Microsoft prevé un revelado en septiembre para el chip Maia 300 con el fin de reducir la dependencia de Nvidia
- Microsoft tiene previsto revelar el Maia 300 tan pronto como septiembre y
- Está negociando con TSMC por más de 300.000 unidades con entrega en 2027.
- Microsoft está intentando ejecutar sus propias cargas de trabajo en chips de silicio propios más económicos.
Microsoft espera lanzar públicamente su acelerador de IA Maia 300 tan pronto como en septiembre, según un informe de The Information.
La empresa también está en conversaciones con TSMC para asegurar más de 300.000 unidades para el próximo año.
Microsoft revelará el Maia 300 durante el otoño
Microsoft ha contactado a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para reservar capacidad para los chips, que se entregarán en 2027. Solo este pedido superaría las decenas de miles de piezas de Maia 200 producidas hasta ahora.
El objetivo a largo plazo de Microsoft es superar el millón de unidades, pero las negociaciones de empaquetado y el suministro de componentes pueden limitar el número real que la empresa obtenga.
El Maia 200 se retrasó después de que las pruebas iniciales no cumplieran los objetivos internos. Desde entonces, solo ha llegado a un puñado de centros de datos.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo a los inversores en la llamada de ganancias del cuarto trimestre fiscal de 2026 de la empresa el 29 de julio que el chip funciona un 30% mejor en rendimiento por dólar que el hardware existente y se está escalando para admitir los modelos OpenAI y los propios MAI de Microsoft.
En enero de 2026, cuando Cryptopolitan informó del lanzamiento del Maia 200, Microsoft lo describió como una pieza de segunda generación para inferencia basada en el proceso de 3 nanómetros de TSMC.
El vicepresidente ejecutivo de Microsoft para la nube y la IA, Scott Guthrie, lo llamó "el sistema de inferencia más eficiente que Microsoft ha construido jamás".
Microsoft quiere reducir la dependencia de Nvidia
Nadella ha dicho abiertamente que uno de los objetivos es reducir la dependencia de Nvidia. Microsoft dice que sus chips pueden ejecutar sus propias cargas de trabajo y las de OpenAI a menor costo. Está expandiendo el uso interno a través de Azure AI Foundry y Copilot mientras vende el hardware a grandes clientes de la nube externa.
A principios de este mes, Anthropic confirmó que está formando su propio equipo de semiconductores para diseñar chips personalizados para sus modelos Claude. Eso lo convierte en un comprador potencial del Maia 300 y en un futuro rival en chips de silicio personalizados.
El año pasado, se proyectaba que los chips internos de Google, Amazon, Meta y OpenAI representarían el 45% del mercado de chips de IA para 2028, en comparación con el 37% en 2024.
Los ingresos del cuarto trimestre fiscal de 2026 de Microsoft fueron de 90.000 millones de dólares, un aumento del 18% interanual, con Azure y otros servicios en la nube aumentando un 43%.
El nodo N3 de TSMC y el empaquetado avanzado CoWoS enfrentarán restricciones de suministro hasta 2027. Eso es aproximadamente al mismo tiempo que Microsoft quiere aumentar la producción del chip Maia 300.
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Preguntas frecuentes
¿Cuándo se espera que Microsoft presente el Maia 300?
Tan pronto como septiembre de 2026, aunque esa fecha depende de fuentes anónimas.
¿Cuántos chips Maia 300 quiere producir Microsoft?
Microsoft está negociando con TSMC por más de 300.000 unidades con entrega en 2027, y su objetivo a largo plazo supera el millón de unidades.
¿Por qué está construyendo Microsoft sus propios chips de IA?
Reducir la dependencia de Nvidia es una prioridad declarada para el CEO Satya Nadella, y Microsoft cree que los chips Maia pueden ejecutar sus propios modelos y los de OpenAI a menor costo.
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Randa Moses
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan, donde cubre tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y ciberataques. Ha trabajado en el espacio de las criptomonedas desde 2017. Ocupó cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa posee un grado en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad de Bradford.
