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Microsoft peilt September als Termin für den Maia-300-Chip an, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern

VonRanda MosesRanda Moses 2 Minuten Lesezeit
Microsoft bringt den KI-Chip Maia 200 auf den Markt, um Nvidias Dominanz zu schwächen.
  • Microsoft peilt eine Vorstellung der Maia 300 bereits im September an
  • Das Unternehmen verhandelt mit TSMC über mehr als 300.000 Einheiten mit Auslieferung im Jahr 2027.
  • Microsoft versucht, seine eigenen Workloads auf kostengünstigeren, im eigenen Haus entwickelten Siliziumchips auszuführen.

Laut einem Bericht von The Information hofft Microsoft, seinen KI-Beschleuniger Maia 300 bereits im September öffentlich vorstellen zu können.

Das Unternehmen führt außerdem Gespräche mit TSMC, um bis zum nächsten Jahr mehr als 300.000 Einheiten zu sichern.

Microsoft wird die Maia 300 im Herbst vorstellen

Microsoft hat sich an die Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) gewandt, um Kapazitäten für die Chips, deren Auslieferung für 2027 geplant ist. Allein diese Bestellung würde die bisher produzierten Zehntausende von Maia 200-Teilen übertreffen.

Microsofts langfristiges Ziel ist es, eine Million Einheiten zu übertreffen, doch Verhandlungen über die Verpackung und die Komponentenversorgung könnten die tatsächliche Stückzahl begrenzen.

Der Maia 200 geriet ins Stocken, nachdem frühe Tests die internen Ziele nicht erreicht hatten. Seitdem ist er nur in wenigen Rechenzentren im Einsatz.

Microsoft-CEO Satya Nadella teilte Investoren am 29. Juli im Rahmen der Telefonkonferenz zu den Geschäftsergebnissen des vierten Quartals des Geschäftsjahres 2026 mit, dass der Chip eine um 30 % bessere Leistung pro Dollar als bestehende Hardware biete und so skaliert werde, dass er sowohl OpenAI als auch Microsofts eigene MAI-Modelle unterstütze.

Bereits im Januar 2026, als Cryptopolitan über die Markteinführung des Maia 200, beschrieb Microsoft ihn als ein Bauteil der zweiten Generation für Inferenz, das auf dem 3-Nanometer-Prozess von TSMC basiert.

Scott Guthrie, Executive Vicedent für Cloud und KI bei Microsoft, bezeichnete es als „das effizienteste Inferenzsystem, das Microsoft je entwickelt hat“

Microsoft möchte die Abhängigkeit von Nvidia verringern

Nadella hat offen erklärt, dass es ein Ziel sei, die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern. Microsoft gibt an, dass seine Chips sowohl eigene als auch OpenAI-Workloads kostengünstiger ausführen können. Das Unternehmen erweitert die interne Nutzung über Azure AI Foundry und Copilot und verkauft die Hardware gleichzeitig an große externe Cloud-Kunden.

Anfang des Monats bestätigte Anthropic den Aufbau eines eigenen Halbleiterteams zur Entwicklung kundenspezifischer Chips für seine Claude-Modelle. Damit wird das Unternehmen zu einem potenziellen Käufer der Maia 300 und einem zukünftigen Konkurrenten im Bereich kundenspezifischer Siliziumchips.

Im vergangenen Jahr wurde prognostiziert, dass die hauseigenen Chips von Google, Amazon, Meta und OpenAI bis 2028 45 % des Marktes für KI-Chips ausmachen würden, verglichen mit 37 % im Jahr 2024.

Die Umsätze von Microsoft im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026 beliefen sich auf 90,0 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 18 % gegenüber dem Vorjahr, wobei Azure und andere Cloud-Dienste um 43 % zulegten.

TSMCs N3-Fertigungstechnologie und die fortschrittliche Gehäusetechnologie CoWoS werden bis 2027 mit Lieferengpässen konfrontiert sein. Das ist ungefähr der Zeitpunkt, an dem Microsoft die Produktion des Maia-300-Chips hochfahren will.

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Häufig gestellte Fragen

Wann wird Microsoft voraussichtlich die Maia 300 vorstellen?

Bereits im September 2026, wobei dieses Datum auf anonymen Quellen beruht.

Wie viele Maia-300-Chips will Microsoft produzieren?

Microsoft verhandelt mit TSMC über mehr als 300.000 Einheiten mit Auslieferung im Jahr 2027, und das langfristige Ziel liegt bei über einer Million Einheiten.

Warum entwickelt Microsoft eigene KI-Chips?

Die Verringerung der Abhängigkeit von Nvidia ist eine erklärte Priorität für CEO Satya Nadella, und Microsoft ist überzeugt, dass Maia-Chips sowohl die eigenen Modelle als auch die von OpenAI zu geringeren Kosten ausführen können.

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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan/ übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wirtronempfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführendent oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren

Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan und berichtet über Technologie, KI, Robotik, Kryptowährungen, Betrug und Hackerangriffe. Sie ist seit 2017 in der Krypto-Branche tätig und arbeitete zuvor bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac. Randa hat einen Abschluss in Elektrotechnik undtronvon der Universität Bradford.

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