- 据Ramp的AI指数显示，自7月以来，尽管token使用量在9月下旬攀升约50%至创纪录水平，但美国企业的AI支出却有所下降。
- 这一下降主要归因于OpenAI与Anthropic之间的竞争。
- 数据表明，更便宜的AI正在扩大企业的部署规模，而非抑制需求。这一趋势有望推动市场增长，同时给供应商的利润率带来压力，并提升对推理、云计算和芯片的需求。
根据最近发布的一项研究，尽管使用量不断增加，美国企业为AI支付的费用仍在下降，该研究由 Ramp AI 指数发布。这些信息表明，AI价格战并未对需求产生不利影响。相反，企业现在更容易大规模部署AI。
如果上述趋势持续下去，预计提供芯片、云容量和推理服务的公司将获得财务收益的提升。
使用量上升50%，自7月以来支出下降
Ramp经济学家Ara Kharazian表示，企业在AI领域的资金投入在7月创下历史新高后已出现下降，当时市场为OpenAI和Anthropic等公司大幅降低价格提供了广阔空间。
使用情况则呈现出完全相反的趋势。截至9月，使用量增长了近50%，并创下历史新高。Anthropic的token使用量在该月最后一周占比达51%，OpenAI则为44.5%。据Ramp称，开源替代方案的使用量仍低于5%。
Ramp收集了7万家美国企业的交易数据，但其代币数据来自一个较小的API导向样本，优先关注大型采购方。
据Kharazian称，Anthropic与OpenAI之间的竞争正使更多人能够“接触AI”，同时降低企业的成本。
为什么更便宜的代币意味着更多的AI，而不是更少
价格下降并不一定意味着AI行业正在衰退。Citadel Securities专家Frank Flight在其代币经济学评估中指出，采用程度正日益依赖于计算、算力和推理能力的可负担性与可用性。
Ramp自身的数据显示，有效token的价格下降了41%，降至每百万token约0.68美元。
企业将工作路由至最便宜且适用的模型
企业在选择由哪些模型处理各项任务时也愈发谨慎。Tokenomics现状调查对472家企业进行了调研，发现86%的企业正在使用或评估模型路由器。使用路由器的企业向CFO展示可衡量价值的可能性是使用者的四倍。
许多公司也开始减少对前沿模型的依赖。目前，51%的公司表示它们高度依赖这些模型，而仅有24%的公司认为一年后自己仍会属于这一类别。
成本管控趋严，但部署仍在增加
KPMG的第三季度AI脉搏调查显示，近六成领导者报告称实现了可衡量的AI价值。生产力提升以55%的比例位居首位，其次是决策速度加快（49%）和财务表现增强（37%）。
“AI的价值故事正变得愈发清晰。”KPMG副主席兼客户技术与创新主管Todd Lohr表示。
BCG同样发现，近半数企业如今已从AI中创造价值。
价格下跌对市场意味着什么
更便宜的AI可能将自动化引入此前成本过高的工作流。经合组织（OECD）的AI市场研究显示，质量调整后的语言模型价格急剧下降，同时指出智能体在每个任务中消耗的token数量远多于以往。
这意味着更便宜的Token可能会降低单位成本，而不会减少AI总支出。随着普及率的提高，公司可能会使用更多的AI。
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常见问题
为什么企业AI支出在下降？
Ramp经济学家Ara Kharazian将这一下降几乎完全归因于OpenAI和Anthropic之间的价格竞争，以及更便宜、更高效的标准化和轻量级模型的出现。
公司真的在使用更少的AI吗？
并非如此。Ramp发现，自7月支出达到峰值以来，Token使用量已增长约50%，并在9月底创下历史新高，尽管总支出有所下降。
更便宜的AI最终是否会减少总体支出？
不一定如此。Gartner 预测，到 2028 年，每个智能体工作流的推理成本将上涨五倍以上；而 Citadel Securities 指出，更低的单位价格足以通过增加的使用量来抵消价格的削减。
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
