Стоимость корпоративных ИИ-решений снижается, но компании используют сэкономленные средства для развертывания большего количества ИИ
- По данным AI Index от Ramp, корпоративные расходы на ИИ в США снизились с июля, несмотря на рост потребления токенов примерно на 50% и достижение рекордных значений к концу сентября.
- Снижение связано преимущественно с конкуренцией между OpenAI и Anthropic.
- Эти данные свидетельствуют о том, что более дешевый ИИ стимулирует компании расширять масштаб внедрения, а не сокращать спрос. Эта тенденция может способствовать росту рынка, одновременно оказывая давление на маржу провайдеров и увеличивая спрос на инференс, облачные услуги и чипы.
По данным недавнего исследования, опубликованного Ramp AI Index. Эти данные свидетельствуют о том, что ценовые войны в сфере ИИ не оказывают негативного влияния на спрос. Напротив, компаниям теперь проще развертывать ИИ-решения в крупных масштабах.
Если эта тенденция сохранится, можно ожидать, что компании, поставляющие чипы, облачные мощности и услуги для вывода моделей (inference), получат рост финансовой отдачи.
Потребление выросло на 50%, расходы снизились с июля
Экономист Ramp Ара Харазян заявил, что объем средств, вложенный бизнесом в ИИ, снизился после достижения рекордного максимума в июле, когда рынок был открыт для компаний вроде OpenAI и Anthropic, чтобы снизить свои цены.
Использование показало совершенно противоположную тенденцию. К сентябрю уровень использования вырос почти на 50%, достигнув исторического максимума. В последней неделе месяца использование токенов у Anthropic составило 51%, а у OpenAI — 44,5%. По данным Ramp, доля альтернатив с открытым исходным кодом оставалась ниже 5%.
Ramp собрал данные о транзакциях от 70 000 компаний США, но его данные по токенам получены из более узкой выборки API-ориентированных клиентов, где приоритет отдается крупным покупателям.
По словам Харазиана, конкуренция между Anthropic и OpenAI делает ИИ «более доступным» для большего числа пользователей, одновременно снижая затраты для компаний.
Почему более дешевые токены могут означать больше ИИ, а не меньше
Снижение цен не обязательно означает упадок отрасли ИИ. Специалист Citadel Securities Фрэнк Флайт в своем анализе токономики утверждал, что степень внедрения все больше зависит от доступности и стоимости вычислительных мощностей, энергии и инференс-емкости.
Данные самого Ramp показывают, что цена за эффективные токены снизилась на 41%, составив около 0,68 доллара США за один миллион токенов.
Предприятия направляют рабочие нагрузки на самую дешевую модель, подходящую для задачи
Компании также становятся более избирательными в отношении того, какие модели обрабатывают каждую задачу. Опрос «Состояние токономики» среди 472 компаний выявил, что 86% используют или оценивают маршрутизаторы моделей. Пользователи маршрутизаторов в четыре раза чаще демонстрировали измеримую ценность для финансовых директоров (CFO).
Многие компании также начинают меньше полагаться на передовые модели. Сегодня 51% респондентов указывают, что они сильно зависят от них, тогда как лишь 24 % считают, что останутся в этой категории через год.
Более жесткий контроль затрат, но при этом расширение внедрения
Исследование KPMG «AI Pulse за III квартал» показало, что почти шесть из десяти руководителей сообщают об измеримой ценности ИИ. Лидером стала продуктивность — 55%, за ней следуют более быстрые принятие решений — 49% и улучшение финансовых показателей — 37%.
«Ценностное предложение ИИ становится все более очевидным», — сказал Тодд Лохр, вице-председатель KPMG и руководитель направления клиентских технологий и инноваций.
BCG также обнаружил, что почти половина компаний теперь генерирует ценность с помощью ИИ.
Что могут означать для рынка падающие цены
Более дешевый ИИ может привести к автоматизации рабочих процессов, которые ранее были слишком дорогими. Исследование рынков ИИ ОЭСР выявило резкое снижение цен на языковые модели с поправкой на качество, при этом отметив, что агенты могут потреблять гораздо больше токенов на одну задачу.
Это означает, что более дешёвые токены могут снизить удельные затраты без уменьшения общих расходов на ИИ. По мере распространения внедрения компании могут просто использовать значительно больше ИИ.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Часто задаваемые вопросы
Почему корпоративные расходы на ИИ снижаются?
Экономист Ramp Ара Харазян связывает это снижение почти исключительно с ценовой конкуренцией между OpenAI и Anthropic, а также с появлением более дешевых и эффективных стандартных и облегченных моделей.
Действительно ли компании используют меньше ИИ?
Нет. По данным Ramp, потребление токенов выросло примерно на 50% с момента пика расходов в июле, достигнув рекордных значений к концу сентября, даже при общем снижении затрат.
Приведет ли удешевление ИИ к общему снижению расходов?
Не обязательно. Gartner прогнозирует, что стоимость инференса для агентных рабочих процессов вырастет более чем в пять раз к 2028 году, а Citadel Securities отмечает, что снижение удельной цены может стимулировать такой дополнительный объем использования, который компенсирует сокращения.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ибиам Вайяс
Ибиам Вайяс освещает криптовалютные новости с 2019 года. Он изучал компьютерные науки в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных криптовалютных новостных платформах, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свой опыт в области компьютерных наук, он теперь фокусируется на новостях о криптовалютах, робототехнике и долголетии.
