فريق Bitcoin ريد تيم، ومعهد بي بي آي، وأكثر من 40 شركة أخرى توحد جهودها لسد فجوة أمن الذكاء الاصطناعي

أكثر من أربعين شركة متخصصة في العملات الرقمية تحثّ مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة على السماح لخبراء أمن Bitcoin المعتمدين باستخدام أحدث النماذج التي يستخدمها المخترقون. ويتولى معهد سياسات Bitcoin (BPI) تنسيق هذا الطلب، موضحًا أن الوصول إلى التقنيات، بما في ذلك تقنيات OpenAI وAnthropic، يُعدّ ضرورة دفاعية للبرمجيات التي تحمي أصولًا تزيد قيمتها عن تريليون دولار.

تستند هذه الفرضية إلى مقامرة لا تزال غامضة. فإذا كان بإمكان كل من المجرمين والباحثين الوصول إلى نفس التقنية، فماذا يعني ذلك بالنسبة لأمان Bitcoin؟ وتقر رسالة BPI بأن هذه التقنية ذات استخدام مزدوج، إذ أن النماذج التي تسمح للمبرمج بالبحث عن المشاكل في نظام كبير تسمح أيضاً لمستخدم خبيث بفعل الشيء نفسه.

الفجوة التي تحاول الرسالة سدها

ترى BPI أنه من غير الواضح من سيحصل على أدوات أضعف. ووفقًا للرسالة، عندما تتجاهل الأنظمة الرائدة التنبيهات الأمنية أو تحجب بعض الوظائف الأساسية خلف برامج تتجاوز استخدام أي بنية مالية مفتوحة المصدر، يُجبر القائمون على الصيانة على اللجوء إلى نماذج مفتوحة المصدر أضعف. أما المهاجمون فلا يخضعون لمثل هذه القيود.

لا تدعو الرسالة إلى إزالة إجراءات السلامة عن جميع المختبرات، بل يطالب الموقعون عليها بـ"برامج وصول موثوقة دائمة للمدافعين المؤهلين عن البنية التحتية المالية مفتوحة المصدر"، حيث يجتاز الباحثون عملية تقييم قبل منحهم حق الوصول إلى المعلومات المحظورة على العامة. والفكرة هي أن هذا يمنح القائمين على صيانة Bitcoin مكانة جديدة مماثلة لمكانة أفراد الأمن العاملين في مجال الأمن السيبراني المتقدم.

تُضفي الشركات الموقعة على الرسالة أهميةً خاصة. فبحسب موقع crypto.news، قائمة الموقعين : Block، وCoinbase، وStrategy، وMARA، وGalaxy، وBitGo، وBrink، وOpenSats، وChaincode Labs، وSpiral، وTrezor، وUnchained، وBtrust، وFedi. تقريرٌ منفصلٌ صادرٌ عن NewsBTC أن من بين الموقعين: Blockstream، وAnchorage Digital، وARK Invest، وBitwise، وFoundry، وBTCPay Server. (للاطلاع على القائمة الكاملة للموقعين، يُرجى مراجعة الرسالة هنا ).

جهات فاعلة متطورة تستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم لمواصلة الهجمات

أفاد معهد بحوث العمليات (BPI) بتلقيه تقاريرdent متعددة من مطوري البرمجيات مفتوحة المصدر، تشير إلى وجود مهاجمين متطورين يستخدمون تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتنفيذ هجماتهم، وقد يكون بعضهم جهات خارجية معادية. وكما ذكر موقع Cryptopolitanسابقًا، فإن الهجوم على بنية Bitcoinالتحتية يمثل تهديدًا مستمرًا وليس مجرد هجوم عابر.

يدّعي المسؤولون عن الدفاع أن المعركة غير متكافئة. Bitcoin الأحمر، على منصة X في 13 أغسطس/آب، بأن العمل أسفر عن بعض الاكتشافات، مضيفًا أنه يُمثّل "تصادمًا هائلًا بين عقود من العمل البشري في البرمجيات مفتوحة المصدر، وبين أسبوعين فقط من تطوير كيمي كيه 3". كيمي من مختبر مونشوت الصيني للذكاء الاصطناعي، مما يجعل الصلة أكثر وضوحًا: فالفئة نفسها من النماذج التي يتم اختبارها لأغراض الدفاع هي أيضًا محور سباق الذكاء الاصطناعي الأوسع بين الولايات المتحدة والصين.

اكتسبتُ الكثير من الأفكار الجديدة من خلال عملي في bitcoin 🟥، وأتمنى لو أستطيع مشاركتها دون نشرها بشكل مبهم. لكن هذا ما توصلتُ إليه يا مجهول:

– نحن نشهد تصادمًا هائلًا بين عقود من العمل البشري في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر وبين أسبوعين من عمل كيمي كي 3 (وهذا ليس جيدًا)
– كل شيء...

