شرائح NVIDIA الجديدة ستخفض التكاليف بنسبة 35 مرة بينما تحتل أدوات البرمجة نصف عمليات البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

أصدرت NVIDIA للتو أحدث أنظمة GB300 NVL72 الخاصة بها. يمكنها التعامل مع عمل أكثر بـ 50 مرة لكل ميغاواط من الكهرباء مقارنة بمنصة Hopper الأقدم. هذا يعني انخفاض التكاليف بنسبة 35 مرة لكل قطعة من المعلومات المعالجة.

أجرت Signal65 اختبارات منفصلة على GB200 NVL72 ووجدت أنه يعالج أكثر من 10 أضعاف المعلومات لكل واط، مما يخفض التكاليف إلى عُشر ما كانت عليه.

التحسينات مستمرة. أعطت ترقيات مكتبة NVIDIA TensorRT-LLM وحدها دفعة أداء خماسية لنظام GB200 في غضون أربعة أشهر فقط للمهام التي تتطلب استجابات فورية. تدفع الفرق العاملة على أدوات Dynamo وMooncake وSGLang الكفاءة إلى مستويات أعلى.

تتعطل أدوات الذكاء الاصطناعي إذا كان هناك تأخير زمني أو إذا لم تستطع تذكر سياق كافٍ. تحتاج الشركات إلى أن تعمل هذه الأدوات فعلياً في مواقف الأعمال الحقيقية، وليس فقط في العروض التوضيحية.

تشكل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تكتب البرمجيات وتعمل كمساعدين رقميين الآن ما يقرب من نصف جميع عمليات البحث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مقارنة بـ 11% فقط قبل عام.

الأرقام مستقاة من تقرير حالة الاستدلال الصادر عن OpenRouter، وتوضح مدى سرعة التغيرات في هذا المجال.

هذا الارتفاع المفاجئ يدفع الشركات إلى السباق لبناء أجهزة يمكنها مواكبة ذلك. تحتاج هذه المساعدين الذكيين إلى الاستجابة فوراً وتذكر السياق من مشاريع برمجية كاملة، مما يفرض طلبات كبيرة على قوة الحوسبة.

المال المتضمن ضخم. كانت سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي تبلغ قيمتها 4.92 مليار دولار في عام 2024. تقديرات تشير إلى أنها ستصل إلى 6.016 مليار دولار في عام 2025، ثم ترتفع بشكل هائل إلى 44.97 مليار دولار بحلول عام 2035. هذا يعني نمواً سنوياً بنسبة 22.28% على مدى العقد القادم. البنوك والمستشفيات والمتاجر والمصانع هي من يتبنون هذه التقنية مبكراً.

تقوم الشركات بدمج هذه الوكلاء في أنظمة إدارة العملاء، وأدوات التخطيط، وإعدادات الأمن لتوفير المال وإنجاز المزيد. ما بدأ كتقنية اختيارية أصبح بنية تحتية أساسية.

بحسب ما أوردته Cryptopolitan، أطلقت Alibaba للتو Qwen3.5 مستهدفة السوق الصيني، مدعيةً انخفاض تكاليف المعالجة بنسبة 60% مقارنة بالسابق. يمكن للنموذج النظر إلى الشاشات وإنجاز مهام عبر الهواتف وأجهزة الكمبيوتر. يتنافس مباشرة مع تطبيق Doubao الخاص بـ ByteDance، وهناك أيضاً تحديث قادم من DeepSeek.

وظفت OpenAI بيتر شتاينبرغر في الخامس عشر. قام ببناء OpenClaw، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر. قال الرئيس التنفيذي سام ألتمان إن شتاينبرغر سيترأس العمل على وكلاء شخصيين من الجيل القادم، واصفاً إياه بالعبقري الذي يمتلك أفكاراً رائعة حول المساعدين الأذكياء القادرين على إنجاز مهام مفيدة.

أزمة المواهب التي لا يمكن حلها

يقول 94% من قادة الأعمال إنهم يعانون من نقص في مهارات الذكاء الاصطناعي. وبحلول عام 2028، يتوقع 44% منهم استمرار نقص بنسبة تتراوح بين 20% و40%. تقول Workera إن هذه الفجوات قد تكلف الاقتصاد العالمي 5.5 تريليون دولار في عام 2026 بسبب تأخر المنتجات، ومشاكل الجودة، وخسارة المبيعات.

في الوقت الحالي، يتجاوز الطلب على مواهب الذكاء الاصطناعي العرض بنسبة 3.2 إلى واحد عالمياً. تدفع وظائف الذكاء الاصطناعي رواتب أعلى بنسبة 67% من الوظائف البرمجية العادية. ومع ذلك، يتعلم 85% من موظفي المكاتب عن هذا الموضوع في أوقاتهم الخاصة، ويقول 83% إنهم يدرسون أنفسهم بشكل أساسي بدلاً من الحصول على تدريب رسمي.

عندما تشتري الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي من موردين متخصصين، تنجح في 67% من الحالات. تنجح البناءات الداخلية فقط حوالي ثلث عدد المرات.

شهدت Salesforce نمواً بنسبة 119% في الوكلاء في أوائل عام 2025، وتجاوزت 500 مليون دولار في الإيرادات المتكررة لهذه المنتجات. أضافت 6,000 عميل مؤسسي في ثلاثة أشهر.

من المرجح أن تشتري الشركات الحلول بدلاً من بنائها. هذا يشير إلى تركيز السوق حول عدد قليل من اللاعبين الكبار الذين يمكنهم تقديم ما يعمل فعلياً.