NVIDIA 新芯片将成本降低 35 倍，编码工具占据一半的 AI 相关搜索

NVIDIA 刚刚发布了其最新的 GB300 NVL72 系统。与较旧的 Hopper 平台相比，它们每兆瓦电力可处理 50 倍的工作量。这意味着每处理一条信息，成本降低 35 倍。

Signal65 对 GB200 NVL72 进行了单独测试，发现其每瓦特处理的信息量超过 10 倍，将成本降低至原来的十分之一。

改进仍在继续。仅 NVIDIA 的 TensorRT-LLM 库升级就在短短四个月内为 GB200 带来了五倍的性能提升，适用于需要即时响应的任务。致力于 Dynamo、Mooncake 和 SGLang 工具的团队正在推动效率进一步提高。

如果存在延迟或无法记住足够的上下文，这些 AI 工具就会失效。公司需要它们在实际商业场景中真正发挥作用，而不仅仅是在演示中。

编写代码并作为数字助手工作的 AI 工具现在占所有 AI 相关搜索的近一半，而一年前这一比例仅为 11%。

这些数据来自 OpenRouter 的 报告，展示了该领域变化的速度之快。

这一突然激增促使公司竞相构建能够跟上节奏的硬件。这些 AI 助手需要立即响应并记住整个软件项目的上下文，这对计算能力提出了严峻要求。

涉及的金额巨大。AI 代理市场在 2024 年的价值为 49.2 亿美元。预计 2025 年将达到 60.16 亿美元，到 2035 年将激增至 449.7 亿美元。这意味着未来十年每年增长 22.28%。银行、医院、商店和工厂是早期的采用者。

企业正在将这些代理整合到客户关系管理系统、规划工具和安全设置中，以节省资金并提高效率。最初作为可选技术的这些功能正成为基本基础设施。

据 Cryptopolitan 报道，阿里巴巴刚刚 推出了针对中国市场的 Qwen3.5，声称处理成本比之前降低了 60%。该模型可以查看屏幕并在手机和电脑之间执行任务。它正与字节跳动的 Doubao 应用正面竞争，DeepSeek 也将迎来更新。

OpenAI 于 15 日聘请了 Peter Steinberger。他构建了 OpenClaw，这是一个开源 AI 代理。首席执行官 Sam Altman 表示，Steinberger 将领导下一代个人代理的工作，并称他是一位拥有关于智能助手如何完成有用任务的绝妙想法的天才。

无人能解决的人才危机

94% 的商业领袖表示他们缺乏 AI 技能。到 2028 年，44% 的人预计仍将面临 20% 到 40% 的技能短缺。Workera 表示，由于产品延迟、质量问题以及销售损失，这些差距可能在 2026 年给全球经济造成 5.5 万亿美元的损失。

目前，全球对 AI 人才的需求与供给之比为 3.2 比 1。AI 职位的薪资比普通软件职位高出 67%。然而，85% 的办公室工作人员利用业余时间学习相关知识，83% 的人表示他们主要是在自学，而不是接受正式培训。

当公司从专业供应商处购买 AI 工具时，其成功率为 67%。内部构建的成功率仅约为三分之一。

Salesforce 在 2025 年初见证了 119% 的代理增长，这些产品的经常性收入突破了 5 亿美元。它在三个月内增加了 6,000 家企业客户。

企业可能会购买解决方案而不是自行构建。这表明市场将集中在少数几个能够提供真正有效解决方案的大型参与者身上。