- RampのAI Indexによると、米国企業のAI支出は7月以降減少していますが、トークン使用量は9月末に記録的な水準となるまで約50%増加しました。
- この減少は主にOpenAIとAnthropic間の競争によるものです。
- これらの数字は、AIのコスト低下が需要を減らすのではなく、企業の導入規模を拡大させていることを示唆しており、この動向は市場の成長をもたらす一方でプロバイダーのマージンに圧力をかけ、推論、クラウド、チップへの需要を増加させる可能性があります。
米国の企業は使用量が増加しているにもかかわらず、AIに対して引き続き低コストで支払っていることが、最近発表された調査によって明らかになりました。 Ramp AI Index。この情報は、AI価格競争が需要に悪影響を与えていないことを示しています。むしろ、企業は今や大規模なAI導入をより容易に行えるようになっています。
上記の傾向が続く場合、チップ、クラウド容量、推論サービスを提供する企業は財務上の利益増が見込まれます。
使用量は50%増加、7月以降支出は減少
Rampのエコノミスト、アラ・ハラジアンは、7月にOpenAIやAnthropicのような企業が価格を下げられる市場環境が整い記録的な高値に達した後、企業がAIに投入する資金額が減少したと述べています。
利用状況は全く逆の傾向を示しています。9月までに見ると、利用量はほぼ50%増加し、過去最高を記録しました。月末最終週におけるAnthropicのトークン使用量は51%、OpenAIは44.5%でした。Rampによると、オープンソースの代替品は5%未満にとどまりました。
Rampは7万件の米国企業からの取引データを収集していますが、トークンデータはAPI中心のサンプルから取得されており、大口購入者が優先されています。
Kharazian氏によると、AnthropicとOpenAI間の競争は「AIをより多くの人々にアクセス可能にし」、同時に企業のコストを引き下げています。
なぜトークンの単価低下はAI利用の減少ではなく増加につながるのか
価格の低下が必ずしもAI業界の衰退を意味するわけではありません。Citadel Securitiesの専門家でトークノミクス評価を行うフランク・フライト氏は、採用度合いが計算リソース、電力、推論能力の入手可能性と手頃さ increasingly に依存しているとの見解を示しています。
Ramp自身のデータによれば、有効トークンあたりの価格は41%下落し、100万トークンあたり約0.68ドルとなりました。
企業は要件を満たす最も安価なモデルにワークロードを振り分ける
企業は各タスクを処理するモデルについても、ますます選別的になっています。472社の企業を対象としたState of Tokenomics調査では、86%がモデルルーターを使用しているか、その評価を進めていることが判明しました。ルーターを使用している企業は、CFOに対して測定可能な価値を示す可能性が4倍高くなっています。
多くの企業が、最先端モデルへの依存を徐々に減らし始めています。現在では51%の企業がこれらに大きく依存していると回答していますが、1年後にはその割合は24%まで減少すると見込まれています。
コスト管理の強化、ただし展開はさらに増加
KPMGのQ3 AI Pulse調査では、AIによる測定可能な価値を実感していると回答したリーダーが5人に約3人に上ることが明らかになりました。生産性向上が55%で最も高く、次いで意思決定の高速化が49%、財務パフォーマンスの強化が37%となりました。
「AIの価値ストーリーがより明確になっています」と、KPMGの副会長兼クライアントテクノロジー＆イノベーション責任者のTodd Lohr氏は述べています。
BCGもまた、企業のほぼ半数がすでにAIから価値を生み出していると報告しています。
価格下落が市場に与える影響
AIのコスト低下により、以前は費用がかかりすぎて導入できなかったワークフローに自動化がもたらされる可能性があります。OECDのAI市場研究によると、品質調整済み言語モデルの価格は急落していますが、エージェントはタスクあたりに従来よりもはるかに多くのトークンを消費する可能性がある点にも注意が必要です。
つまり、トークン単価の低下は総AI費用を削減することなくユニットコストを下げる可能性があります。採用が拡大するにつれ、企業はより多くのAIを利用するようになるかもしれません。
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よくある質問
なぜ企業のAI支出が減少しているのか？
RampのエコノミストであるAra Kharazian氏は、この減少をほぼOpenAIとAnthropic間の価格競争、およびより安価で効率的な標準モデルやライトモデルの利用に起因すると説明しています。
企業は実際にAIの使用を減らしているのか？
いいえ。Rampの調査によると、7月の支出ピーク以降、トークン使用量は約50%増加し、9月末には記録的な水準に達しました。これは総支出が減少したにもかかわらずです。
より安価なAIが全体の支出を減少させる結果になる可能性はあるか？
必ずしもそうではありません。ガートナーは、2028年までにエージェント型ワークフローあたりの推論コストが5倍以上に上昇すると予測しており、シタデル・セキュリティーは、単価の低下により追加利用量が十分に増加し、価格引き下げ分を相殺できると指摘しています。
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イビアム・ワイヤス
イビーム・ワイヤスは2019年から暗号資産ニュースを担当しています。ナイジェリア国立公開大学でコンピュータサイエンスを専攻し、Coinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、さまざまな暗号資産ニュースプラットフォームで執筆活動を行ってきました。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かし、現在は暗号資産、ロボティクス、長寿に関するニュースに注力しています。
