Bitcoin Red Team, BPI и более 40 компаний объединяют усилия для устранения пробела в безопасности искусственного интеллекта
- Более 40 организаций, занимающихся Bitcoin и цифровыми активами, обращаются к ведущим лабораториям искусственного интеллекта с просьбой предоставить проверенным исследователям в области безопасности открытого исходного кода контролируемый доступ к передовым моделям.
- Институт политики в Bitcoin утверждает, что злоумышленники уже могут использовать продвинутые или локально развернутые инструменты искусственного интеллекта, в то время как легитимные защитники могут столкнуться с блокировкой из-за фильтров безопасности или ограничений доступа.
- Этот запрос поступил на фоне роста числаdent, связанных с безопасностью блокчейна: компания SlowMist зафиксировала 182dentи убытки в размере около 956 миллионов долларов в первом полугодии 2026 года, а TRM Labs — 207 взломов и 972 миллиона долларов.
Более сорока криптокомпаний призывают ведущие лаборатории искусственного интеллекта разрешить утвержденным экспертам по безопасности Bitcoin использовать передовые модели, уже находящиеся в руках хакеров. Этот запрос координируется Институтом политики Bitcoin (BPI) и объясняет, что доступ к технологиям, в том числе от OpenAI и Anthropic, является обязательным условием защиты программного обеспечения, которое оберегает активы на сумму более 1 триллиона долларов.
В основе этой предпосылки лежит рискованное предположение, которое до сих пор остается неясным. Если и преступники, и исследователи имеют доступ к одной и той же технологии, что это означает для безопасности Bitcoin? В письме от BPI признается, что технология имеет двойное назначение, поскольку модели, позволяющие программисту искать проблемы в большой системе, также позволяют злоумышленнику делать то же самое.
Разрыв, который пытается сократить это письмо
По мнению BPI, неясно, кто окажется в числе тех, кто получит более слабые инструменты. Согласно письму, когда передовые системы игнорируют запросы о безопасности или блокируют определенные ключевые функции программами, которые обходят использование любой открытой финансовой архитектуры, разработчики вынуждены прибегать к более слабым моделям с открытым исходным кодом. Злоумышленники не находятся под такими ограничениями.
В письме не содержится призыва к лабораториям отменять меры безопасности для всех. Скорее, подписавшие его лица хотели бы видеть «постоянные программы доверенного доступа для квалифицированных защитников финансовой инфраструктуры с открытым исходным кодом», в рамках которых исследователи проходят процесс оценки, прежде чем получить доступ к вещам, запрещенным для общественности. Идея заключается в том, что это даст разработчикам Bitcoin новое положение, аналогичное положению специалистов по безопасности, занимающихся сложными киберпреступлениями.
Список компаний, подписавших письмо, придает ему особое значение. По данным crypto.news, среди подписавших — Block, Coinbase, Strategy, MARA, Galaxy, BitGo, Brink, OpenSats, Chaincode Labs, Spiral, Trezor, Unchained, Btrust и Fedi. В отдельном отчете NewsBTC упоминаются Blockstream, Anchorage Digital, ARK Invest, Bitwise, Foundry и BTCPay Server. (Полный список подписавших можно найти в письме здесь.)
Искусные злоумышленники используют передовой искусственный интеллект для осуществления атак
BPI сообщила о получении различныхdent отчетов от разработчиков открытого программного обеспечения, указывающих на наличие изощренных злоумышленников, использующих передовой искусственный интеллект для осуществления атак, причем некоторые из этих злоумышленников, возможно, являются иностранными противниками. Как ранее сообщал Cryptopolitan, атака на инфраструктуру Bitcoin— это постоянная угроза, а не единичный случай.
Лица, ответственные за защиту, заявляют о неравной борьбе. Bitcoin Участник команды разработчиков написал в Твиттере на X 13 августа, что работа привела к некоторым открытиям, добавив, что это представляет собой «масштабное столкновение десятилетий человеческих разработок в области открытого исходного кода с двумя неделями работы Kimi K3». Kimi разработан китайской лабораторией искусственного интеллекта Moonshot, что делает связь еще более поразительной: тот же класс моделей, тестируемых для защиты, также находится в центре более широкой американо-китайской гонки в области ИИ.
я получил массу новых знаний bitcoin 🟥, которыми хотел бы поделиться, не делая расплывчатых сообщений. Но вот что я узнал, аноним:
— calle 🟥 (@callebtc) 13 августа 2026 г
– Мы переживаем масштабное столкновение десятилетий человеческого хлама в области открытого исходного кода и двух недель работы Кими К3 (это нехорошо)
– всё…
Здесь вступает в игру американо-китайский фронт
Вопрос доступности связан с растущей конкуренцией. Китайские модели «теперь отстают от американских на месяцы, а не на годы» , заявил в июле аналитик CSIS Ясир Аталан, ссылаясь на правительственное исследование, согласно которому DeepSeek V4-Pro — лучшая китайская модель с открытым исходным кодом — отстает от американских лидеров примерно на восемь месяцев.
В опубликованных в 2026 году данных Стэнфордского индекса искусственного интеллекта показано, что к 2025 году США разработали 59 важных моделей, в то время как Китай разработал 35, но лидирует в мире по объему исследований и патентов.
это важно Bitcoin , поскольку защитное преимущество, основанное на ограниченных американских моделях, ослабевает по мере распространения сильных конкурентов с широкими возможностями. Существуют прецедентыdent реальных ошибок с помощью ИИ: Ethereum Foundation в исследовании использовались скоординированные агенты ИИ для выявления подлинных уязвимостей, включая уязвимость в libp2p, позже идентифицированную как CVE-2026-34219.
