最新消息
为您精选

Bitcoin Red Team、BPI 和 40 多家公司联手弥合人工智能安全差距

经过米卡·阿比奥顿米卡·阿比奥顿 阅读时间:4分钟
  • 超过 40 家 Bitcoin 和数字资产组织正在要求领先的人工智能实验室向经过审查的开源安全研究人员提供对前沿模型的受控访问权限。.
  • Bitcoin 政策研究所表示,攻击者已经可以使用先进的或本地部署的人工智能工具,而合法的防御者可能会被安全过滤器或访问限制所阻止。.
  • 这项请求是在区块链安全事件dent增加的情况下提出的,SlowMist 记录了 182 起dent,预计 2026 年上半年将损失约 9.56 亿美元,而 TRM Labs 统计了 207 起黑客攻击事件,损失达 9.72 亿美元。.

超过四十家加密货币公司正在敦促顶尖人工智能实验室允许经认证的 Bitcoin 安全专家使用黑客已经掌握的尖端模型。这项请求由 Bitcoin 政策研究所 (BPI) 协调发起,并解释说,获取包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的相关技术是保护价值超过 1 万亿美元资产的软件的必要防御措施。.

这一前提基于一个尚不明朗的赌注。如果犯罪分子和研究人员都能接触到同一项技术,这对 Bitcoin的安全意味着什么?BPI 的信函承认这项技术具有双重用途,因为允许程序员在大型系统中查找问题的模型也允许恶意用户进行同样的操作。.

这封信试图弥合的差距

BPI认为,目前尚不清楚谁将使用功能较弱的工具。信中指出,当一些前沿系统无视安全提示,或将某些关键功能锁定在绕过任何开源金融架构的程序之后时,维护者将被迫采用功能较弱的开源模型。而攻击者则不受此类限制。.

这封信并非要求实验室取消所有人的安全措施。相反,签署者希望建立“面向合格的开源金融基础设施捍卫者的常设可信访问计划”,研究人员需通过评估流程才能获得公众无法访问的内容。其理念是,这将赋予 Bitcoin 维护者类似于从事高级网络安全活动的安全人员的新地位。.

签署这封信的公司赋予了它重要的意义。据 crypto.news 报道, 签署 包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Chaincode Labs、Spiral、Trezor、Unchained、Btrust 和 Fedi。NewsBTC 另一篇报道 则列出了 Blockstream、Anchorage Digital、ARK Invest、Bitwise、Foundry 和 BTCPay Server。(完整的签署方名单请点击此处查看 信件原文 。)

一些老练的攻击者利用先进的人工智能技术来持续攻击。

BPI报告称,已收到来自开源维护者的各种dent 报告,表明存在利用先进人工智能技术发动攻击的复杂攻击者,其中一些攻击者可能来自国外。正如 Cryptopolitan此前报道,对 Bitcoin基础设施的攻击并非单一事件,而是一个持续存在的威胁。.

负责防御的人员声称这是一场实力悬殊的较量。 Bitcoin 红队成员 Calle 在 X 论坛上发推文称 ,这项工作取得了一些突破性成果,并补充说,这代表着“数十年来人类开源成果与两周内开发的 Kimi K3 模型之间的一次巨大碰撞”。Kimi K3 来自中国人工智能实验室 Moonshot,这使得两者之间的联系更加引人注目:用于防御测试的同类模型也处于更广泛的中美人工智能竞赛的核心位置。

美中关系的焦点在哪里?

准入问题与日益激烈的竞争息息相关。战略与国际研究中心(CSIS)分析师亚西尔·阿塔兰(Yasir Atalan)在7月份表示,中国机型 “现在 落后美国机型数月而非数年”。他援引一项政府研究指出,中国最好的轻量级打印机DeepSeek V4-Pro落后美国领先机型约8个月。

斯坦福人工智能指数在 2026 年发布的数据显示,美国在 2025 年开发了 59 个重要模型,而中国开发了 35 个,但在研究和专利产出方面领先世界。.

来说至关重要 Bitcoin ,因为基于受限的美国模式构建的防御优势会随着功能强大的开源竞争对手的扩张而逐渐削弱。dent 人工智能发现真实漏洞 Ethereum 基金会 研究 就利用协同人工智能代理发现了真实存在的漏洞,其中包括后来被披露为CVE-2026-34219的libp2p漏洞。

这种能力究竟更有利于防御者还是攻击者,这封信本身无法解答。SlowMist 统计,2026 年上半年将发生 182 起区块链安全事件,dent金额约为 9.56 亿美元,并警告称,人工智能正在降低自动化攻击和社会工程攻击的门槛。.

