I costi dell'IA aziendale stanno diminuendo, ma le aziende utilizzano i risparmi per implementare più soluzioni di intelligenza artificiale

Le aziende negli Stati Uniti continuano a pagare meno per l'AI nonostante i livelli di utilizzo in aumento, secondo uno studio recente pubblicato da Ramp AI Index. Queste informazioni indicano che le guerre dei prezzi dell'AI non stanno danneggiando la domanda. Al contrario, le aziende ora trovano più facile implementare l'AI su larga scala.

Se questa tendenza continuerà, ci si aspetta che le aziende fornitrici di chip, capacità cloud e servizi di inferenza ricevano un impulso in termini di guadagni finanziari.

Utilizzo in aumento 50%, spesa in calo da luglio

L'economista di Ramp Ara Kharazian ha dichiarato che l'importo di denaro iniettato dalle aziende nell'IA è diminuito dopo aver raggiunto un massimo storico a luglio, quando il mercato era ampiamente accessibile per aziende come OpenAI e Anthropic per abbassare i propri prezzi.

L'utilizzo ha mostrato una tendenza completamente opposta. Fino a settembre, l'utilizzo è aumentato di quasi il 50%, raggiungendo un nuovo record storico. L'utilizzo dei token da parte di Anthropic è stato del 51% nella settimana finale del mese, mentre quello di OpenAI è stato del 44,5%. Secondo Ramp, le alternative open source sono rimaste sotto il 5%.

Ramp ha raccolto dati transazionali da 70.000 imprese statunitensi, ma i suoi dati sui token provengono da un campione API più piccolo che privilegia gli acquirenti di grandi dimensioni.

Secondo Kharazian, la competizione tra Anthropic e OpenAI sta "rendendo l'AI più accessibile" a un numero maggiore di persone, al contempo riducendo i costi per le aziende.

Perché token più economici possono significare più AI, non meno

Prezzi più bassi non implicano necessariamente un settore dell'IA in declino. Frank Flight, esperto di Citadel Securities, ha affermato nella sua valutazione della tokenomica che il grado di adozione dipende sempre di più dalla convenienza e dalla disponibilità di capacità di calcolo, energia e inferenza.

I dati diretti di Ramp mostrano che il prezzo per i token effettivi è diminuito del 41%, attestandosi a circa 0,68 $ per milione di token.

Le imprese indirizzano il lavoro al modello più economico adatto

Le aziende stanno diventando sempre più selettive riguardo ai modelli che gestiscono ciascuna attività. Il sondaggio State of Tokenomics su 472 aziende ha rilevato che l'86% stava utilizzando o valutando i router di modelli. Gli utenti dei router avevano quattro volte più probabilità di dimostrare un valore misurabile ai CFO.

Molte aziende stanno inoltre iniziando a fare sempre meno affidamento sui modelli all'avanguardia. Oggi, il 51% dichiara di dipendere fortemente da essi, mentre solo il 24% ritiene che continuerà a farlo tra un anno.

Controlli dei costi più rigorosi, ma comunque maggiore implementazione

Il rapporto Q3 AI Pulse di KPMG ha rilevato che quasi sei leader su dieci segnalano un valore misurabile dall'IA. La produttività ha guidato la classifica al 55%, seguita da decisioni più rapide al 49% e da una performance finanziaria più solida al 37%.

"Il discorso sul valore dell'IA si sta facendo più chiaro", ha dichiarato Todd Lohr, Vice Chair e Head of Client Technology & Innovation di KPMG.

Anche BCG ha riscontrato che quasi la metà delle aziende genera ora valore dall'IA.

Cosa potrebbe significare la diminuzione dei prezzi per il mercato

Un'IA più economica potrebbe introdurre l'automazione in flussi di lavoro precedentemente troppo costosi. Lo studio sui mercati dell'IA dell'OECD ha rilevato un forte calo dei prezzi dei modelli linguistici aggiustati per la qualità, pur notando che gli agenti possono consumare molti più token per attività.

Ciò significa che token più economici potrebbero ridurre i costi unitari senza abbassare le bollette complessive per l'IA. Con la diffusione dell'adozione, le aziende potrebbero semplicemente utilizzare molta più IA.