— calle 🟥 (@callebtc) 13 أغسطس 2026

أين يأتي دور الجبهة الأمريكية الصينية؟

ترتبط مسألة الوصول إلى السوق بسباق محموم. وقال ياسر أتالان، المحلل في مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، في يوليو/تموز، إن النماذج الصينية "أصبحت الآن متأخرة بأشهر، وليس سنوات" ، مشيرًا إلى دراسة حكومية وجدت أن نموذج DeepSeek V4-Pro - وهو أفضل نموذج صيني مفتوح الوزن - متأخر بنحو ثمانية أشهر عن النماذج الأمريكية الرائدة.

نشر مؤشر ستانفورد للذكاء الاصطناعي بيانات في عام 2026 تُظهر أن الولايات المتحدة طورت 59 نموذجًا مهمًا في عام 2025، بينما تمكنت الصين من تطوير 35 نموذجًا ولكنها تتصدر العالم في إنتاج الأبحاث وبراءات الاختراع.

يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية بالنسبة Bitcoin لأنّ الميزة الدفاعية المبنية على نماذج أمريكية محدودة تتلاشى مع انتشار منافسين أقوياء ذوي قدرة على الوصول إلى البيانات المفتوحة. وهناك سابقةdent استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات الحقيقية: Ethereum أجرتها مؤسسة دراسة في يوليو/تموز وكلاء ذكاء اصطناعي منسقين للكشف عن نقاط ضعف حقيقية، بما في ذلك ثغرة في مكتبة libp2p تم الكشف عنها لاحقًا تحت اسم CVE-2026-34219.

يبقى السؤال مطروحًا حول ما إذا كانت هذه القدرة تميل لصالح المدافعين أم المهاجمين، وهو سؤال لا تستطيع الرسالة الإجابة عنه بمفردها. أحصت شركة SlowMist 182dentأمنية متعلقة بتقنية البلوك تشين في النصف الأول من عام 2026، بقيمة تقارب 956 مليون دولار، وحذرت من أن الذكاء الاصطناعي يُسهّل الهجمات الآلية والهندسة الاجتماعية.

شركة TRM Labs مقارنة مفيدة أخرى: ما مجموعه 207 حادثةdentبقيمة 972 مليون دولار في النصف الأول من عام 2026. يمكن أن يكون هذا جانبًا رائعًا في المنهجية يوضح كيف تحسب شركات الأمن المختلفة الحوادثdentوبينما تختلف نتائجها، فإن كليهما يُظهر نفس الاتجاه عالي التردد/منخفض الخسائر.

لماذا لا يُعدّ القلق بشأن سباق التسلح مجرد فرضية؟

تؤكد الأرقام الصادرة عن شركة SlowMist صحة هذا الطلب. فقد أمنيًاdentسُجل في النصف الأول من عام 2026، أسفرت عن خسائر بلغت حوالي 956 مليون دولار، مقارنةً بـ 121 حادثًاdentبلغت 2.373 مليار دولار خلال الفترة نفسها من عام 2025.

أرقام SlowMist موثقة جيدًا: 182 حادثةdentبقيمة 956 مليون دولار تقريبًا في النصف الأول من عام 2026، مقابل 121dentو2.373 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025.

سجلت شركة SlowMist المزيد من الحوادث الأمنيةdentالنصف الأول من عام 2026، على الرغم من انخفاض إجمالي الخسائر بشكل حاد مقارنة بالنصف الأول من عام 2025. أما الجانب الآخر من القصة فهو تركز الخسائر: فقد انخفضت الخسائر من 2.373 مليار دولار في النصف الأول من عام 2025 إلى حوالي 956 مليون دولار في النصف الأول من عام 2026، على الرغم منdentبنحو 50%.

كلّفت 182dentأمنية قطاع العملات الرقمية حوالي 956 مليون دولار في النصف الأول من عام 2026، وفقًا لشركة SlowMist. ارتفع عددdent من 121 حادثة في العام السابق، على الرغم من الانخفاض الحاد في الخسائر. والسؤال الذي يطرح نفسه الآن هو ما إذا كان تزويد المدافعين بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة سيُعزز هذا التوجه، أي تقليل حدة الهجمات حتى مع ازدياد سرعة الهجمات وكثرتها بفضل الذكاء الاصطناعي. وبغض النظر عن هذه الملاحظة المقلقة، إليكم فكرة تنبؤية:

"أحيانًا يجب حرق الأشياء القديمة حتى تنمو أشياء جديدة على أرض خصبة" - كالي