Alibaba lanza el modelo de IA Qwen-3.5 y sus acciones caen un 2.93%
- Alibaba lanzó su modelo de IA multimodal Qwen-3.5, con un rendimiento comparable al de los principales sistemas globales.
- El lanzamiento se produce en medio de una oleada de nuevos lanzamientos de IA por parte de empresas tecnológicas chinas, intensificando la competencia con desarrolladores estadounidenses en modelos de código abierto y robótica.
- Las acciones de Alibaba cayeron un 2,93% tras el anuncio, mientras los mercados se preparan para la pausa comercial del Año Nuevo Lunar.
Alibaba Cloud ha lanzado Qwen-3.5, su modelo de inteligencia artificial abierta de próxima generación, que según la empresa puede competir «con los modelos líderes más avanzados».
En vísperas del Año Nuevo Lunar chino, la empresa tecnológica con sede en Hangzhou presentó la última iteración de su modelo de lenguaje grande de IA, Qwen. Los nuevos modelos de la serie 3.5 estuvieron disponibles primero en la aplicación de IA de consumo insignia de Alibaba el lunes por la tarde, seguidos de un anuncio oficial en la plataforma social X alrededor de las 10:00 a.m. GMT.
🚀 Qwen3.5-397B-A17B ya está aquí: el primer modelo de peso abierto de la serie Qwen3.5.
🖼️Multimodal nativo. Entrenado para agentes del mundo real.
✨Impulsado por atención lineal híbrida + MoE disperso y escalado de entornos RL a gran escala.
⚡8.6x–19.0x de velocidad de decodificación frente a Qwen3-Max
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB— Qwen (@Alibaba_Qwen) febrero 16, 2026
El lanzamiento se produce en una semana en la que varias empresas chinas de inteligencia artificial han lanzado nuevas versiones de sus sistemas principales, mientras Pekín intensifica su ambición de superar a Occidente en capacidades de IA.
Las acciones de Alibaba Group cayeron un 2,93% en las operaciones globales tras el anuncio, cotizando a 25.160,00 USD al 13 de febrero. La caída también se extendió a una bajada de casi el 6% en cinco días, según datos de Google Finance. Los mercados bursátiles de China permanecen cerrados por el festividad del Año Nuevo Lunar desde el 16 hasta el 23 de febrero, con la reanudación de las operaciones prevista para el 24 de febrero.
La arquitectura Qwen-3.5 apunta a la expansión de la IA multimodal
Según los comentarios de GitHub de Alibaba Cloud Qwen-3.5 incluye una base unificada de visión y lenguaje entrenada con billones de tokens multimodales. El sistema ahora puede procesar texto, imágenes e inputs estructurados dentro de un único marco.
Durante el desarrollo de la nueva versión del LLM, la empresa utilizó una arquitectura híbrida eficiente y Redes Delta con bloqueo (Gated) junto con enrutamiento Mixture-of-Experts disperso para aumentar el rendimiento, limitar la latencia y reducir los costes informáticos. El modelo también ha ampliado su soporte lingüístico a 201 idiomas y dialectos para expandir su despliegue a nivel mundial.
También se lanzó una variante llamada Qwen-3.5-Open-Source, con 397 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 256,000 tokens para cadenas de razonamiento más largas y procesamiento de documentos. A pesar de haber liberado la mayoría de sus modelos de IA LLM como código abierto, Alibaba mantiene cerrados sus modelos más grandes de la serie Max para su ecosistema comercial.
La cuenta oficial de X del Alibaba Qwen equipo de desarrollo publicó gráficos de rendimiento junto al anuncio, comparando Qwen-3.5 con GPT-5.2, Claude Opus 4.5 y Gemini 3 Pro de Google.
En la categoría GPQA Diamond, que mide el razonamiento a nivel de posgrado, Qwen-3.5 obtuvo una puntuación de 88.7, ubicándose en tercer lugar entre los demás LLM. En IFBench, una prueba que evalúa la precisión en el seguimiento de instrucciones, Qwen-3.5 registró una puntuación de 76.5, superando a todos los demás modelos.
Los resultados sitúan al modelo de Alibaba a un paso de competidores propietarios como Gemini, sistemas de la serie GPT y modelos Claude en cargas de trabajo multilingües y basadas en agentes.
China aprovecha la IA de código abierto para competir con Estados Unidos
Durante el último año, las empresas tecnológicas chinas han intensificado la creación de modelos de pesos abiertos, lo cual difiere significativamente de los enfoques de desarrollo cerrado observados en las empresas de Silicon Valley.
Casi todos los principales desarrolladores chinos de inteligencia artificial presentaron sistemas actualizados en la última semana, con el lanzamiento por parte de la Academia DAMO de Alibaba de RynnBrain, un modelo de IA independiente destinado a aplicaciones robóticas. Las demostraciones de RynnBrain de la compañía mostraron un robot equipado con pinzas que contaba naranjas, las colocaba en una cesta y retiraba leche de un refrigerador.
«Una de sus innovaciones clave es la conciencia integrada del tiempo y el espacio», dijo Adina Yakefu, investigadora de Hugging Face.
El 12 de febrero, ByteDance, empresa matriz de TikTok, presentó Seedance 2.0, un modelo capaz de generar videos realistas a partir de indicaciones de texto, imágenes o clips existentes. En las redes sociales, los usuarios han compartido muestras de videos generados por IA que incluyen personajes de películas de cómics de Marvel, como Thanos.
Como informó Por Cryptopolitan: Disney, titular de los derechos de Marvel, envió el viernes una carta de cese y desistimiento a ByteDance, acusando a la empresa de entrenar el sistema con una «biblioteca pirateada» de personajes con derechos de autor.
El lunes, ByteDance respondió que «respeta los derechos de propiedad intelectual y ha tomado nota de las preocupaciones sobre Seedance 2.0».
«Estamos tomando medidas para reforzar las salvaguardas actuales mientras trabajamos para prevenir el uso no autorizado de propiedad intelectual e imagen por parte de los usuarios», declaró la compañía a los periodistas.
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Florence Muchai
Florence ha estado cubriendo durante los últimos 6 años noticias sobre criptomonedas, juegos, tecnología e inteligencia artificial. Sus estudios de Ciencias de la Computación en la Universidad de Ciencias y Tecnología de Meru y Gestión de Desastres y Diplomacia Internacional en MMUST la dotan adecuadamente de habilidades lingüísticas, de observación y técnicas. Florence ha trabajado en VAP Group y como editora en varias casas de medios de criptomonedas.
