Alibaba rollt Qwen-3.5 KI-Modell aus, während Aktie 2.93% Einbußen verzeichnet
- Alibaba hat sein multimodales KI-Modell Qwen-3.5 vorgestellt und behauptet, die Leistung führender globaler Systeme zu erreichen.
- Der Start erfolgt inmitten einer Welle neuer KI-Veröffentlichungen chinesischer Tech-Unternehmen, was den Wettbewerb mit US-Entwicklern bei Open-Source-Modellen und Robotik verschärft.
- Die Alibaba-Aktien fielen um 2,93 % nach der Ankündigung, während die Märkte in die Handelspause zum Mondfest eintreten.
Alibaba Cloud hat Qwen-3.5, sein nächstes Generation offenes künstliches Intelligenz-Modell, eingeführt, das nach Angaben des Unternehmens „mit den fortschrittlichsten führenden Modellen konkurrieren kann“.
Am Vorabend des chinesischen Mondneujahrs enthüllte das in Hangzhou ansässige Technologieunternehmen die neueste Iteration seines KI-Großsprachmodells Qwen. Die neuen Modelle der 3.5-Serie wurden am Montagnachmittag zunächst in Alibabas marktführender Consumer-KI-App verfügbar gemacht, gefolgt von einer offiziellen Ankündigung auf der Social-Media-Plattform X gegen etwa 10:00 Uhr GMT.
🚀 Qwen3.5-397B-A17B ist da: Das erste Open-Weight-Modell der Qwen3.5-Serie.
🖼️ Native Multimodalität. Geschult für reale Agenten.
✨ Angetrieben durch hybride lineare Aufmerksamkeitsmechanismen + sparse MoE und skalierbare RL-Umgebungen.
⚡8.6x–19.0x Decoding-Durchsatz im Vergleich zu Qwen3-Max
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB— Qwen (@Alibaba_Qwen) Februar 16, 2026
Die Veröffentlichung erfolgt in einer Woche, in der mehrere chinesische KI-Unternehmen neue Versionen ihrer Flaggschiff-KI-Systeme vorgestellt haben, während Peking seine Ambitionen ausbaut, die Westwelt in KI-Fähigkeiten zu übertreffen.
Die Aktien von Alibaba Group fielen im globalen Handel nach der Ankündigung um 2,93 %, wobei der Kurs am 13. Februar bei 25.160,00 $ notierte. Der Rückgang erstreckte sich laut Google Finance-Daten auch auf einen fünf-Tage-Rückgang von fast 6 %. Die chinesischen Aktienmärkte sind für die Feiertage zum Neuen Mondjahr vom 16. bis 23. Februar geschlossen, der Handel wird am 24. Februar wieder aufgenommen.
Qwen-3.5-Architektur zielt auf multimodale KI-Erweiterung ab
Laut den Notizen von Alibaba Clouds GitHub Notizen, Qwen-3.5 umfasst eine einheitliche Vision-Sprache-Grundlage, die mit Billionen multimodaler Token trainiert wurde. Das System kann nun Text, Bilder und strukturierte Eingaben in einem einzigen Framework verarbeiten.
Während der Entwicklung der neuen LLM-Version nutzte das Unternehmen eine effiziente Hybridarchitektur und Gated Delta Networks mit sparse Mixture-of-Experts-Routing, um den Durchsatz zu erhöhen, die Latenz zu begrenzen und die Rechenkosten zu senken. Das Modell hat auch seine Sprachunterstützung auf 201 Sprachen und Dialekte erweitert, um die weltweite Bereitstellung zu fördern.
Eine Variante namens Qwen-3.5-Open-Source wurde ebenfalls veröffentlicht, mit 397 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster von 256.000 Token für längere Reasoning-Ketten und die Dokumentenverarbeitung. Obwohl Alibaba die meisten seiner KI-LLM-Modelle als Open Source veröffentlicht, behält es seine größten Max-Serie-Modelle für sein kommerzielles Ökosystem geschlossen.
Der offizielle X-Account des Alibaba Qwen Entwicklungsteams veröffentlichte Leistungskurven zusammen mit der Ankündigung und verglich Qwen-3.5 mit GPT-5.2, Claude Opus 4.5 und Googles Gemini 3 Pro.
In der GPQA Diamond-Kategorie, die reasoning auf Hochschulniveau misst, erzielte Qwen-3.5 eine Punktzahl von 88,7 und belegte damit den dritten Platz unter den anderen LLMs. In IFBench, einem Test zur Bewertung der Genauigkeit bei der Befolgung von Anweisungen, erzielte Qwen-3.5 eine Punktzahl von 76,5 und übertraf damit alle anderen Modelle.
Die Ergebnisse platzieren Alibabas Modell in greifbarer Nähe zu proprietären Wettbewerbern wie Gemini, GPT-Serie-Systemen und Claude-Modellen bei mehrsprachigen und agentenbasierten Workloads.
China nutzt Open-Source-KI, um mit den USA zu konkurrieren
Im vergangenen Jahr haben chinesische Technologieunternehmen ihre Investitionen in die Entwicklung von Open-Weight-Modellen verdoppelt, was sich deutlich von den geschlossenen Entwicklungsansätzen unterscheidet, die man in Silicon-Valley-Unternehmen sieht.
Fast jeder große chinesische KI-Entwickler hat in den letzten sieben Tagen aktualisierte Systeme vorgestellt, wobei Alibabas DAMO Academy RynnBrain vorstellte, ein separates KI-Modell, das auf Robotikanwendungen abzielt. Die Demonstrationsvideos von RynnBrain zeigten einen Roboter mit Greifarmen, der Orangen zählte, sie in einen Korb legte und Milch aus einem Kühlschrank holte.
„Eine seiner wichtigsten Innovationen ist die integrierte Zeit- und Raumwahrnehmung“, sagte Adina Yakefu, Forscherin bei Hugging Face.
Am 12. Februar stellte die Muttergesellschaft von TikTok, ByteDance, Seedance 2.0 vor, ein Modell, das in der Lage ist, realistische Videos aus Text-Prompts, Bildern oder vorhandenen Clips zu generieren. In den sozialen Medien haben Nutzer Samples von KI-generierten Videos geteilt, die Charaktere aus Marvel-Comics-Filmen zeigen, wie Thanos.
Als berichtete Cryptopolitan zufolge schickte Disney, der Rechteinhaber von Marvel, am Freitag ein Abmahnungsschreiben an ByteDance und beschuldigte das Unternehmen, das System mit einer „gepirateten Bibliothek“ urheberrechtlich geschützter Charaktere zu trainieren.
Am Montag reagierte ByteDance mit der Aussage, es „respektiere geistige Eigentumsrechte und habe die Bedenken hinsichtlich Seedance 2.0 zur Kenntnis genommen.“
„Wir ergreifen Maßnahmen, um die aktuellen Schutzvorkehrungen zu stärken, während wir daran arbeiten, die unbefugte Nutzung von geistigem Eigentum und Abbildern durch Nutzer zu verhindern“, teilte das Unternehmen Reportern mit.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
