Microsoft prevé presentar en septiembre el chip Maia 300 para reducir su dependencia de Nvidia
- Microsoft tiene previsto presentar el Maia 300 en septiembre
- Está negociando con TSMC la adquisición de más de 300.000 unidades con entrega prevista para 2027.
- Microsoft está intentando ejecutar sus propias cargas de trabajo en chips de silicio de fabricación propia más económicos.
Según un informe de The Information, Microsoft espera lanzar públicamente su acelerador de IA Maia 300 en septiembre.
La compañía también está en conversaciones con TSMC para asegurar más de 300.000 unidades para el próximo año.
Microsoft presentará Maia 300 durante el otoño
Microsoft se ha puesto en contacto con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para reservar capacidad de producción para los chips, cuya entrega está prevista para 2027. Este pedido por sí solo superaría las decenas de miles de unidades del procesador Maia 200 producidas hasta la fecha.
El objetivo a largo plazo de Microsoft es superar el millón de unidades, pero las negociaciones sobre el embalaje y el suministro de componentes podrían limitar la cantidad real que la empresa consiga.
El Maia 200 sufrió un revés después de que las primeras pruebas no alcanzaran los objetivos internos. Desde entonces, solo ha llegado a un puñado de centros de datos.
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, comunicó a los inversores durante la presentación de resultados del cuarto trimestre fiscal de 2026 de la compañía, celebrada el 29 de julio, que el chip ofrece un rendimiento un 30 % superior en relación con su precio en comparación con el hardware existente y que se está adaptando para dar soporte a OpenAI y a los propios modelos MAI de Microsoft.
En enero de 2026, cuando Cryptopolitan informó sobre el lanzamiento del Maia 200, Microsoft lo describió como un componente de segunda generación para inferencia basado en el proceso de 3 nanómetros de TSMC.
Scott Guthrie,dent ejecutivo de Microsoft para la nube y la IA, lo calificó como "el sistema de inferencia más eficiente que Microsoft haya construido jamás"
Microsoft quiere reducir su dependencia de Nvidia
Nadella ha declarado abiertamente que uno de sus objetivos es reducir la dependencia de Nvidia. Microsoft afirma que sus chips pueden ejecutar sus propias cargas de trabajo y las de OpenAI a un menor coste. Está ampliando su uso interno mediante Azure AI Foundry y Copilot, al tiempo que vende el hardware a grandes clientes externos de servicios en la nube.
A principios de este mes, Anthropic confirmó que está creando su propio equipo de semiconductores para diseñar chips personalizados para sus modelos Claude. Esto la convierte en una potencial compradora de la Maia 300 y en una futura rival en el mercado de chips de silicio personalizados.
El año pasado, se proyectó que los chips desarrollados internamente por Google, Amazon, Meta y OpenAI representarían el 45% del mercado de chips de IA para 2028, en comparación con el 37% en 2024.
Los ingresos de Microsoft en el cuarto trimestre fiscal de 2026 fueron de 90.000 millones de dólares, un 18% más que el año anterior, con un aumento del 43% en Azure y otros servicios en la nube.
El nodo N3 de TSMC y el empaquetado avanzado CoWoS se enfrentarán a limitaciones de suministro hasta 2027. Esto coincide aproximadamente con el momento en que Microsoft quiere aumentar la producción del chip Maia 300.
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Preguntas frecuentes
¿Cuándo tiene previsto Microsoft presentar el Maia 300?
Podría ser en septiembre de 2026, aunque esa fecha se basa en fuentes anónimas.
¿Cuántos chips Maia 300 quiere producir Microsoft?
Microsoft está negociando con TSMC la adquisición de más de 300.000 unidades con entrega prevista para 2027, y su objetivo a largo plazo supera el millón de unidades.
¿Por qué Microsoft está fabricando sus propios chips de IA?
Reducir la dependencia de Nvidia es una prioridad declarada para el CEO Satya Nadella, y Microsoft cree que los chips Maia pueden ejecutar sus propios modelos y los de OpenAI a un menor coste.
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Randa Moisés
Randa Moses es editora y reportera en Cryptopolitan donde cubre temas de tecnología, IA, robótica, criptomonedas, estafas y hackeos. Trabaja en el sector de las criptomonedas desde 2017 y ha ocupado cargos en Forward Protocol, AmaZix y Cryptosomniac. Randa es ingeniera eléctrica ytronpor la Universidad de Bradford.
