Alibaba lance le modèle d'IA Qwen-3.5 tandis que l'action subit une baisse de 2.93%

Alibaba Cloud a lancé Qwen-3.5, son modèle d'intelligence artificielle open source de nouvelle génération, que l'entreprise affirme pouvoir concurrencer « les modèles leaders de pointe ». 

À la veille du Nouvel An lunaire chinois, l'entreprise technologique basée à Hangzhou a dévoilé la dernière itération de son modèle de langage large (LLM) d'IA Qwen. Les nouveaux modèles de la série 3.5 ont été mis à disposition en premier sur l'application d'IA grand public phare d'Alibaba lundi après-midi, suivis d'une annonce officielle sur la plateforme sociale X vers 10h00 GMT.

🚀 Qwen3.5-397B-A17B est là : Le premier modèle à poids ouverts de la série Qwen3.5.

🖼️Multimodal natif. Entraîné pour des agents du monde réel.
✨Propulsé par une attention linéaire hybride + MoE sparse et un scaling à grande échelle de l'environnement RL.
⚡Débit de décodage 8.6x–19.0x vs Qwen3-Max
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB

— Qwen (@Alibaba_Qwen) février 16, 2026

Le lancement intervient au cours d'une semaine où plusieurs entreprises chinoises d'IA ont publié de nouvelles versions de leurs systèmes d'IA phares, Pékin renforçant ses ambitions de dépasser l'Occident en matière de capacités d'IA.

Les actions d'Alibaba Group ont chuté de 2,93 % en bourse mondiale suite à l'annonce, l'action étant cotée à 25,160,00 $ le 13 février. La baisse s'est également étendue à une chute de cinq jours de près de 6 %, selon les données de Google Finance. Les marchés boursiers chinois sont fermés pour le congé du Nouvel An lunaire du 16 février au 23 février, avec la reprise des transactions prévue le 24 février.

L'architecture Qwen-3.5 vise l'expansion de l'IA multimodale

Selon le GitHub d'Alibaba Cloud notes Qwen-3.5 comprend une fondation unifiée vision-langage entraînée sur des billions de tokens multimodaux. Le système peut désormais traiter du texte, des images et des entrées structurées au sein d'un seul cadre.

Lors du développement de la nouvelle version du LLM, l'entreprise a utilisé une architecture hybride efficace et des Gated Delta Networks avec un routage Mixture-of-Experts sparse pour augmenter le débit, limiter la latence et réduire les coûts informatiques. Le modèle a également élargi son support linguistique à 201 langues et dialectes pour étendre son déploiement dans le monde entier.

Une variante nommée Qwen-3.5-Open-Source a également été publiée, avec 397 milliards de paramètres et une fenêtre de contexte de 256 000 tokens pour des chaînes de raisonnement plus longues et le traitement de documents. Bien qu'ayant publié la plupart de ses modèles LLM d'IA en open source, Alibaba continue de garder ses modèles Max-series les plus importants fermés pour son écosystème commercial.

Le compte X officiel de l'équipe de développement Alibaba Qwen a publié des graphiques de performances aux côtés de l'annonce, comparant Qwen-3.5 à GPT-5.2, Claude Opus 4.5 et Gemini 3 Pro de Google.

Dans la catégorie GPQA Diamond, qui mesure le raisonnement de niveau universitaire, Qwen-3.5 a obtenu un score de 88,7, se classant troisième parmi les autres LLM. Dans IFBench, un test évaluant la précision du respect des instructions, Qwen-3.5 a enregistré un score de 76,5, surpassant tous les autres modèles.

Les résultats placent le modèle d'Alibaba à portée de main des concurrents propriétaires tels que Gemini, les systèmes de la série GPT et les modèles Claude dans les charges de travail multilingues et basées sur des agents.

La Chine s'appuie sur l'IA open source pour concurrencer les États-Unis

Au cours de l'année écoulée, les entreprises technologiques chinoises se sont intensivement concentrées sur la création de modèles à poids ouverts, ce qui est très différent des approches de développement fermées observées dans les entreprises de la Silicon Valley.

Pratiquement tous les principaux développeurs d'IA chinois ont présenté des systèmes mis à jour au cours des sept derniers jours, l'Académie DAMO d'Alibaba lançant RynnBrain, un modèle d'IA distinct destiné aux applications robotiques. Les démonstrations de RynnBrain de l'entreprise mettaient en vedette un robot équipé de pinces qui comptait des oranges, les plaçait dans un panier et récupérait du lait dans un réfrigérateur.

« L'une de ses innovations clés est la conscience intégrée du temps et de l'espace », a déclaré Adina Yakefu, chercheuse chez Hugging Face.

Le 12 février, la société mère de TikTok, ByteDance, a présenté Seedance 2.0, un modèle capable de générer des vidéos réalistes à partir de prompts textuels, d'images ou de clips existants. Sur les réseaux sociaux, les utilisateurs ont partagé des échantillons de vidéos générées par l'IA mettant en scène des personnages de films de bandes dessinées Marvel, comme Thanos.

Alors que a rapporté Par Cryptopolitan, Disney, propriétaire des droits de Marvel, a envoyé une lettre de mise en demeure vendredi à ByteDance, accusant l'entreprise d'entraîner son système sur une « bibliothèque piratée » de personnages protégés par le droit d'auteur.

Lundi, ByteDance a répondu qu'elle « respecte les droits de propriété intellectuelle et a pris en compte les préoccupations concernant Seedance 2.0 ».

« Nous prenons des mesures pour renforcer les garanties actuelles alors que nous travaillons à empêcher l'utilisation non autorisée de la propriété intellectuelle et de l'image par les utilisateurs », a déclaré l'entreprise aux journalistes.