OpenAI ajoutera des filigranes au texte de ChatGPT uniquement dans l'UE

- OpenAI ajoutera des filigranes invisibles aux textes éligibles de ChatGPT et Codex dans l'UE.
- Son système textGrain intègre un signal statistique dans les choix de mots plutôt que dans des métadonnées visibles.
- La modification peut affaiblir considérablement la détection, c'est pourquoi OpenAI limite l'accès aux détecteurs lors du lancement.
OpenAI a commencé à étiqueter le texte généré par ses systèmes d'IA, ChatGPT et Codex, pour les utilisateurs de la région UE, a annoncé l'entreprise lundi, conformément à l'exigence de transparence imposée par le règlement européen sur l'intelligence artificielle entré en vigueur le 2 août.
Ces règles obligent les entreprises d’IA à étiqueter le contenu généré par machine dans un format lisible par d’autres systèmes, les violations de l’article 50 étant passibles d’amendes allant jusqu’à 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires annuel mondial. Le déploiement concernera les comptes éligibles sur tous les plans au cours des prochaines semaines, mais uniquement au sein de l’Union européenne.
Il est possible pour les développeurs accédant à l’API depuis n’importe quel endroit d’activer la fonctionnalité pour certains modèles dès aujourd’hui, bien que celle-ci reste inactive jusqu’à ce qu’un client l’active, selon TechCrunch.
Nous élargissons notre approche de la provenance du contenu pour inclure le texte en réponse aux exigences réglementaires de l’UE, tout en reconnaissant les limites significatives de la technologie actuelle de filigrane textuel.
Nos outils aident déjà à vérifier si une image ou un fichier audio a été créé avec notre…
— OpenAI (@OpenAI) Octobre 5, 2026
textGrain cache le filigrane dans les choix de mots du modèle
Le système textGrain d’OpenAI fonctionne en orientant légèrement les mots choisis par ChatGPT lorsque plusieurs alternatives sont également pertinentes. Sur un texte suffisamment long, ces petites décisions créent un motif statistique invisible à l’œil nu mais détectable par un logiciel spécialisé.
Comme le filigrane est intégré directement dans le texte plutôt que stocké dans les métadonnées du fichier, il peut rester détectable même après que le texte ait été copié et collé ailleurs.
OpenAI a développé le système en collaboration avec des chercheurs de l'Université de Pennsylvanie et de Yale. Leur article technique explique que textGrain utilise une clé secrète pour classer les mots suivants possibles et favoriser subtilement certains choix. Lorsque suffisamment de ces choix apparaissent dans un passage, un logiciel disposant de la même clé peut identifier le motif et déterminer que le texte a probablement été généré ou traité par un modèle OpenAI.
OpenAI indique que le filigrane ne contient aucune information permettant d'identifier l'utilisateur qui a généré le texte. L'entreprise précise également que ses tests n'ont révélé aucune baisse significative des performances de GPT-6 Astra lorsque textGrain était activé.
Une modification légère peut affaiblir considérablement la détection du filigrane
OpenAI a également publié les limites de ce système. Lors de ses tests, le remplacement de seulement 10 % des mots par des synonymes a fait chuter le taux de détection d'environ 92 % à 66 %. Le filigrane est également plus difficile à détecter dans les courts extraits, les réponses mathématiques et les textes traduits.
En raison de ces limites, OpenAI restreindra pour le moment l'utilisation de ses outils de détection aux chercheurs autorisés et aux organisations expertes. Elle souligne également que l'impossibilité de détecter un filigrane ne permet pas de confirmer que le texte est rédigé par un humain. Le texte est peut-être simplement trop court, fortement modifié, ou même produit par le modèle d'une autre entreprise.
Un filigrane peut indiquer qu’un système OpenAI a généré ou traité une partie d’un texte, mais pas la part de jugement humain, de retouche ou de créativité qui y a été apportée.
– OpenAI
Anthropic a choisi un filigrane mondial tandis qu’OpenAI commence par l’Europe
En août, Anthropic a commencé à appliquer un filigrane aux sorties de Claude à l’échelle mondiale. Au départ, cette politique semblait plus étendue que celle d’OpenAI, qui ne le faisait que dans l’Union européenne, mais la raison en était technique : Anthropic ne disposait pas encore d’un système permettant de restreindre le filigranage à certaines régions.
Les deux entreprises avaient déjà signé en juillet le Code de pratique de l’UE sur la transparence des contenus générés par l’IA, aux côtés d’environ 190 autres organisations, dont Google, Meta, Microsoft et Mistral. Par conséquent, leurs efforts en matière de filigranage répondent aux mêmes exigences de transparence imposées par l’UE, entrées en vigueur le 2 août.
Le déploiement d’Anthropic a tout de même suscité les critiques de certains utilisateurs, qui ont fait valoir qu’ils fournissaient les idées, les instructions et le jugement, tandis que Claude se contentait principalement d’aider à la rédaction.
Selon le Wall Street Journal, OpenAI avait en effet créé un système de filigrane pour les textes bien avant, mais a choisi de ne pas le rendre public par crainte que les utilisateurs ne se tournent vers d'autres systèmes d'IA qui n'appliquent pas de filigrane à leurs sorties.
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Micah Abiodun
Micah Abiodun met à profit son Master en Ingénierie et Gestion de l'Environnement (MSc) à l'Université de Technologie de Tallinn (TalTech) pour peaufiner ses articles sur les prévisions de prix et l'actualité à Cryptopolitan. Fort de sept années d'expérience dans les médias cryptographiques, il couvre les principales cryptomonnaies, les altcoins, la finance décentralisée (DeFi), les stablecoins, les tendances macroéconomiques et les technologies émergentes.
















