رقائق NVIDIA الجديدة ستخفض التكاليف بمقدار 35 ضعفاً، بينما تستحوذ أدوات البرمجة على نصف عمليات البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت NVIDIA مؤخرًا عن أحدث أنظمة GB300 NVL72. تستطيع هذه الأنظمة معالجة بيانات أكثر بخمسين ضعفًا لكل ميغاواط من الكهرباء مقارنةً بمنصة Hopper القديمة. وهذا يعني انخفاضًا في التكاليف بمقدار 35 ضعفًا لكل معلومة تتم معالجتها.

أجرت شركة Signal65 اختبارات منفصلة على جهاز GB200 NVL72 ووجدت أنه يعالج أكثر من 10 أضعاف المعلومات لكل واط، مما يقلل التكاليف إلى عُشر ما كانت عليه.

تتوالى التحسينات باستمرار. فقد منحت ترقيات مكتبة TensorRT-LLM من NVIDIA وحدها جهاز GB200 دفعةً في الأداء تفوق خمسة أضعاف في غضون أربعة أشهر فقط للمهام التي تتطلب استجابات فورية. وتعمل الفرق المطورة لأدوات Dynamo وcake وSGLang على رفع مستوى الكفاءة إلى آفاقٍ أوسع.

تتعطل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه في حال وجود تأخير أو عدم قدرتها على تذكر سياق كافٍ. تحتاج الشركات إليها لتعمل فعلياً في بيئات العمل الحقيقية، وليس فقط في العروض التوضيحية.

تمثل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تكتب التعليمات البرمجية وتعمل كمساعدين رقميين الآن ما يقرب من نصف عمليات البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بعد أن كانت 11% فقط قبل عام.

حالة الاستدلال الصادر عن OpenRouter، تقرير وتوضح مدى سرعة تغير الأمور في هذا المجال.

أدى هذا التطور المفاجئ إلى تسارع الشركات في تطوير أجهزة قادرة على مواكبة هذا التطور. إذ يتعين على هذه المساعدات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الاستجابة فوراً وتذكر سياق مشاريع البرمجيات بأكملها، مما يفرض متطلبات هائلة على قوة الحوسبة.

الأموال المستثمرة ضخمة. بلغت قيمة سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي 4.92 مليار دولار في عام 2024، وتشير التقديرات إلى أنها ستصل إلى 6.016 مليار دولار في عام 2025، ثم سترتفع بشكل كبير إلى 44.97 مليار دولار بحلول عام 2035. أي بمعدل نمو سنوي قدره 22.28% على مدى العقد القادم. وتُعدّ البنوك والمستشفيات والمتاجر والمصانع من أوائل الجهات التي تبنّت هذه التقنية.

تُدمج الشركات هذه البرامج في أنظمة إدارة العملاء، وأدوات التخطيط، وأنظمة الأمان لتوفير المال وزيادة الإنتاجية. ما بدأ كتقنية اختيارية أصبح الآن بنية تحتية أساسية.

بحسب ما أفاد موقع Cryptopolitan، أطلقت نظام Qwen 3.5 الموجه للسوق الصينية، مدعيةً انخفاض تكاليف المعالجة بنسبة 60% مقارنةً بالسابق. يتميز هذا النظام بقدرته على تحليل الشاشات وتنفيذ المهام على الهواتف وأجهزة الكمبيوتر. ويتنافس النظام بقوة مع تطبيق Doubao التابع لشركة ByteDance، كما سيصدر تحديثٌ لتقنية DeepSeek قريبًا.

عيّنت شركة OpenAI بيتر شتاينبرغر في الخامس عشر من الشهر. وهو مطوّر OpenClaw، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر. صرّح الرئيس التنفيذي سام ألتمان بأن شتاينبرغر سيقود العمل على الجيل القادم من الوكلاء الشخصيين، ووصفه بأنه عبقريٌّ يمتلك أفكارًا رائعة حول المساعدين الأذكياء القادرين على إنجاز مهام مفيدة.

أزمة المواهب التي لا يستطيع أحد حلها

يقول 94% من قادة الأعمال إنهم يعانون من نقص في مهارات الذكاء الاصطناعي. وبحلول عام 2028، يتوقع 44% منهم استمرار هذا النقص بنسبة تتراوح بين 20 و40%. وتشير أن هذه الفجوات قد تُكلّف الاقتصاد العالمي 5.5 تريليون دولار في عام 2026 نتيجة لتأخير المنتجات، ومشاكل الجودة، وخسائر المبيعات.

حالياً، يفوق الطلب على الكفاءات في مجال الذكاء الاصطناعي العرض بنسبة 3.2 إلى 1 على مستوى العالم. وتُدفع رواتب وظائف الذكاء الاصطناعي بنسبة 67% أكثر من وظائف البرمجيات التقليدية. ومع ذلك، يتعلم 85% من موظفي المكاتب هذا المجال في أوقات فراغهم، ويقول 83% منهم إنهم يعتمدون على التعلم الذاتي بدلاً من تلقي التدريب الرسمي.

عندما تشتري الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي من موردين متخصصين، فإنها تنجح بنسبة 67% من الوقت. أما عمليات التطوير الداخلية فلا تنجح إلا بنسبة ثلث ذلك تقريباً.

شهدت شركة Salesforce نموًا بنسبة 119% في عدد وكلائها مطلع عام 2025، وتجاوزت إيراداتها المتكررة من هذه المنتجات 500 مليون دولار. كما أضافت 6000 عميل من الشركات خلال ثلاثة أشهر.

من المرجح أن تشتري الشركات الحلول بدلاً من تطويرها. وهذا يشير إلى أن السوق يتركز حول عدد قليل من الشركات الكبرى القادرة على تقديم ما هو فعال بالفعل.