Les coûts de l’IA en entreprise diminuent, mais les sociétés réinvestissent ces économies pour déployer davantage d’IA
- Selon le rapport AI Index de Ramp, les dépenses des entreprises américaines en IA ont baissé depuis juillet, même si l’utilisation de tokens a augmenté d’environ 50 % pour atteindre un record fin septembre.
- Cette baisse est principalement liée à la concurrence entre OpenAI et Anthropic.
- Les chiffres suggèrent que la baisse des coûts de l’IA étend le déploiement des entreprises plutôt qu’elle ne réduit la demande, une dynamique qui pourrait accroître le marché tout en exerçant une pression sur les marges des fournisseurs et en stimulant la demande d’inférence, de cloud et de puces.
Les entreprises américaines continuent de payer moins cher pour l’IA malgré l’augmentation de leurs niveaux d’utilisation, selon une étude récente publiée par Ramp AI Index. Ces informations indiquent que les guerres de prix dans le secteur de l’IA n’affectent pas négativement la demande. Au contraire, les entreprises trouvent désormais plus facile de déployer l’IA à grande échelle.
Si cette tendance se poursuit, on peut s’attendre à ce que les entreprises fournissant des puces, une capacité cloud et des services d’inférence bénéficient d’une augmentation de leurs revenus financiers.
Augmentation de l’utilisation de 50%, dépenses en baisse depuis juillet
L’économiste Ramp Ara Kharazian a déclaré que le montant d’argent injecté par les entreprises dans l’IA a diminué après avoir atteint un record en juillet, lorsque le marché était largement ouvert aux entreprises comme OpenAI et Anthropic pour baisser leurs prix.
La tendance de l’utilisation est complètement inverse. Jusqu’en septembre, le usage a augmenté de près de 50 % et a atteint un niveau record. L’utilisation des tokens chez Anthropic était de 51 % lors de la dernière semaine du mois, et celle d’OpenAI de 44,5 %. Selon Ramp, les alternatives open source sont restées sous les 5 %.
Ramp a collecté des données transactionnelles auprès de 70 000 entreprises américaines, mais ses données relatives aux tokens proviennent d’un échantillon plus restreint axé sur les API, privilégiant les gros acheteurs.
Selon Kharazian, la concurrence entre Anthropic et OpenAI « rend l’IA plus accessible » à un plus grand nombre de personnes tout en faisant baisser les coûts pour les entreprises.
Pourquoi des tokens moins chers peuvent signifier plus d’IA, et non moins
Des prix plus bas ne signifient pas nécessairement un déclin de l’industrie de l’IA. Frank Flight, spécialiste de Citadel Securities, a affirmé dans son évaluation de la tokenomique que le degré d’adoption dépend de plus en plus de l’abordabilité et de la disponibilité des capacités de calcul, d’énergie et d’inférence.
Les données de Ramp elles-mêmes montrent que le prix des tokens effectifs a diminué de 41 %, atteignant environ 0,68 $ pour un million de tokens.
Les entreprises orientent les charges de travail vers le modèle le moins cher compatible
Les entreprises sont également de plus en plus sélectives quant aux modèles chargés de chaque tâche. L’enquête State of Tokenomics menée auprès de 472 entreprises a révélé que 86 % utilisaient ou évaluaient des routeurs de modèles. Les utilisateurs de routeurs étaient quatre fois plus susceptibles de démontrer une valeur mesurable aux directeurs financiers.
De nombreuses entreprises commencent également à compter moins sur les modèles de pointe. Aujourd'hui, 51 % indiquent qu'elles en dépendent fortement, tandis que seulement 24 % pensent qu'elles appartiendront encore à cette catégorie dans un an.
Des contrôles des coûts plus stricts, mais toujours plus de déploiement
L’étude Q3 AI Pulse de KPMG a montré que près de six dirigeants sur dix signalent une valeur mesurable issue de l’IA. La productivité arrive en tête avec 55 %, suivie par une prise de décision plus rapide (49 %) et une performance financière renforcée (37 %).
« L'histoire de la valeur de l'IA devient plus précise », a déclaré Todd Lohr, vice-président et responsable de la technologie client et de l'innovation chez KPMG.
BCG a également constaté que presque la moitié des entreprises génèrent désormais de la valeur grâce à l’IA.
Ce que la baisse des prix pourrait signifier pour le marché
Une IA moins coûteuse pourrait intégrer l’automatisation dans des flux de travail auparavant trop onéreux. L’étude OECD’s AI markets study de l’OCDE a révélé une baisse marquée des prix ajustés de la qualité des modèles de langage, tout en notant que les agents peuvent consommer beaucoup plus de tokens par tâche.
Cela signifie que des jetons moins chers pourraient réduire les coûts unitaires sans diminuer les factures totales d'IA. À mesure que l'adoption se généralise, les entreprises pourraient simplement utiliser beaucoup plus d'IA.
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FAQ
Pourquoi les dépenses des entreprises en IA diminuent-elles ?
L'économiste de Ramp, Ara Kharazian, attribue presque entièrement ce déclin à la concurrence par les prix entre OpenAI et Anthropic, ainsi qu'à des modèles standard et lite moins chers et plus efficaces.
Les entreprises utilisent-elles réellement moins d'IA ?
Non. Ramp a constaté que l'utilisation de jetons avait augmenté d'environ 50 % depuis le pic des dépenses en juillet, atteignant un record à la fin du mois de septembre, même si les dépenses totales ont baissé.
Une IA moins chère pourrait-elle finir par réduire les dépenses globales ?
Pas nécessairement. Gartner prévoit que les coûts d’inférence par flux de travail agentique augmenteront plus de cinq fois d’ici 2028, et Citadel Securities souligne que des prix unitaires plus bas peuvent générer suffisamment d’utilisation supplémentaire pour compenser ces baisses.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
