Microsoft prévoit de dévoiler la puce Maia 300 en septembre afin de réduire sa dépendance à Nvidia
- Microsoft prévoit de dévoiler la Maia 300 dès septembre
- Elle est en négociations avec TSMC pour plus de 300 000 unités avec une livraison prévue en 2027.
- Microsoft tente d'exécuter ses propres charges de travail sur des puces de silicium internes moins coûteuses.
D'après un article de The Information, Microsoft espère lancer publiquement son accélérateur d'IA Maia 300 dès septembre.
L'entreprise est également en pourparlers avec TSMC pour obtenir plus de 300 000 unités d'ici l'année prochaine.
Microsoft dévoilera la Maia 300 cet automne
Microsoft a contacté Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) pour réserver des capacités de production pour ces puces, dont la livraison est prévue en 2027. Cette commande à elle seule dépasserait les dizaines de milliers de composants Maia 200 produits jusqu'à présent.
L'objectif à long terme de Microsoft est de dépasser le million d'unités, mais les négociations sur l'emballage et l'approvisionnement en composants pourraient limiter le nombre réel d'unités que l'entreprise recevra.
Le Maia 200 a connu un revers après que les premiers tests n'aient pas permis d'atteindre les objectifs internes. Depuis, il n'a été déployé que dans une poignée de centres de données.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré aux investisseurs lors de la conférence téléphonique sur les résultats du quatrième trimestre fiscal 2026 de l'entreprise, le 29 juillet, que la puce offre des performances 30 % supérieures par dollar au matériel existant et qu'elle est en cours d'adaptation pour prendre en charge OpenAI et les modèles MAI propres à Microsoft.
En janvier 2026, lorsque Cryptopolitan a annoncé le lancement du Maia 200, Microsoft l'a décrit comme un composant de deuxième génération pour l'inférence basé sur le processus 3 nanomètres de TSMC.
Scott Guthrie, vice-dent exécutif de Microsoft en charge du cloud et de l'IA, l'a qualifié de « système d'inférence le plus efficace jamais conçu par Microsoft »
Microsoft souhaite réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia
Nadella a déclaré ouvertement que l'un des objectifs est de réduire la dépendance à Nvidia. Microsoft affirme que ses puces peuvent exécuter ses propres charges de travail et celles d'OpenAI à moindre coût. L'entreprise développe leur utilisation interne via Azure AI Foundry et Copilot, tout en vendant le matériel à de grands clients externes du cloud.
Plus tôt ce mois-ci, Anthropic a confirmé la mise en place de sa propre équipe de semi-conducteurs pour concevoir des puces sur mesure pour ses modèles Claude. Cela en fait un acheteur potentiel du Maia 300 et un futur concurrent sur le marché des puces en silicium personnalisées.
L'an dernier, les puces internes de Google, Amazon, Meta et OpenAI devraient représenter 45 % du marché des puces d'IA d'ici 2028, contre 37 % en 2024.
Les revenus de Microsoft au quatrième trimestre fiscal 2026 s'élevaient à 90 milliards de dollars, en hausse de 18 % sur un an, avec une augmentation de 43 % pour Azure et les autres services cloud.
Les technologies N3 et CoWoS de TSMC, notamment en matière d'encapsulation avancée, connaîtront des contraintes d'approvisionnement jusqu'en 2027. Cela coïncide avec la période à laquelle Microsoft souhaite augmenter la production de la puce Maia 300.
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FAQ
Quand Microsoft devrait-il dévoiler le Maia 300 ?
Dès septembre 2026, bien que cette date repose sur des sources anonymes.
Combien de puces Maia 300 Microsoft souhaite-t-il produire ?
Microsoft est en négociation avec TSMC pour plus de 300 000 unités à livrer en 2027, et son objectif à plus long terme dépasse le million d'unités.
Pourquoi Microsoft conçoit-il ses propres puces d'IA ?
Réduire la dépendance à l'égard de Nvidia est une priorité affichée par le PDG Satya Nadella, et Microsoft estime que les puces Maia peuvent exécuter ses propres modèles et ceux d'OpenAI à moindre coût.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan où elle couvre les technologies, l'intelligence artificielle, la robotique, les cryptomonnaies, les arnaques et le piratage informatique. Elle travaille dans le secteur des cryptomonnaies depuis 2017 et a notamment travaillé chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa est diplômée en génie électrique ettronde l'Université de Bradford.
