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Microsoft vise une révélation en septembre pour la puce Maia 300 afin de réduire la dépendance à Nvidia

ParRanda MosesRanda Moses 2 min de lecture
Microsoft lance la puce IA Maia 200 pour tenter de rompre l'emprise de Nvidia.
  • Microsoft vise une révélation de la Maia 300 dès septembre et
  • Elle négocie avec TSMC pour plus de 300 000 unités avec une livraison prévue en 2027.
  • Microsoft tente d'exécuter ses propres charges de travail sur des puces silicium maison moins chères.

Microsoft espère lancer publiquement son accélérateur IA Maia 300 dès septembre, selon un rapport de The Information.

La société est également en discussions avec TSMC pour sécuriser plus de 300 000 unités d'ici l'année prochaine.

Microsoft révélera la Maia 300 pendant l'automne

Microsoft a contacté Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) pour réserver de la capacité pour les puces, qui doivent être livrées en 2027. La commande seule dépasserait les dizaines de milliers de pièces Maia 200 produites jusqu'à présent.

L'objectif à plus long terme de Microsoft est de dépasser un million d'unités, mais les négociations d'emballage et l'approvisionnement en composants peuvent limiter le nombre réel que l'entreprise obtiendra.

La Maia 200 a été retardée après que les premiers tests n'aient pas atteint les objectifs internes. Depuis lors, elle n'a atteint qu'une poignée de centres de données.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré aux investisseurs lors de l'appel aux résultats du T4 fiscal 2026 de l'entreprise le 29 juillet que la puce offre 30 % de meilleures performances par dollar que le matériel existant et est mise à l'échelle pour soutenir OpenAI et les modèles MAI propres de Microsoft.

Déjà en janvier 2026, lorsque Cryptopolitan a rapporté le lancement de la Maia 200, Microsoft l'a décrite comme une puce de deuxième génération pour l'inférence basée sur le processus 3 nanomètres de TSMC.

Le vice-président exécutif de Microsoft pour le cloud et l'IA, Scott Guthrie, l'a qualifiée de « système d'inférence le plus efficace que Microsoft ait jamais construit ».

Microsoft veut réduire sa dépendance à Nvidia

Nadella a déclaré ouvertement qu'un objectif est de réduire la dépendance à Nvidia. Microsoft dit que ses puces peuvent exécuter ses propres charges de travail et celles d'OpenAI à un coût inférieur. Il étend l'utilisation interne via Azure AI Foundry et Copilot tout en vendant le matériel à de grands clients cloud externes.

Plus tôt ce mois-ci, Anthropic a confirmé qu'elle constituait sa propre équipe de semi-conducteurs pour concevoir des puces personnalisées pour ses modèles Claude. Cela en fait un acheteur potentiel de la Maia 300 et un futur rival dans les puces de silicium personnalisées.

L'année dernière, les puces internes de Google, Amazon, Meta et OpenAI étaient projetées pour représenter 45 % du marché des puces IA d'ici 2028, contre 37 % en 2024.

Les revenus du T4 fiscal 2026 de Microsoft s'élevaient à 90,0 milliards de dollars, en hausse de 18 % en glissement annuel, avec Azure et autres services cloud en hausse de 43 %.

Le nœud N3 de TSMC et l'emballage avancé CoWoS feront face à des contraintes d'approvisionnement jusqu'en 2027. C'est à peu près au même moment où Microsoft veut augmenter la production de puces Maia 300.

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FAQ

Quand Microsoft est-elle censée dévoiler la Maia 300 ?

Dès septembre 2026, bien que cette date repose sur des sources anonymes.

Combien de puces Maia 300 Microsoft souhaite-t-elle produire ?

Microsoft négocie avec TSMC pour plus de 300 000 unités avec une livraison prévue en 2027, et son objectif à long terme dépasse un million d'unités.

Pourquoi Microsoft conçoit-elle ses propres puces IA ?

Réduire la dépendance envers Nvidia est une priorité affichée du PDG Satya Nadella, et Microsoft estime que les puces Maia peuvent exécuter ses propres modèles ainsi que ceux d'OpenAI à moindre coût.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.

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