Microsoft punta a presentare il chip Maia 300 a settembre per ridurre la dipendenza da Nvidia
- Microsoft punta a una presentazione di Maia 300 già a settembre e
- È in corso una trattativa con TSMC per oltre 300.000 unità con consegna prevista nel 2027.
- Microsoft sta tentando di eseguire i propri carichi di lavoro su chip di silicio interni più economici.
Secondo quanto riportato da The Information, Microsoft spera di lanciare pubblicamente il suo acceleratore di intelligenza artificiale Maia 300 già a settembre.
L'azienda è inoltre in trattative con TSMC per assicurarsi oltre 300.000 unità entro il prossimo anno.
Microsoft presenterà Maia 300 in autunno
Microsoft ha contattato Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per riservare capacità produttiva per i chip, la cui consegna è prevista per il 2027. Il solo ordine supererebbe le decine di migliaia di unità Maia 200 prodotte finora.
L'obiettivo a lungo termine di Microsoft è superare il milione di unità, ma le trattative sul packaging e la fornitura dei componenti potrebbero limitare il numero effettivo di unità che l'azienda riuscirà a produrre.
Il progetto Maia 200 ha subito un rallentamento dopo che i primi test non hanno raggiunto gli obiettivi interni. Da allora, è stato installato solo in una manciata di data center.
Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha dichiarato agli investitori durante la conference call sui risultati del quarto trimestre fiscale 2026, tenutasi il 29 luglio, che il chip offre prestazioni per dollaro superiori del 30% rispetto all'hardware esistente e che è in fase di sviluppo per supportare OpenAI e i modelli MAI proprietari di Microsoft.
Nel gennaio del 2026, quando Cryptopolitan annunciò il lancio del Maia 200, Microsoft lo descrisse come un componente di seconda generazione per l'inferenza basato sul processo a 3 nanometri di TSMC.
Scott Guthrie,dent esecutivo di Microsoft per il cloud e l'intelligenza artificiale, l'ha definito "il sistema di inferenza più efficiente che Microsoft abbia mai realizzato"
Microsoft vuole ridurre la dipendenza da Nvidia
Nadella ha dichiarato apertamente che uno degli obiettivi è ridurre la dipendenza da Nvidia. Microsoft afferma che i suoi chip possono eseguire i propri carichi di lavoro e quelli di OpenAI a costi inferiori. Sta espandendo l'utilizzo interno tramite Azure AI Foundry e Copilot, vendendo al contempo l'hardware a grandi clienti esterni del settore cloud.
All'inizio di questo mese, Anthropic ha confermato di star creando un proprio team di sviluppo di semiconduttori per progettare chip personalizzati per i suoi modelli Claude. Questo la rende un potenziale acquirente del Maia 300 e un futuro concorrente nel settore dei chip di silicio personalizzati.
Lo scorso anno, si prevedeva che i chip proprietari di Google, Amazon, Meta e OpenAI avrebbero rappresentato il 45% del mercato dei chip per l'intelligenza artificiale entro il 2028, rispetto al 37% del 2024.
Nel quarto trimestre dell'anno fiscale 2026, Microsoft ha registrato un fatturato di 90 miliardi di dollari, in crescita del 18% rispetto all'anno precedente, con Azure e gli altri servizi cloud in aumento del 43%.
Il nodo N3 di TSMC e il packaging avanzato CoWoS dovranno affrontare problemi di approvvigionamento fino al 2027. Questo è all'incirca lo stesso periodo in cui Microsoft intende incrementare la produzione del chip Maia 300.
Se stai leggendo questo, sei già un passo avanti. Rimani al passo con i tempi iscrivendoti alla nostra newsletter.
Domande frequenti
Quando è previsto che Microsoft presenti il Maia 300?
Già a settembre 2026, anche se questa data si basa su fonti anonime.
Quanti chip Maia 300 intende produrre Microsoft?
Microsoft sta negoziando con TSMC per oltre 300.000 unità con consegna prevista per il 2027, e il suo obiettivo a lungo termine supera il milione di unità.
Perché Microsoft sta sviluppando i propri chip per l'intelligenza artificiale?
Ridurre la dipendenza da Nvidia è una priorità dichiarata per l'amministratore delegato Satya Nadella, e Microsoft ritiene che i chip Maia possano eseguire i propri modelli e quelli di OpenAI a costi inferiori.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza di trading. Cryptopolitan/ non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Consigliamotronvivamente di effettuare ricerche indipendentident di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Randa Moses
Randa Moses è redattrice e reporter presso Cryptopolitan dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e attacchi hacker. Lavora nel settore delle criptovalute dal 2017 e ha ricoperto ruoli presso Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford.
