Alibaba lancia il modello AI Qwen-3.5 mentre le azioni subiscono una flessione del 2.93%
- Alibaba ha lanciato il suo modello AI multimodale Qwen-3.5, affermando prestazioni paragonabili ai sistemi leader a livello globale.
- Il lancio avviene in un momento di ondata di nuovi rilasci AI da parte di aziende tecnologiche cinesi, intensificando la concorrenza con gli sviluppatori statunitensi nei modelli open-source e nella robotica.
- Le azioni Alibaba sono scese del 2,93% dopo l'annuncio, mentre i mercati si avvicinano alla pausa dei negoziati per il Capodanno Lunare.
Alibaba Cloud ha lanciato Qwen-3.5, il suo modello di intelligenza artificiale open di nuova generazione, che l'azienda afferma può competere "con i modelli leader all'avanguardia".
Alla vigilia del Capodanno Lunare Cinese, l'azienda tecnologica con sede a Hangzhou ha svelato l'ultima iterazione del suo modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) AI Qwen. I nuovi modelli della serie 3.5 sono stati resi disponibili prima sull'app consumer flagship di Alibaba per l'AI lunedì pomeriggio, seguiti da un annuncio ufficiale sulla piattaforma social X intorno alle 10:00 GMT.
🚀 Qwen3.5-397B-A17B è qui: il primo modello open-weight della serie Qwen3.5.
🖼️Multimodale nativo. Addestrato per agenti del mondo reale.
✨Alimentato da attenzione lineare ibrida + MoE sparso e scalabilità su larga scala dell'ambiente RL.
⚡Throughput di decodifica 8.6x–19.0x rispetto a Qwen3-Max
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB— Qwen (@Alibaba_Qwen) Febbraio 16, 2026
Il lancio avviene durante una settimana in cui diverse aziende cinesi di AI hanno rilasciato nuove versioni dei loro sistemi AI di punta, mentre Pechino accresce le sue ambizioni di superare l'Occidente nelle capacità di AI.
Le azioni di Alibaba Group sono scese del 2,93% nel trading globale a seguito dell'annuncio, con l'azione quotata a 25.160,00 dollari al 13 febbraio. Il declino si è esteso anche a una caduta di cinque giorni di quasi il 6%, secondo i dati di Google Finance. I mercati azionari cinesi sono chiusi per il Capodanno Lunare dal 16 febbraio al 23 febbraio, con il trading previsto per riprendere il 24 febbraio.
L'architettura Qwen-3.5 punta all'espansione dell'AI multimodale
Secondo il GitHub di Alibaba Cloud note Qwen-3.5 include una base unificata vision-language addestrata su trilioni di token multimodali. Il sistema può ora elaborare testo, immagini e input strutturati all'interno di un unico framework.
Durante lo sviluppo della nuova versione LLM, l'azienda ha utilizzato un'architettura ibrida efficiente e Gated Delta Networks con routing Mixture-of-Experts sparso per aumentare il throughput, limitare la latenza e ridurre i costi di calcolo. Il modello ha anche ampliato il supporto linguistico a 201 lingue e dialetti per espanderne il deployment in tutto il mondo.
È stata rilasciata anche una variante denominata Qwen-3.5-Open-Source, con 397 miliardi di parametri e una finestra di contesto di 256.000 token per catene di ragionamento più lunghe e l'elaborazione di documenti. Nonostante abbia rilasciato la maggior parte dei suoi modelli AI LLM come open source, Alibaba continua a mantenere chiusi i suoi modelli Max-series più grandi per il suo ecosistema commerciale.
L'account X ufficiale del team di sviluppo di Alibaba Qwen ha pubblicato grafici delle prestazioni insieme all'annuncio, confrontando Qwen-3.5 con GPT-5.2, Claude Opus 4.5 e Gemini 3 Pro di Google.
Nella categoria GPQA Diamond, che misura il ragionamento a livello di laurea magistrale, Qwen-3.5 ha segnato 88,7, classificandosi terzo tra gli altri LLM. In IFBench, un test che valuta l'accuratezza nel seguire le istruzioni, Qwen-3.5 ha registrato un punteggio di 76,5, superando tutti gli altri modelli.
I risultati collocano il modello di Alibaba a portata di mano dei concorrenti proprietari come Gemini, i sistemi della serie GPT e i modelli Claude nei carichi di lavoro multilingue e basati su agenti.
La Cina attinge all'AI open-source per competere con gli Stati Uniti
Nel corso dell'ultimo anno, le aziende tecnologiche cinesi hanno raddoppiato gli investimenti nella creazione di modelli open-weight, un approccio molto diverso dai metodi di sviluppo chiusi visti nelle aziende di Silicon Valley.
Quasi ogni grande sviluppatore di AI cinese ha introdotto sistemi aggiornati nei passati sette giorni, con la DAMO Academy di Alibaba che lancia RynnBrain, un modello AI separato mirato alle applicazioni robotiche. Le dimostrazioni di RynnBrain dell'azienda hanno presentato un robot dotato di pinze che contava arance, le metteva in un cestino e recuperava il latte da un frigorifero.
“Una delle sue innovazioni chiave è la consapevolezza integrata del tempo e dello spazio”, ha dichiarato Adina Yakefu, ricercatrice presso Hugging Face.
Il 12 febbraio, la società madre di TikTok, ByteDance, ha presentato Seedance 2.0, un modello in grado di generare video realistici a partire da prompt testuali, immagini o clip esistenti. sui social media, gli utenti hanno condiviso campioni di video generati dall'IA che presentano personaggi dei film dei fumetti Marvel, come Thanos.
Mentre ha riportato Cryptopolitan, Disney proprietario dei diritti Marvel, ha inviato venerdì una lettera di cessazione e astensione a ByteDance, accusando l'azienda di aver addestrato il sistema su una “biblioteca pirata” di personaggi protetti da copyright.
Lunedì, ByteDance ha risposto di “rispettare i diritti di proprietà intellettuale e di aver preso in considerazione le preoccupazioni riguardanti Seedance 2.0.”
“Stiamo adottando misure per rafforzare le attuali salvaguardie mentre lavoriamo per prevenire l'uso non autorizzato della proprietà intellettuale e dell'immagine da parte degli utenti”, ha dichiarato l'azienda ai giornalisti.
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.
Dichiarazione di responsabilità. Le informazioni fornite non costituiscono consigli di trading. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Si consiglia vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Florence Muchai
Florence si occupa di notizie relative a criptovalute, gaming, tecnologia e AI da oltre 6 anni. I suoi studi in Informatica presso l'Università Meru di Scienze e Tecnologia e in Gestione delle Emergenze e Diplomazia Internazionale presso il MMUST le hanno fornito eccellenti competenze linguistiche, osservative e tecniche. Florence ha lavorato al VAP Group e come editor per diverse testate specializzate in criptovalute.
