تقول شركة سترايب إن إساءة استخدام النسخ التجريبية المجانية للذكاء الاصطناعي باتت مشكلة مكلفة للشركات الناشئة

تواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد نوعًا من الاحتيال الذي لم يكن موجودًا تقريبًا قبل بضع سنوات: وهو تسجيل المستخدمين الآليين بكميات كبيرة لاستنزاف موارد الحوسبة باهظة الثمن قبل أن تتمكن الشركات من إيقافهم.

قال باتريك كوليسون، الرئيس التنفيذي لشركة سترايب، إن المشكلة أصبحت منتشرة على نطاق واسع بين شركات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم بنية الدفع الخاصة بالشركة. وفي حديثه على بودكاست TBPN، أوضح كوليسون أن ما يقرب من واحد من كل ستة حسابات جديدة يتم إنشاؤها على بعض منصات الذكاء الاصطناعي يبدو الآن احتياليًا.

تتمحور إساءة الاستخدام حول رموز الاستدلال، وهي رصيد الحوسبة اللازم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. يقوم المحتالون بإنشاء حسابات وهمية، ويستهلكون الرصيد المجاني المُقدم للمستخدمين الجدد، ثم يختفون دون دفع أي مقابل. وفي بعض الحالات، يُعاد بيع الوصول عبر قنوات إلكترونية تُوزع بياناتdentالذكاء الاصطناعي بأسعار زهيدة.

مجلة فورتشن نشرت تفاصيل من مسؤولين تنفيذيين في شركة سترايب في 7 مايو.

يحذر كوليسون من شركة ستريب من أن شركات الذكاء الاصطناعي تواجه نوعًا جديدًا من الاحتيال

تُؤثر هذه المشكلة بشدة على الشركات الناشئة، لأن منتجات الذكاء الاصطناعي تُكبّد المستخدمين تكاليف استخدام حقيقية منذ لحظة تفاعلهم مع النموذج. على عكس شركات البرمجيات التقليدية، لا تستطيع شركات الذكاء الاصطناعي استقطاب ملايين المستخدمين المجانيين دون دفع تكاليف القدرة الحاسوبية اللازمة لمعالجة البيانات وتوليد الردود.

قالت إميلي ساندز، رئيسة قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في شركة سترايب، إن بعض المهاجمين يعملون بسرعات تجعل مراجعات الاحتيال اليدوية غير فعالة.

"أحد الأمور المخيفة حقًا في ذلك هو أن هؤلاء المهاجمين يمكنهم حرق تكاليف الاستدلال، ويمكنهم تكديس فواتير استخدام ضخمة لا ينوون دفعها أبدًا، ويمكنهم القيام بذلك بسرعة كبيرة جدًا لأنهم يستهلكون الرموز بسرعة الآلة"، هذا ما قاله ساندز لمجلة فورتشن.

بحسب ساندز، فقد تضاعفت حالات إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في التجارب المجانية أكثر من مرتين خلال الأشهر الستة الماضية.

يقول الباحثون tracثغرات أمنية في أنظمة الذكاء الاصطناعي إن الهجمات غالباً ما تستغل ضعف ضوابطdentبدلاً من أساليب الاختراق المعقدة. ولا تزال العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على صلاحيات واسعة النطاق لواجهات برمجة التطبيقات (API) تسمح للبرامج الآلية بالوصول إلى أجزاء كبيرة من البنية التحتية الخلفية بمجرد الحصول على بياناتdent.

في مارس 2026 تقرير صدر عن شركة أبحاث الأمن Grantex أن معظم مشاريع وكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الرائدة تفتقر إلى فصل دقيقdentdentdentdentdentdentdentdentdent.

يشهد سوق بياناتdentالمسروقة نمواً متزايداً. فقد ذكرت شركة الأمن السيبراني "سباي كلاود" أنها استعادت 18.1 مليون مفتاح API وبياناتdentأجهزة من الأسواق الإجرامية في عام 2025، بما في ذلك ملايين البيانات المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي.

بدأت بعض الشركات الناشئة في تغيير طريقة تعاملها مع اكتساب المستخدمين

بدأت بعض الشركات الناشئة بالفعل في تغيير أساليبها في استقطاب المستخدمين بسبب ارتفاع التكاليف. ويقول مسؤولون تنفيذيون في القطاع إن الشركات التي كانت تعتمد بشكل كبير على التجارب المجانية باتت الآن تُقلّص فترات التجارب، وتفرض قيودًا أكثر صرامة على معدلات الاشتراك، أو تطلب تفاصيل الدفع في وقت مبكر من عملية التسجيل.

أعلنت شركة سترايب أنها وسّعت نظامها "رادار" لكشف الاحتيال ليشمل تقييم عمليات تسجيل الحسابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام مؤشرات مثل بصمات الأجهزة، وسمعة عناوين IP، وسجل نطاقات البريد الإلكتروني. وأوضحت الشركة أن النظام حظر أكثر من 3.3 مليون عملية تسجيل مشبوهة محتملة عبر ثماني شركات تعتمد على الذكاء الاصطناعي خلال الشهر الماضي.

تدرس الشركة أيضاً أنظمة دفع مصممة للحد من الاستخدام غير المدفوع كلياً. وقد دعمت سترايب مشروعاً قائماً على تقنية البلوك تشين يُدعى تيمبو، والذي من شأنه أن يسمح لخدمات الذكاء الاصطناعي بتحصيل الرسوم من العملاء بشكل مستمر مع استهلاك موارد الحوسبة.

تقوم منصة تداول العملات المشفرة Coinbase بتطوير نظام مشابه يُعرف باسم x402، ويركز على المدفوعات في الوقت الفعلي بين التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).

يعتقد مؤيدو هذا النهج أن التسوية الفورية يمكن أن تقلل من احتمالية التعرض للاحتيال عن طريق إزالة التأخير بين استهلاك الموارد وتحصيل المدفوعات.

ومع ذلك، يقول محللو الأمن إن المشكلة تعكس توترًا أوسع داخل صناعة الذكاء الاصطناعي: تتسابق الشركات الناشئة للنمو بأسرع ما يمكن في حين أن العديد من أنظمة الأمنdentالأساسية لا تزال غير ناضجة.