Los nuevos chips de NVIDIA reducirán los costos un 35x mientras las herramientas de codificación capturan la mitad de las búsquedas relacionadas con IA
- Los nuevos sistemas GB300 de NVIDIA ofrecen una eficiencia 50 veces superior y costos 35 veces menores que la generación anterior, redefiniendo la carrera de infraestructura.
- Los asistentes de codificación con IA ahora representan casi el 50% de todas las consultas de IA, frente al 11% hace un año, impulsando una demanda explosiva de hardware.
- El mercado de agentes de IA alcanzará los 44.970 millones de dólares para 2035, pero el 94% de los líderes empresariales enfrenta escasez crítica de talento superior al 40%.
NVIDIA acaba de presentar sus nuevos sistemas GB300 NVL72. Pueden manejar 50 veces más trabajo por megavatio de electricidad en comparación con la plataforma Hopper más antigua. Esto significa que los costos caen 35 veces por cada pieza de información procesada.
Signal65 realizó pruebas independientes en el GB200 NVL72 y descubrió que procesa más de 10 veces la información por vatio, reduciendo los costos a una décima parte de lo que eran.
Las mejoras continúan llegando. Las actualizaciones de la biblioteca TensorRT-LLM de NVIDIA por sí solas dieron al GB200 un impulso de rendimiento cinco veces mayor en solo cuatro meses para tareas que requieren respuestas instantáneas. Los equipos que trabajan en las herramientas Dynamo, Mooncake y SGLang están impulsando la eficiencia aún más alto.
Estas herramientas de IA se rompen si hay tiempo de latencia o si no pueden recordar suficiente contexto. Las empresas necesitan que funcionen realmente en situaciones comerciales reales, no solo en demostraciones.
Las herramientas de inteligencia artificial que escriben código y funcionan como ayudantes digitales ahora representan casi la mitad de todas las búsquedas relacionadas con IA, en comparación con solo el 11% hace un año.
Los números provienen del informe State of Inference de OpenRouter y muestran lo rápido que están cambiando las cosas en este espacio.
Este repentino aumento ha llevado a las empresas a apresurarse a construir hardware que pueda mantener el ritmo. Estos asistentes de IA deben responder de inmediato y recordar el contexto de proyectos de software completos, lo que impone serias demandas en la potencia de computación.
La explosión del mercado alimenta la batalla de los gigantes tecnológicos por la dominación
El dinero involucrado es enorme. El mercado de agentes de IA valía 4.920 millones de dólares en 2024. Las estimaciones lo sitúan en 6.016 millones de dólares para 2025, para luego dispararse a 44.970 millones de dólares para 2035. Eso es un crecimiento del 22,28% cada año durante la próxima década. Los bancos, hospitales, tiendas y fábricas son los primeros en adoptarlos.
Las empresas están incorporando estos agentes en sistemas de gestión de clientes, herramientas de planificación y configuraciones de seguridad para ahorrar dinero y hacer más. Lo que comenzó como tecnología opcional se está convirtiendo en infraestructura básica.
Como informó Cryptopolitan, Alibaba acaba de lanzar Qwen3.5 dirigido al mercado chino, afirmando un 60% menos de costes de procesamiento que antes. El modelo puede mirar pantallas y realizar tareas en teléfonos y computadoras. Está compitiendo directamente con la aplicación Doubao de ByteDance, y también hay una actualización de DeepSeek en camino.
OpenAI contrató a Peter Steinberger el día 15. Él creó OpenClaw, un agente de IA de código abierto. El CEO Sam Altman dijo que Steinberger liderará el trabajo en agentes personales de próxima generación y lo calificó como un genio con grandes ideas sobre asistentes inteligentes que pueden realizar tareas útiles.
La crisis de talento que nadie puede resolver
El 94% de los líderes empresariales dicen que les faltan habilidades en IA. Para 2028, el 44% espera seguir teniendo escaseces del 20 al 40%. Workera indica que estas brechas podrían costar a la economía global 5,5 billones de dólares en 2026 debido a productos retrasados, problemas de calidad y ventas perdidas.
Actualmente, la demanda de talento en IA supera a la oferta 3,2 a uno en todo el mundo. Los trabajos de IA pagan un 67% más que las posiciones regulares de software. Sin embargo, el 85% de los trabajadores de oficina están aprendiendo sobre esto en su tiempo libre, y el 83% dice que se están enseñando a sí mismos en su mayoría en lugar de recibir formación formal.
Cuando las empresas compran herramientas de IA de proveedores especializados, tienen éxito el 67% de las veces. Las construcciones internas solo funcionan aproximadamente una tercera parte de las veces.
Salesforce vio un crecimiento del 119% en agentes a principios de 2025 y superó los 500 millones de dólares en ingresos recurrentes para estos productos. Añadió 6.000 clientes empresariales en tres meses.
Es probable que las empresas compren soluciones en lugar de construirlas. Esto apunta a que el mercado se concentre alrededor de unos pocos jugadores grandes que puedan entregar lo que realmente funciona.
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Noor Bazmi
Noor Bazmi contribuye al equipo de noticias de Cryptopolitan con una licenciatura en Estudios de Medios. Noor cubre noticias sobre blockchain, criptomonedas, inteligencia artificial, grandes tecnológicas, mercados de VE, economía global y cambios en políticas gubernamentales. Está cursando estudios de marketing para conectar con audiencias globales.
