Microsoft peilt September-Offenlegung für Maia-300-Chip an, um Nvidia-Abhängigkeit zu reduzieren
- Microsoft plant eine Vorstellung der Maia 300 bereits im September und
- Es verhandelt mit TSMC über mehr als 300.000 Einheiten mit einer Lieferung im Jahr 2027.
- Microsoft versucht, seine eigenen Workloads auf günstigeren, in-house entwickelten Siliziumchips auszuführen.
Microsoft hofft, seinen Maia-300-KI-Beschleuniger bereits im September öffentlich vorzustellen, laut einem Bericht von The Information.
Das Unternehmen führt auch Gespräche mit TSMC, um bis zum nächsten Jahr mehr als 300.000 Einheiten zu sichern.
Microsoft wird Maia 300 im Herbst vorstellen
Microsoft hat sich mit Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) in Verbindung gesetzt, um Kapazität für die Chips zu reservieren, die 2027 geliefert werden sollen. Allein diese Bestellung würde die bisher produzierten Zehntausenden von Maia-200-Teilen übersteigen.
Das langfristige Ziel von Microsoft ist es, eine Million Einheiten zu überschreiten, aber verpackungsbezogene Verhandlungen und die Verfügbarkeit von Komponenten können die tatsächliche Anzahl begrenzen, die das Unternehmen erhält.
Der Maia 200 verzögerte sich, nachdem frühe Tests die internen Ziele nicht erreicht hatten. Seitdem hat er nur wenige Rechenzentren erreicht.
Microsoft-CEO Satya Nadella sagte den Investoren am 29. Juli im Rahmen des Quartalsabschlusses Q4 2026, dass der Chip 30 % besser in Bezug auf Leistung pro Dollar abschneidet als bestehende Hardware und skaliert wird, um OpenAI und die eigenen MAI-Modelle von Microsoft zu unterstützen.
Bereits im Januar 2026, als Cryptopolitan die Einführung der Maia 200 berichtete, beschrieb Microsoft sie als einen Teil der zweiten Generation für Inference, basierend auf TSMCs 3-Nanometer-Prozess.
Scott Guthrie, Executive Vice President für Cloud und KI bei Microsoft, nannte es „das effizienteste Inference-System, das Microsoft je gebaut hat“.
Microsoft will die Abhängigkeit von Nvidia reduzieren
Nadella hat offen gesagt, dass ein Ziel darin besteht, die Abhängigkeit von Nvidia zu reduzieren. Microsoft sagt, seine Chips könnten seine eigenen und OpenAI-Workloads zu geringeren Kosten ausführen. Es erweitert die interne Nutzung durch Azure AI Foundry und Copilot und verkauft die Hardware gleichzeitig an große externe Cloud-Kunden.
Anfang dieses Monats bestätigte Anthropic, dass es sein eigenes Halbleiterteam aufbaut, um maßgeschneiderte Chips für seine Claude-Modelle zu entwickeln. Das macht es zu einem potenziellen Käufer der Maia 300 und einem zukünftigen Rivalen im Bereich maßgeschneiderter Siliziumchips.
Im vergangenen Jahr wurde prognostiziert, dass In-House-Chips von Google, Amazon, Meta und OpenAI bis 2028 45 % des KI-Chip-Marktes ausmachen würden, verglichen mit 37 % im Jahr 2024.
Die Umsätze von Microsoft im Fiskaljahr Q4 2026 beliefen sich auf 90,0 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 18 % im Jahresvergleich, wobei Azure und andere Cloud-Dienste um 43 % stiegen.
TSMCs N3-Knoten und die fortschrittliche CoWoS-Verpackung werden bis 2027 unter Versorgungsengpässen leiden. Das ist ungefähr zur gleichen Zeit, zu der Microsoft die Produktion des Maia-300-Chips hochfahren möchte.
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Häufig gestellte Fragen
Wann soll Microsoft die Maia 300 vorstellen?
Bereits im September 2026, wobei dieses Datum auf anonymen Quellen beruht.
Wie viele Maia 300-Chips möchte Microsoft produzieren?
Microsoft verhandelt mit TSMC über mehr als 300.000 Einheiten mit einer Lieferung im Jahr 2027; sein langfristiges Ziel liegt jedoch bei über einer Million Einheiten.
Warum baut Microsoft eigene KI-Chips?
Die Reduzierung der Abhängigkeit von Nvidia ist ein erklärtes Prioritätsziel von CEO Satya Nadella, und Microsoft ist überzeugt, dass Maia-Chips seine eigenen sowie die Modelle von OpenAI zu geringeren Kosten betreiben können.
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Randa Moses
Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan, wo sie über Technologie, KI, Robotik, Krypto, Betrug und Hacks berichtet. Sie arbeitet seit 2017 im Krypto-Bereich. Zuvor war sie bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac tätig. Randa besitzt einen Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik der University of Bradford.
