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Os novos chips da NVIDIA prometem reduzir custos em 35 vezes, enquanto as ferramentas de programação conquistam metade das buscas relacionadas à IA
- Os novos sistemas GB300 da NVIDIA oferecem 50 vezes mais eficiência e 35 vezes menos custos do que a geração anterior, remodelando a corrida da infraestrutura.
- Os assistentes de codificação com IA agora representam quase 50% de todas as consultas de IA, um aumento em relação aos 11% de um ano atrás, impulsionando uma demanda explosiva por hardware.
- O mercado de agentes de IA atingirá US$ 44,97 bilhões até 2035, mas 94% dos líderes empresariais enfrentam uma escassez crítica de talentos superior a 40%.
A NVIDIA acaba de lançar seus mais novos sistemas GB300 NVL72. Eles conseguem processar 50 vezes mais trabalho por megawatt de eletricidade em comparação com a antiga plataforma Hopper. Isso significa uma redução de 35 vezes nos custos por unidade de informação processada.
A Signal65 realizou testes independentes no GB200 NVL72 e descobriu que ele processa mais de 10 vezes mais informações por watt, reduzindo os custos a um décimo do que eram antes.
As melhorias não param de chegar. Somente as atualizações da biblioteca TensorRT-LLM da NVIDIA proporcionaram ao GB200 um aumento de desempenho de cinco vezes em apenas quatro meses para tarefas que exigem respostas instantâneas. As equipes que trabalham nas ferramentas Dynamo,cake e SGLang estão elevando ainda mais a eficiência.
Essas ferramentas de IA falham se houver atraso ou se não conseguirem reter contexto suficiente. As empresas precisam que elas funcionem de fato em situações reais de negócios, não apenas em demonstrações.
As ferramentas de inteligência artificial que escrevem código e funcionam como assistentes digitais agora representam quase metade de todas as buscas relacionadas à IA, um aumento em relação aos 11% de um ano atrás.
Os números são do relatório e mostram a rapidez com que as coisas estão mudando nesse campo.
Esse salto repentino fez com que as empresas se esforçassem para construir hardware capaz de acompanhar o ritmo. Esses assistentes de IA precisam responder imediatamente e lembrar o contexto de projetos de software inteiros, o que impõe sérias exigências de poder computacional.
Explosão de mercado alimenta batalha entre gigantes da tecnologia pela dominância
O investimento é enorme. O mercado de agentes de IA movimentou 4,92 bilhões de dólares em 2024. As estimativas apontam para 6,016 bilhões de dólares em 2025, com um crescimento exponencial para 44,97 bilhões de dólares em 2035. Isso representa um crescimento de 22,28% ao ano na próxima década. Bancos, hospitais, lojas e fábricas estão entre os primeiros a adotar essa tecnologia.
As empresas estão integrando esses agentes em sistemas de gestão de clientes, ferramentas de planejamento e configurações de segurança para economizar dinheiro e aumentar a produtividade. O que começou como tecnologia opcional está se tornando infraestrutura básica.
Conforme relatado pelo Cryptopolitan, a Alibaba acaba de lançar o Qwen3.5, voltado para o mercado chinês, alegando custos de processamento 60% menores do que a versão anterior. O modelo consegue analisar telas e executar tarefas em celulares e computadores. Ele compete diretamente com o aplicativo Doubao, da ByteDance, e uma atualização com o DeepSeek também está a caminho.
A OpenAI contratou Peter Steinberger no dia 15. Ele criou o OpenClaw, um agente de IA de código aberto. O CEO Sam Altman afirmou que Steinberger liderará o trabalho em agentes pessoais de próxima geração e o chamou de gênio com ótimas ideias sobre assistentes inteligentes capazes de realizar tarefas úteis.
A crise de talentos que ninguém consegue resolver
94% dos líderes empresariais afirmam ter falta de profissionais com habilidades em IA. Até 2028, 44% deles esperam que essa lacuna ainda exista entre 20% e 40%. A Workera afirma que essas deficiências podem custar à economia global 5,5 trilhões de dólares em 2026, devido a atrasos na produção, problemas de qualidade e perda de vendas.
Atualmente, a demanda por profissionais de IA supera a oferta em uma proporção de 3,2 para 1 em todo o mundo. Os empregos em IA pagam 67% a mais do que as vagas tradicionais de software. No entanto, 85% dos trabalhadores de escritório estão aprendendo sobre esse assunto por conta própria e 83% afirmam que estão aprendendo principalmente sozinhos, em vez de buscar treinamento formal.
Quando as empresas compram ferramentas de IA de fornecedores especializados, elas têm sucesso em 67% dos casos. As soluções desenvolvidas internamente funcionam apenas cerca de um terço dessas vezes.
A Salesforce registrou um crescimento de 119% no número de agentes no início de 2025 e ultrapassou a marca de 500 milhões de dólares em receita recorrente para esses produtos. A empresa adicionou 6.000 clientes corporativos em três meses.
É provável que as empresas comprem soluções em vez de desenvolvê-las internamente. Isso indica que o mercado está se concentrando em alguns grandes players que conseguem entregar o que realmente funciona.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi é formada em Cinema. Ela fez a transição da ficção para a realidade como jornalista, com interesses que vão desde blockchain e tecnologia até seu papel crescente no mundo econômico e na vida pessoal. Enquanto continua atuando como jornalista há mais de um ano, ela busca aprimorar suas qualificações em marketing, uma área que combina seu foco em narrativa criativa, inovação e autenticidade para gerar impacto real e conexões mais profundas com o público global.
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