- OpenAI añadirá marcas de agua invisibles al texto elegible de ChatGPT y Codex en la UE.
- Su sistema textGrain incrusta una señal estadística en las elecciones de palabras en lugar de metadatos visibles.
- La edición puede debilitar notablemente la detección, por lo que OpenAI está limitando el acceso del detector en su lanzamiento.
OpenAI ha comenzado a etiquetar el texto generado por sus sistemas de IA, ChatGPT y Codex, para los usuarios en la región de la UE, según declaró la empresa el lunes, debido al requisito de transparencia establecido en la Ley de Inteligencia Artificial de la UE implementada el 2 de agosto.
Esas reglas exigen que las empresas de inteligencia artificial etiqueten el contenido generado por máquinas en un formato legible por otros sistemas, y que las infracciones del artículo 50 conlleven sanciones de hasta 15 millones de euros o el 3 % de la facturación anual mundial. La implementación se extenderá a las cuentas elegibles de todos los planes durante las próximas semanas, pero solo dentro de la Unión Europea.
Según TechCrunch, es posible que los desarrolladores que accedan a la API desde cualquier ubicación activen la función para ciertos modelos a partir de hoy, aunque la función permanecerá inactiva hasta que un cliente la active.
Estamos ampliando nuestro enfoque sobre la procedencia del contenido para incluir el texto, en cumplimiento de los requisitos regulatorios de la UE, al tiempo que reconocemos las limitaciones significativas de la tecnología actual de marca de agua textual.
Nuestras herramientas ya ayudan a verificar si una imagen o archivo de audio fue creado con nuestra…
— OpenAI (@OpenAI) Octubre 5, 2026
textGrain oculta la marca de agua en las elecciones léxicas del modelo
El sistema textGrain de OpenAI funciona desviando ligeramente las palabras que ChatGPT elige cuando varias alternativas son igualmente adecuadas. En un texto lo suficientemente extenso, estas pequeñas decisiones generan un patrón estadístico invisible al ojo humano, pero detectable mediante software especializado.
Dado que la marca de agua está integrada en el propio texto y no almacenada en los metadatos del archivo, puede seguir siendo detectable incluso después de copiar y pegar el texto en otro lugar.
OpenAI desarrolló el sistema junto con investigadores de la Universidad de Pensilvania y Yale. Su artículo técnico explica que textGrain utiliza una clave secreta para clasificar las posibles palabras siguientes y favorecer sutilmente ciertas opciones. Cuando suficientes de esas opciones aparecen en un pasaje, el software con acceso a la misma clave puede identificar el patrón y determinar que el texto fue probablemente generado o procesado por un modelo de OpenAI.
OpenAI afirma que la marca de agua no contiene ninguna información que identifique al usuario que generó el texto. La compañía también indica que sus pruebas no encontraron una caída significativa en el rendimiento de GPT-6 Astra cuando se activaba textGrain.
La edición ligera puede debilitar drásticamente la detección de la marca de agua
OpenAI también publicó las limitaciones del sistema. En sus pruebas, reemplazar solo el 10% de las palabras por sinónimos redujo la detección de aproximadamente el 92% al 66%. La marca de agua también es más difícil de detectar en pasajes cortos, respuestas matemáticas y textos traducidos.
Debido a estas limitaciones, OpenAI restringirá temporalmente el uso de sus herramientas de detección a investigadores autorizados y organizaciones expertas. También señala que la incapacidad para detectar marcas de agua no puede confirmar que el texto haya sido escrito por un humano. El texto podría ser simplemente demasiado corto, estar extensamente editado o incluso haber sido generado por el modelo de otra empresa.
Una marca de agua puede indicar que un sistema de OpenAI generó o procesó parte de un texto, pero no cuánto juicio humano, edición o creatividad se utilizó.
– OpenAI
Anthropic opta por la marca de agua global mientras que OpenAI comienza en Europa
En agosto, Anthropic comenzó a marcar con una marca de agua las salidas de Claude a nivel mundial. Al principio, parecía una política más amplia en comparación con OpenAI, que solo lo hacía en Europa, pero la razón era técnica; Anthropic aún no tenía un sistema para restringir la marca de agua por región.
Ambas empresas ya habían firmado el Código de Prácticas de la UE sobre Transparencia del Contenido Generado por IA en julio, junto con otras 190 organizaciones aproximadamente, incluidas Google, Meta, Microsoft y Mistral. En consecuencia, sus esfuerzos de marca de agua son una respuesta a los mismos requisitos de transparencia de la UE que entraron en vigor el 2 de agosto.
El despliegue de Anthropic también recibió críticas de algunos usuarios, quienes argumentaban que ellos proporcionaban las ideas, instrucciones y juicio, mientras que Claude principalmente ayudaba con la redacción.
Según el Wall Street Journal, OpenAI había creado un sistema de marca de agua para textos años antes, pero decidió no hacerlo público por temor a que los usuarios se pasaran a otros sistemas de IA que no marcan sus salidas.
Las mentes más inteligentes del mundo cripto ya leen nuestro boletín. ¿Quieres unirte? Únete a ellos.
Micah Abiodun
Micah Abiodun aprovecha su Maestría en Ingeniería y Gestión Ambiental (MSc) de la Universidad Tecnológica de Tallinn (TalTech) para perfeccionar noticias sobre contenido y predicciones de precios en Cryptopolitan. Ahora en su séptimo año en el espacio de medios cripto, cubre las principales criptomonedas, altcoins, DeFi, stablecoins, tendencias macroeconómicas y tecnologías emergentes.
