ستقوم OpenAI بوضع علامة مائية على نصوص ChatGPT في الاتحاد الأوروبي فقط

أعلنت شركة OpenAI يوم الاثنين أنها بدأت وضع علامات على النصوص التي تولدها أنظمتها الذكية، مثل ChatGPT وCodex، للمستخدمين في منطقة الاتحاد الأوروبي، وذلك امتثالاً لمتطلبات الشفافية المنصوص عليها في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي الذي دخل حيز التنفيذ في 2 أغسطس.

تتطلب هذه القواعد من شركات الذكاء الاصطناعي وضع علامات على المحتوى المُولَّد بالآلة بصيغة يمكن للأنظمة الأخرى قراءتها، حيث تصل عقوبات مخالفة المادة 50 إلى 15 مليون يورو أو 3% من إجمالي الإيرادات السنوية العالمية. سيتم نشر هذه الميزة في الحسابات المؤهلة عبر جميع الخطط خلال الأسابيع القليلة المقبلة، ولكن فقط داخل الاتحاد الأوروبي.

من الممكن للمطورين الذين يصلون إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) من أي موقع تفعيل هذه الميزة لبعض النماذج بدءًا من اليوم، على الرغم من أن الميزة ستبقى غير نشطة حتى يقوم العميل بتفعيلها، وفقًا لما ذكرته TechCrunch.

نقوم بتوسيع نهجنا الخاص بإثبات أصل المحتوى ليشمل النصوص استجابةً للمتطلبات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي، مع إدراكنا للقيود الكبيرة الحالية لتقنية تعمية النصوص.

أدواتنا تساعد بالفعل في التحقق مما إذا كان ملف صورة أو صوت قد تم إنشاؤه باستخدام أدواتنا...

— OpenAI (@OpenAI) أكتوبر 5، 2026

تخفي textGrain العلامة المائية ضمن خيارات الكلمات التي يستخدمها النموذج

يعمل نظام textGrain التابع لشركة OpenAI عن طريق توجيه كلمات ChatGPT بشكل طفيف عندما تكون هناك عدة بدائل متساوية في الملاءمة. وعلى مدى نصوص طويلة بما يكفي، تتراكم تلك القرارات الصغيرة لتشكل نمطًا إحصائيًا غير مرئي للعين المجردة، لكنه يمكن اكتشافه بواسطة برامج متخصصة.

نظرًا لأن العلامة المائية مدمجة في نص الكلام نفسه بدلاً من تخزينها في بيانات التعريف للملف، يمكن أن تبقى قابلة للكشف حتى بعد نسخ النص ولصقه في مكان آخر.

طوّرت OpenAI النظام بالتعاون مع باحثين من جامعة بنسلفانيا وييل. يوضح ورقتها التقنية echnical paper أن نظام textGrain يستخدم مفتاحاً سرياً لترتيب الكلمات المحتملة التالية وتمييز بعض الخيارات بشكل خفي. وعندما تظهر ما يكفي من هذه الخيارات في مقطع نصي، يمكن للبرمجيات التي تملك الوصول إلى المفتاح نفسه تحديد النمط واستنتاج أن النص على الأرجح تم إنشاؤه أو معالجته بواسطة نموذج من نماذج OpenAI.

تقول OpenAI إن العلامة المائية لا تحتوي على أي معلومات تحدد المستخدم الذي أنشأ النص. وتضيف الشركة أيضًا أن اختبارات أظهرت عدم وجود انخفاض ذي معنى في أداء GPT-6 Astra عند تفعيل textGrain.

التحرير الخفيف يمكن أن يضعف بشكل كبير كشف العلامة المائية

كما نشرت OpenAI حدود النظام. ففي اختبارات، أدى استبدال 10% فقط من الكلمات بمترادفات إلى خفض معدل الكشف من حوالي 92% إلى 66%. كما يصعب كشف العلامة المائية في المقاطع القصيرة، والإجابات الرياضية، والنصوص المترجمة.

بسبب هذه القيود، ستقوم OpenAI بتقييد استخدام أدوات الكشف الخاصة بها للباحثين المصرح لهم والمنظمات المتخصصة مؤقتًا. وتشير أيضًا إلى أن عدم القدرة على كشف العلامات المائية لا يمكن أن يؤكد أن النص من صنع بشري. فقد يكون النص قصيرًا جدًا، أو مُعدّلًا بشكل مكثف، أو حتى ناتجًا عن نموذج تابع لشركة أخرى.

يمكن أن يشير علامة مائية إلى أن نظام OpenAI قد ولّد أو عالج جزءًا من النص، لكنها لا توضح مدى تدخل الحكم البشري أو التحرير أو الإبداع في ذلك.

– OpenAI

اختارت Anthropic وضع علامات مائية عالمية بينما تبدأ OpenAI بأوروبا

في أغسطس، بدأت Anthropic في وضع علامات مائية على مخرجات Claude عالميًا. وفي البداية، بدا هذا إجراءً أوسع نطاقًا مقارنة بـ OpenAI التي كانت تطبقه فقط في أوروبا، لكن السبب كان تقنيًا؛ إذ لم تكن Anthropic تمتلك نظامًا لتقييد وضع العلامات المائية حسب المنطقة بعد.

وقد وقّعت كلتا الشركتين بالفعل على «مدونة قواعد السلوك» الخاصة بالاتحاد الأوروبي بشأن شفافية المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي في يوليو، إلى جانب نحو 190 منظمة أخرى، بما في ذلك Google وMeta وMicrosoft وMistral. ونتيجة لذلك، فإن جهودهما في وضع العلامات المائية تأتي استجابة لمتطلبات الشفافية نفسها للاتحاد الأوروبي التي دخلت حيز التنفيذ اعتبارًا من 2 أغسطس.

لا تزال عملية نشر Anthropic للعلامات المائية محل انتقاد من بعض المستخدمين، الذين جادلوا بأنهم هم من يقدمون الأفكار والتعليمات والحكم، بينما يقتصر دور Claude بشكل رئيسي على المساعدة في الكتابة.

وفقًا لجريدة وول ستريت جورنال، كانت OpenAI قد أنشأت بالفعل نظامًا لتعمية النصوص قبل سنوات، لكنها اختارت عدم جعل النظام عامًا بسبب مخاوف من أن ينتقل المستخدمون إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى لا تقوم بتعمية مخرجاتها.