- 알리바바는 글로벌 선도 시스템과 비교할 만한 성능을 자랑하는 Qwen-3.5 멀티모달 AI 모델을 출시했습니다.
- 이번 출시 시점은 중국 기술 기업들의 새로운 AI 릴리스가 급증하며 오픈소스 모델 및 로봇 분야에서 미국 개발자들과의 경쟁이 심화되고 있는 때입니다.
- 설 연휴 거래 중단으로 시장이 접어드는 가운데 알리바바 주식은 발표 후 2.93% 하락했습니다.
알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)는 차세대 오픈 인공지능(AI) 모델인 Qwen-3.5를 출시했으며, 이 모델은 최고 수준의 선도 모델과 경쟁할 수 있다고 회사 측은 주장합니다.
중국 음력 설 전날, 항저우에 본사를 둔 이 기술 기업은 AI 대규모 언어 모델 Qwen의 최신 버전을 공개했습니다. 새로운 3.5 시리즈 모델은 월요일 오후 알리바바의 대표 소비자용 AI 앱에 먼저 제공되었으며, 이어 GMT 오전 10시경 소셜 플랫폼 X에서 공식 발표가 이루어졌습니다.
🚀 Qwen3.5-397B-A17B 출시: Qwen3.5 시리즈 최초의 오픈 가중치 모델.
🖼️ 네이티브 멀티모달. 현실 세계 에이전트를 위해 훈련됨.
✨ 하이브리드 선형 어텐션 + 희소 MoE 및 대규모 RL 환경 스케일링으로 구동.
⚡ Qwen3-Max 대비 8.6x–19.0x 디코딩 처리량
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB— Qwen (@Alibaba_Qwen) 16월 2026일, 2026
이번 출시 시기는 여러 중국 AI 기업들이 자사의 핵심 AI 시스템 신버전을 출시한 주와 겹치며, 베이징은 AI 역량에서 서방을 추월하려는 야망을 키우고 있습니다.
알리바바 그룹의 주가는 발표 후 글로벌 거래에서 2.93% 하락했으며, 2월 13일 기준 주가는 25,160.00달러로 거래되었습니다. 구글 파이낸스 데이터에 따르면 이는 거의 6%에 달하는 5일 연속 하락세로 이어졌습니다. 중국의 주식 시장은 음력 설 연휴로 인해 2월 16일부터 2월 23일까지 휴장하며, 거래는 2월 24일에 재개될 예정입니다.
Qwen-3.5 아키텍처, 멀티모달 AI 확장에 목표
알리바바 클라우드의 GitHub 노트에 따르면, Qwen-3.5는 수조 개의 멀티모달 토큰으로 훈련된 통합 비전-언어 파운데이션을 포함합니다. 이제 이 시스템은 단일 프레임워크 내에서 텍스트, 이미지 및 구조화된 입력을 처리할 수 있습니다.
새로운 LLM 버전 개발 과정에서 회사는 처리량을 늘리고 지연 시간을 제한하며 컴퓨팅 비용을 절감하기 위해 효율적인 하이브리드 아키텍처와 희소 Mixture-of-Experts 라우팅을 사용하는 게이트드 델타 네트워크(Gated Delta Networks)를 사용했습니다. 또한 이 모델은 전 세계 배포를 확대하기 위해 언어 지원을 201개 언어 및 방언으로 늘렸습니다.
3,970억 개의 파라미터와 256,000개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 더 긴 추론 체인과 문서 처리를 위한 Qwen-3.5-Open-Source라는 변형 버전도 출시되었습니다. 대부분의 AI LLM 모델을 오픈 소스로 출시하고 있지만, 알리바바는 상업용 생태계를 위해 가장 큰 Max 시리즈 모델은 비공개로 유지하고 있습니다.
공식 X 계정의 알리바바 Qwen 개발 팀의 공식 X 계정은 발표와 함께 성능 차트를 게시하여 Qwen-3.5를 GPT-5.2, Claude Opus 4.5, 구글의 Gemini 3 Pro와 비교했습니다.
대학원 수준의 추론 능력을 측정하는 GPQA Diamond 카테고리에서 Qwen-3.5는 88.7점을 기록하여 다른 LLM 중 3위를 차지했습니다. 지시 따르기 정확도를 평가하는 테스트인 IFBench에서 Qwen-3.5는 76.5점을 기록하여 다른 모든 모델을 능가했습니다.
이 결과는 멀티언어 및 에이전트 기반 워크로드에서 Gemini, GPT 시리즈 시스템, Claude 모델과 같은 독점 경쟁사와 근접한 위치를 점하고 있음을 보여줍니다.
중국, 미국과 경쟁하기 위해 오픈소스 AI 활용
지난 1년 동안 중국 기술 기업들은 실리콘밸리 기업에서 볼 수 있는 폐쇄형 개발 접근 방식과는 달리 오픈 가중치 모델 생성에 더욱 집중해 왔습니다.
거의 모든 주요 중국 AI 개발사가 지난 7일 동안 업데이트된 시스템을 도입했으며, 알리바바의 DAMO 아카데미는 로봇 공학 응용을 목표로 하는 별도의 AI 모델인 RynnBrain을 출시했습니다. 회사의 RynnBrain 시연에서는 집게를 장착한 로봇이 오렌지를 세어 바구니에 넣고 냉장고에서 우유를 꺼내는 모습이 공개되었습니다.
“주요 혁신 중 하나는 내장된 시간 및 공간 인식 기능입니다.”라고 허깅페이스(Hugging Face)의 연구원인 Adina Yakefu는 말했습니다.
2월 12일, 틱톡의 모회사인 바이트댄스(ByteDance)는 텍스트 프롬프트, 이미지 또는 기존 클립에서 사실적인 비디오를 생성할 수 있는 모델인 Seedance 2.0을 데뷔시켰습니다. 소셜 미디어에서는 토스 등 마블 코믹 영화의 캐릭터가 등장하는 AI 생성 비디오 샘플들이 공유되고 있습니다.
로 6월 DFS가 기존 안전 장치를 유지하면서 GENIUS ACT와 일치하는 새로운 스테이블코인 규제를 제안했다고 보도했습니다. 여기에는 완전한 준비금 backing과 독립적인 감사 포함됩니다. 마블 저작권 소유자인 디즈니는 금요일 바이트댄스에 정지 및 중단 서한을 보내, 해당 시스템이 저작권이 있는 캐릭터의 “해적판 라이브러리”로 훈련되었다고 비난했습니다.
월요일 바이트댄스는 “지적 재산권을 존중하며 Seedance 2.0과 관련된 우려 사항을 들었다”고 응답했습니다.
“사용자의 지적 재산권 및 초상권 무단 사용을 방지하기 위해 현재 안전 장치를 강화하는 조치를 취하고 있습니다.”라고 회사는 기자들에게 말했습니다.
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플로렌스 무차이
플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.
