Die Kosten für Corporate AI sinken, aber Unternehmen nutzen die Einsparungen, um mehr KI einzusetzen
- Die US-amerikanischen Unternehmensausgaben für KI sind seit Juli gesunken, obwohl die Token-Nutzung bis Ende September um etwa 50 % auf einen Rekordwert stieg, laut Ramp’s AI Index.
- Der Rückgang ist hauptsächlich auf den Wettbewerb zwischen OpenAI und Anthropic zurückzuführen.
- Die Zahlen deuten darauf hin, dass günstigere KI die Ausweitung des Einsatzes durch Unternehmen vorantreibt, anstatt die Nachfrage zu senken. Diese Dynamik könnte den Markt vergrößern, gleichzeitig jedoch die Margen der Anbieter unter Druck setzen und die Nachfrage nach Inferenzleistungen, Cloud-Diensten und Chips steigern.
Unternehmen in den Vereinigten Staaten zahlen weiterhin weniger für KI, obwohl die Nutzungsraten steigen, wie eine kürzlich veröffentlichte Studie von Ramp AI Indexzeigt. Diese Informationen legen nahe, dass die Preiskriege im KI-Bereich die Nachfrage nicht negativ beeinflussen. Stattdessen fällt es Unternehmen nun leichter, KI im großen Maßstab einzusetzen.
Sollte sich dieser Trend fortsetzen, ist davon auszugehen, dass Unternehmen, die Chips, Cloud-Kapazitäten und Inferenzleistungen bereitstellen, einen finanziellen Aufschwung erfahren werden.
Nutzung steigt um 50%, Ausgaben seit Juli rückläufig
Der Ramp-Ökonom Ara Kharazian hat erklärt, dass der Betrag an Geld, den Unternehmen in KI investieren, nach einem Rekordhoch im Juli gesunken ist, als der Markt für Unternehmen wie OpenAI und Anthropic offen war, um ihre Preise zu senken.
Die Nutzung zeigt den gegenteiligen Trend. Bis September ist die Nutzung um fast 50 % gestiegen und hat ein Allzeithoch erreicht. Die Token-Nutzung von Anthropic lag in der letzten Monatwoche bei 51 %, die von OpenAI bei 44,5 %. Alternative Open-Source-Anbieter lagen laut Ramp weiterhin unter 5 %.
Ramp hat Transaktionsdaten von 70.000 US-Unternehmen gesammelt, wobei die Token-Daten aus einer kleineren, auf APIs fokussierten Stichprobe stammen, die große Käufer priorisiert.
Laut Kharazian macht der Wettbewerb zwischen Anthropic und OpenAI „KI für mehr Menschen zugänglicher“, während gleichzeitig die Kosten für Unternehmen sinken.
Warum günstigere Tokens mehr KI bedeuten können, nicht weniger
Niedrigere Preise bedeuten nicht zwangsläufig einen rückläufigen KI-Markt. Der Spezialist von Citadel Securities, Frank Flight, hat in seiner Tokenomics-Analyse festgestellt, dass der Grad der Akzeptanz zunehmend von der Erschwinglichkeit und Verfügbarkeit von Rechenleistung, Energie und Inferenzkapazität abhängt.
Daten von Ramp selbst zeigen, dass sich der Preis für effektive Tokens um 41 % auf etwa 0,68 US-Dollar pro eine Million Tokens verringert hat.
Unternehmen leiten Aufgaben an das kostengünstigste Modell weiter, das die Anforderungen erfüllt
Unternehmen werden bei der Auswahl der Modelle für jede Aufgabe ebenfalls selektiver. Die State of Tokenomics-Umfrage von 472 Unternehmen ergab, dass 86 % Model Router einsetzten oder evaluierten. Nutzer von Routern waren viermal häufiger in der Lage, messbare Werte für CFOs zu liefern.
Viele Unternehmen verlassen sich zunehmend weniger auf Frontier-Modelle. Heute geben 51 % an, stark von ihnen abhängig zu sein, während nur noch 24 % glauben, dass sie auch in einem Jahr noch dazu gehören werden.
Striktere Kostenkontrollen, aber dennoch mehr Einsatz
KPMGs Q3 AI Pulse zeigte, dass fast sechs von zehn Führungskräften messbaren KI-Wert berichten. Produktivität führte mit 55 %, gefolgt von schnelleren Entscheidungsprozessen mit 49 % und einer stärkeren finanziellen Performance mit 37 %.
„Die Wertgeschichte von KI schärft sich“, sagte Todd Lohr, Vice Chair und Leiter Client Technology & Innovation bei KPMG.
BCG fand ebenfalls heraus, dass fast die Hälfte der Unternehmen jetzt Wert aus KI generiert.
Was fallende Preise für den Markt bedeuten könnten
Günstigere KI könnte Automatisierung in Workflows bringen, die zuvor zu teuer waren. Die OECD-Studie zu den KI-Märkten ergab einen starken Rückgang der qualitätsbereinigten Preise für Sprachmodelle, wies jedoch darauf hin, dass Agents pro Aufgabe deutlich mehr Tokens verbrauchen können.
Das bedeutet, dass günstigere Tokens die Stückkosten senken können, ohne die gesamten KI-Kosten zu reduzieren. Mit der zunehmenden Verbreitung nutzen Unternehmen möglicherweise einfach viel mehr KI.
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Häufig gestellte Fragen
Warum sinken die KI-Ausgaben der Unternehmen?
Der Ramp-Ökonom Ara Kharazian führt den Rückgang fast ausschließlich auf den Preiswettbewerb zwischen OpenAI und Anthropic sowie auf günstigere und effizientere Standard- und Lite-Modelle zurück.
Nutzen die Unternehmen tatsächlich weniger KI?
Nein. Ramp hat festgestellt, dass die Token-Nutzung seit dem Höhepunkt der Ausgaben im Juli um etwa 50 % gestiegen ist und Ende September einen Rekordwert erreichte, obwohl die Gesamtausgaben sanken.
Könnten günstigere KI am Ende die Gesamtausgaben reduzieren?
Nicht unbedingt. Gartner prognostiziert, dass sich die Inferenzkosten pro agentic Workflow bis 2028 verfünffachen werden, und Citadel Securities weist darauf hin, dass niedrigere Stückpreise genug zusätzliche Nutzung freischalten können, um die Preissenkungen auszugleichen.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Krypto-Nachrichten. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Arbeiten erschienen in verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufgrund seines Hintergrunds in der Informatik konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