TRM Labs 为我们提供了另一个有用的对比:2026 年上半年共发生 207 起dent,损失达 9.72 亿美元。这可以作为方法论方面的绝佳补充,说明不同的安全公司如何统计dent,虽然他们的调查结果有所不同,但都显示出高频次/低损失的趋势。

为什么对军备竞赛的担忧并非假设

SlowMist的数据支持了这一请求。 2026年上半年共dent2025年同期发生发生182起安全dent,造成约9.56亿美元损失;相比之下, 121起事件,损失高达23.73亿美元。

区块链漏洞造成的加密货币损失 | 来源:Slowmist

SlowMist 的数据来源可靠: 182 起dent,损失约 9.56 亿美元,而 2025 年上半年发生 121 起dent,损失 23.73 亿美元。

加密货币安全dent增加,但损失减少 | 来源:Slowmist

SlowMist 记录显示,尽管 2026 年上半年总损失较 2025 年上半年大幅下降,但安全事件dent却有所增加。另一方面, 损失集中度50%,但 2025 年上半年的 23.73 亿美元损失却降至 2026 年上半年的约 9.56 亿美元dent。

SlowMist 在 2025 年上半年和 2026 年上半年因区块链安全dent造成的总损失。.

据 SlowMist 的数据,2026 年上半年,182 起安全dent给加密货币行业造成了约 9.56 亿美元的损失。尽管损失大幅下降,但dent 数量较上年同期的 121 起有所上升。该行业面临的下一个问题是,赋予防御者前沿人工智能是否会进一步加剧这一趋势——在人工智能使攻击速度更快、数量更多的情况下,能否降低攻击的严重程度。除了这个令人担忧的结论之外,这里还有一个值得思考的预测:

“有时候,旧事物需要燃烧殆尽,新事物才能在肥沃的土壤上生长。”——卡列

 

不要只是阅读加密货币新闻,要理解它。订阅我们的新闻简报, 完全免费

常见问题解答

Bitcoin 政策研究所要求人工智能实验室做什么?

BPI 及其联署人希望前沿实验室创建或扩展现有的可信访问计划,让经过审查的开源金融基础设施捍卫者能够使用通常仅限于公众的高级模型功能,同时又不取消所有人的安全控制。.

哪些公司签署了这封公开信?

据报道,签署方包括 Anchorage Digital、BitGo、Bitwise、Blockstream、Bull Bitcoin、Kraken、Ledger、MARA 和 Trezor,以及非洲 Bitcoin 研究所;另有统计显示,签署方超过 36 家,包括 Coinbase、Block 和 ARK Invest。.

中国的人工智能模型与美国的前沿系统有多接近?

CSIS 在 7 月份报道称,中国机型落后于美国机型数月而非数年,并援引政府评估指出,DeepSeek V4-Pro 比美国领先机型落后约 8 个月。.

什么是 Bitcoin 红队?

这是一个由大约 25 名 Bitcoin 开发者组成的志愿者团队,他们将人工智能模型与人工审查相结合,分析 Bitcoin 生态系统中数百个开源代码库的安全漏洞。.

Bitcoin 红队发现了多少个漏洞?

据 ForkLog 报道,截至 8 月 9 日,该团队在连续工作 108 小时后,已dent1288 个严重和高级别的漏洞。.

Bitcoin 红队安全审计的费用是多少?

Calle 表示,随着团队接入更多模型提供商以扩大覆盖范围,用于人工智能推理的累计支出已超过 58,000 美元。.

给防御者配备同样的AI工具真的能让加密货币更安全吗?

未必如此。SlowMist 记录显示,2026 年上半年共发生 182 起安全dent,损失约 9.56 亿美元,表明攻击频率依然居高不下。更严峻的考验在于,人工智能能否帮助防御者比攻击者更快地发现、验证和修复漏洞。.

分享这篇文章
米卡·阿比奥顿

米卡·阿比奥顿

Micah Abiodun充分利用他在塔林理工大学(TalTech)获得的环境工程与管理硕士学位,为 Cryptopolitan撰写内容和价格预测新闻。如今,他已在加密货币媒体领域耕耘七年,报道主流加密货币、山寨币、 DeFi、稳定币、宏观趋势和新兴技术。

更多…新闻