かし、Cryptopolitan でコンテンツの質を高め、価格予測ニュースを提供しています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号資産、アルトコイン、DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興技術について幅広く取り上げています。
















