Os custos de IA corporativa estão caindo, mas as empresas estão usando as economias para implantar mais IA
- Os gastos corporativos com IA nos EUA caíram desde julho, mesmo o uso de tokens tendo subido cerca de 50% até um recorde no final de setembro, segundo o Índice de IA da Ramp.
- A queda está ligada principalmente à concorrência entre OpenAI e Anthropic.
- Os números sugerem que a IA mais barata está expandindo a forma como as empresas a implantam, em vez de reduzir a demanda, uma dinâmica que pode ampliar o mercado ao mesmo tempo que pressiona as margens dos provedores e aumenta a demanda por inferência, nuvem e chips.
As empresas nos Estados Unidos continuam pagando menos por IA apesar do aumento nos níveis de uso, segundo um estudo recente divulgado pela Ramp AI Index. Essas informações indicam que as guerras de preços de IA não estão afetando negativamente a demanda. Em vez disso, as empresas agora estão encontrando mais facilidade para implantar a IA em grande escala.
Se a tendência acima continuar, pode-se esperar que as empresas envolvidas no fornecimento de chips, capacidade de nuvem e inferência recebam um impulso em termos de ganhos financeiros.
Uso ↑ 50%, gastos em queda desde julho
O economista da Ramp, Ara Kharazian, afirmou que a quantidade de dinheiro injetada pelas empresas em IA caiu após atingir um recorde em julho, quando o mercado estava aberto para empresas como OpenAI e Anthropic reduzirem seus preços.
O uso apresentou uma tendência completamente oposta. Até setembro, o uso aumentou quase 50% e atingiu um recorde histórico. O uso de tokens da Anthropic foi de 51% na última semana do mês, e o da OpenAI foi de 44,5%. De acordo com a Ramp, as alternativas de código aberto permaneceram abaixo de 5%.
A Ramp coletou dados de transações de 70.000 empresas dos EUA, mas seus dados de tokens vêm de uma amostra menor focada em API, que prioriza grandes compradores.
De acordo com Kharazian, a competição entre Anthropic e OpenAI está "tornando a IA mais acessível" para mais pessoas, ao mesmo tempo em que reduz os custos para as empresas.
Por que tokens mais baratos podem significar mais IA, não menos
Preços mais baixos não implicam necessariamente um declínio na indústria de IA. Frank Flight, especialista da Citadel Securities, afirmou em sua avaliação de tokenomics que o grau de adoção está cada vez mais dependente da acessibilidade e disponibilidade de capacidade computacional, energia e inferência.
Os dados da própria Ramp mostram que o preço dos tokens eficazes caiu 41%, para cerca de US$ 0,68 por um milhão de tokens.
As empresas direcionam o trabalho para o modelo mais barato que atende às necessidades
As empresas também estão se tornando mais seletivas em relação aos modelos que realizam cada tarefa. A pesquisa State of Tokenomics com 472 empresas revelou que 86% estavam usando ou avaliando roteadores de modelos. Os usuários de roteadores tinham quatro vezes mais chances de demonstrar valor mensurável aos CFOs.
Muitas empresas também estão começando a depender menos de modelos de fronteira. Hoje, 51% indicam que dependem fortemente deles, enquanto apenas 24% acreditam que ainda pertencerão a essa categoria em um ano.
Controles de custo mais rigorosos, mas ainda mais implantação
O Q3 AI Pulse da KPMG constatou que quase seis em dez líderes relataram valor mensurável da IA. A produtividade liderou com 55%, seguida pela tomada de decisões mais rápida com 49% e desempenho financeiro mais robusto com 37%.
"A história de valor da IA está ficando mais clara", disse Todd Lohr, Vice-Presidente e Chefe de Tecnologia do Cliente e Inovação da KPMG.
A BCG também descobriu que quase metade das empresas agora geram valor a partir da IA.
O que a queda dos preços pode significar para o mercado
A IA mais barata pode trazer automação para fluxos de trabalho que antes eram muito caros. O estudo OECD’s AI markets constatou uma queda acentuada nos preços ajustados por qualidade dos modelos de linguagem, ao mesmo tempo em que observou que os agentes podem consumir muito mais tokens por tarefa.
Isso significa que tokens mais baratos podem reduzir os custos unitários sem diminuir as despesas totais com IA. Com a expansão da adoção, as empresas podem simplesmente utilizar muito mais IA.
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Perguntas Frequentes
Por que os gastos corporativos com IA estão caindo?
O economista da Ramp, Ara Kharazian, atribui a queda quase inteiramente à competição de preços entre OpenAI e Anthropic, além de modelos padrão e lite mais baratos e eficientes.
As empresas estão realmente usando menos IA?
Não. A Ramp constatou que o uso de tokens aumentou cerca de 50% desde que os gastos atingiram o pico em julho, chegando a um recorde no final de setembro, mesmo com a queda total nos gastos.
A IA mais barata poderia acabar reduzindo os gastos gerais?
Necessariamente não. A Gartner prevê que os custos de inferência por fluxo de trabalho agêntico aumentem mais de cinco vezes até 2028, e a Citadel Securities observa que preços unitários mais baixos podem desbloquear uso adicional suficiente para compensar as reduções.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Estudou Ciência da Computação na Universidade Aberta Nacional da Nigéria. Seu trabalho apareceu em várias plataformas de notícias sobre cripto, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre cripto, robótica e longevidade.