Вопрос о том, будет ли эта возможность больше на стороне защитников или злоумышленников, остается открытым и не может быть решен самостоятельно. SlowMist зафиксировал 182dentв области безопасности блокчейна в первой половине 2026 года, оцениваемых примерно в 956 миллионов долларов, и предупредил, что ИИ снижает барьер для автоматизированных атак и социальной инженерии.
Компания TRM Labs предоставляет нам еще одно полезное сравнение: в первом полугодии 2026 года было зафиксировано в общей сложности 207 инцидентовdentубытки в размере 972 миллионов долларов. Это может стать отличным дополнением к методологии, иллюстрирующим, как разные компании, занимающиеся вопросами безопасности, подсчитывают инцидентыdentи хотя их выводы различаются, обе компании демонстрируют одинаковую тенденцию: высокая частота/низкие потери.
Почему опасения по поводу гонки вооружений не являются гипотетическими?
Данные SlowMist подтверждают обоснованность запроса. В первой половине 2026 годаdentи убытками в размере 2,373 миллиарда долларов за тот же период 2025 года. произошло 182dent, в сфере безопасности повлекших за собой убытки в размере около 956 миллионов долларов, по сравнению со 121
Данные SlowMist хорошо подтверждены источниками: 182 инцидентаdentоколо 956 миллионов долларов убытков в первом полугодии 2026 года, по сравнению со 121dentи 2,373 миллиардами долларов в первом полугодии 2025 года.
компания SlowMist зафиксировала увеличение числаdent, несмотря на резкое снижение общих убытков по сравнению с первым полугодием 2025 года. Другая сторона медали — концентрация убытков: 2,373 миллиарда долларов в первом полугодии 2025 года сократились примерно до 956 миллионов долларов в первом полугодии 2026 года, несмотря на увеличение числа инцидентовdentна 50%.
Согласно данным SlowMist, 182dentбезопасности обошлись криптоиндустрии примерно в 956 миллионов долларов в первой половине 2026 года. Количествоdent выросло со 121 годом ранее, несмотря на резкое снижение убытков. Следующий вопрос, стоящий перед отраслью, заключается в том, сможет ли внедрение передового ИИ в системы защиты ускорить эту тенденцию — снизить серьезность атак, даже если ИИ сделает атаки быстрее и многочисленнее. Помимо этого пугающего момента, вот еще одна пророческая мысль:
«Иногда старое нужно сжечь, чтобы на здоровой почве могло вырасти новое» – Калле
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Что Институт политики Bitcoin просит делать лаборатории искусственного интеллекта?
BPI и её соавторы хотят, чтобы передовые лаборатории создали или расширили существующие программы доверенного доступа, которые позволят проверенным защитникам финансовой инфраструктуры с открытым исходным кодом использовать расширенные возможности моделирования, обычно доступные широкой публике, без отмены мер безопасности для всех.
Какие компании подписали открытое письмо?
В числе подписавших соглашение компаний значатся Anchorage Digital, BitGo, Bitwise, Blockstream, Bull Bitcoin, Kraken, Ledger, MARA и Trezor, а также Африканский институт Bitcoin , при этом в отдельных отчетах упоминаются более 36 компаний, включая Coinbase, Block и ARK Invest.
Насколько близки китайские модели искусственного интеллекта к передовым американским системам?
В июле CSIS сообщила, что китайские модели отстают от ведущих американских моделей не на годы, а на месяцы, ссылаясь на правительственную оценку, согласно которой DeepSeek V4-Pro отстает от них примерно на восемь месяцев.
Что такое Bitcoin Red Team?
Это группа добровольцев, состоящая примерно из 25 разработчиков Bitcoin , которые сочетают модели искусственного интеллекта с ручной проверкой для анализа сотен репозиториев с открытым исходным кодом в экосистеме Bitcoin на предмет уязвимостей в системе безопасности.
Сколько уязвимостей обнаружила команда Bitcoin Red Team?
По данным ForkLog, по состоянию на 9 августа командаdent1288 критических и высокоуровневых уязвимостей, работая без перерыва в течение 108 часов.
Во сколько обошелся аудит безопасности, проведенный командой специалистов по борьбе Bitcoin Red Team)?
По словам Калле, совокупные расходы на вывод результатов работы ИИ превысили 58 000 долларов, поскольку команда подключает все больше поставщиков моделей для расширения охвата.
Действительно ли предоставление специалистам по защите от киберугроз сделает криптовалюту безопаснее?
Не обязательно. SlowMist зафиксировал 182dentбезопасности и убытки в размере около 956 миллионов долларов в первом полугодии 2026 года, что свидетельствует о сохранении высокой частоты атак. Более сложная задача — проверить, сможет ли ИИ помочь специалистам по защите обнаруживать, проверять и устранять уязвимости быстрее, чем злоумышленники смогут их использовать.
Мика Абиодун
Мика Абиодун успешно использует свою степень магистра в области экологической инженерии и менеджмента, полученную в Таллиннском технологическом университете (TalTech), для совершенствования контента и прогнозирования цен на криптовалюты в Cryptopolitan. Находясь уже в седьмом году работы в криптомедийном пространстве, он освещает основные криптовалюты, альткоины, DeFi, стейблкоины, макротренды и новые технологии
