Novos chips da NVIDIA devem reduzir custos em 35x enquanto ferramentas de codificação capturam metade das buscas relacionadas à IA
- Os novos sistemas GB300 da NVIDIA oferecem eficiência 50 vezes superior e custos 35 vezes menores que a geração anterior, redefinindo a corrida pela infraestrutura.
- Assistentes de codificação com IA agora representam quase 50% de todas as consultas de IA, ante apenas 11% há um ano, impulsionando uma demanda explosiva por hardware.
- O mercado de agentes de IA atingirá US$ 44,97 bilhões até 2035, mas 94% dos líderes empresariais enfrentam escassez crítica de talentos superior a 40%.
A NVIDIA acabou de lançar seus mais novos sistemas GB300 NVL72. Eles podem lidar com 50 vezes mais trabalho por megawatt de eletricidade em comparação com a plataforma Hopper mais antiga. Isso significa que os custos caem 35 vezes para cada peça de informação processada.
A Signal65 fez testes separados no GB200 NVL72 e descobriu que ele processa mais de 10 vezes a informação por watt, reduzindo os custos a um décimo do que eram.
As melhorias continuam chegando. Apenas as atualizações da biblioteca TensorRT-LLM da NVIDIA deram ao GB200 um aumento de desempenho cinco vezes maior em apenas quatro meses para tarefas que exigem respostas instantâneas. As equipes que trabalham nas ferramentas Dynamo, Mooncake e SGLang estão impulsionando a eficiência ainda mais.
Essas ferramentas de IA falham se houver tempo de latência ou se não conseguirem lembrar de contexto suficiente. As empresas precisam que elas funcionem de verdade em situações comerciais reais, não apenas em demonstrações.
Ferramentas de inteligência artificial que escrevem código e atuam como assistentes digitais agora representam quase metade de todas as buscas relacionadas à IA, um aumento em relação aos apenas 11% de um ano atrás.
Os números vêm do relatório State of Inference da OpenRouter e mostram o quão rápido as coisas estão mudando neste setor.
Essa subida repentina está levando as empresas a correrem para construir hardware que possa acompanhar. Esses assistentes de IA precisam responder imediatamente e lembrar o contexto de projetos de software inteiros, o que impõe sérias demandas à capacidade de computação.
Explosão do mercado alimenta a batalha dos gigantes da tecnologia pela dominação
O dinheiro envolvido é enorme. O mercado de agentes de IA valia 4,92 bilhões de dólares em 2024. As estimativas apontam para 6,016 bilhões de dólares em 2025, explodindo então para 44,97 bilhões de dólares até 2035. Isso representa um crescimento de 22,28% a cada ano na próxima década. Bancos, hospitais, lojas e fábricas são os primeiros adotantes.
As empresas estão integrando esses agentes em sistemas de gestão de clientes, ferramentas de planejamento e configurações de segurança para economizar dinheiro e fazer mais. O que começou como tecnologia opcional está se tornando infraestrutura básica.
Conforme relatado pela Cryptopolitan, a Alibaba acabou de lançar o Qwen3.5 direcionado ao mercado chinês, alegando custos de processamento 60% menores do que antes. O modelo pode olhar para telas e realizar tarefas em celulares e computadores. Ele está competindo diretamente com o aplicativo Doubao da ByteDance, e há uma atualização da DeepSeek chegando também.
A OpenAI contratou Peter Steinberger no dia 15. Ele criou o OpenClaw, um agente de IA de código aberto. O CEO Sam Altman disse que Steinberger liderará o trabalho em agentes pessoais de próxima geração e o chamou de gênio com grandes ideias sobre assistentes inteligentes que podem realizar tarefas úteis.
A crise de talentos que ninguém consegue resolver
94% dos líderes empresariais dizem que há escassez de habilidades em IA. Até 2028, 44% esperam ainda ter deficiências de 20 a 40%. A Workera afirma que essas lacunas podem custar à economia global 5,5 trilhões de dólares em 2026 devido a produtos atrasados, problemas de qualidade e vendas perdidas.
No momento, a demanda por talentos em IA supera a oferta em 3,2 para um em todo o mundo. Os empregos em IA pagam 67% mais do que as posições regulares de software. No entanto, 85% dos trabalhadores de escritório estão aprendendo sobre isso em seu tempo livre, e 83% dizem que estão principalmente se ensinando sozinhos em vez de receber treinamento formal.
Quando as empresas compram ferramentas de IA de fornecedores especializados, elas têm sucesso 67% das vezes. As construções internas funcionam apenas cerca de um terço das vezes.
A Salesforce viu um crescimento de 119% em agentes no início de 2025 e ultrapassou US$ 500 milhões em receita recorrente para esses produtos. Ela adicionou 6.000 clientes empresariais em três meses.
As empresas provavelmente comprarão soluções em vez de construí-las. Isso aponta para a concentração do mercado em torno de alguns grandes jogadores que podem entregar o que realmente funciona.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribui para a equipe de notícias da Cryptopolitan, equipada com graduação em Estudos de Mídia. Noor cobre notícias sobre blockchain, criptomoedas, inteligência artificial, Big Tech, mercados de veículos elétricos, economia global e mudanças nas políticas governamentais. Ela está cursando marketing para se conectar com audiências globais.
