A Nvidia pode ser a peça faltante para a revolução da Índia como o maior hub de IA da Ásia

A Nvidia está aprofundando suas raízes na Índia, anunciando um conjunto abrangente de acordos com provedores de nuvem, empresas de capital de risco, instituições de pesquisa e startups de IA, à medida que o país se posiciona como um jogador importante na corrida global de inteligência artificial.

Os anúncios vieram na quarta-feira durante a Cúpula de Impacto de IA da Índia em Nova Délhi, um encontro de líderes mundiais e altos executivos de tecnologia destinado a moldar o futuro da IA. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, deveria comparecer, mas desistiu devido ao que a empresa descreveu como "circunstâncias imprevistas."

A Nvidia disse que está trabalhando com cinco empresas de capital de risco, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners e Accel India, para encontrar e apoiar startups de IA em várias etapas de crescimento.

A empresa disse que mais de 4.000 startups de IA indianas já se juntaram ao seu programa global Inception, que ajuda empresas jovens a construir produtos, crescer e alcançar clientes.

O impulso está alinhado com o mercado de startups em crescimento na Índia, onde investidores de capital de risco têm despejado dinheiro em empresas de tecnologia, atraídos por um forte mercado de IPO que tem entregado retornos sólidos. Como reportado pela Cryptopolitan, a Nvidia também é membro fundador da Aliança de Deep Tech da Índia de US$ 2 bilhões para mentar empresas emergentes de IA em todo o país.

Em um dos maiores acordos anunciados, a empresa indiana de data centers Yotta Data Services disse que construirá um dos maiores hubs de computação de IA da Ásia usando os mais recentes chips Blackwell Ultra da Nvidia.

O projeto custará mais de US$ 2 bilhões no total. Como parte do acordo, a Nvidia configurará um dos maiores clusters DGX Cloud da Ásia-Pacífico dentro da infraestrutura da Yotta sob um acordo de quatro anos valendo mais de US$ 1 bilhão. A instalação, marcada como Shakti Cloud, funcionará com mais de 20.000 GPUs Blackwell Ultra da Nvidia e deve entrar em operação até agosto.

Ela estará localizada no campus da Yotta perto de Nova Délhi, com capacidade extra vindo de seu site em Mumbai. A Yotta faz parte do grupo imobiliário do bilionário indiano Niranjan Hiranandani e já opera três campus de data centers em toda a Índia.

A Nvidia também disse que está trabalhando com outros provedores de nuvem indianos, incluindo Larsen e Toubro e E2E Networks, para fornecer infraestrutura de computação de IA em todo o país.

Os investimentos fazem parte de um boom mais amplo em gastos com IA na Índia.

As apostas vão muito além dos negócios. O Relatório Internacional de Segurança de IA de 2026 encontrou que, embora mais da metade da população use IA em alguns países, as taxas de adoção em grande parte da África, Ásia e América Latina provavelmente permanecem abaixo de 10%. A Índia está firmemente nessa lacuna.

Parte do problema é a linguagem. Os maiores chatbots de IA do mundo não funcionam em todos os 22 idiomas oficiais da Índia, muito menos nas centenas de dialetos falados em todo o país. O ChatGPT e o Claude atualmente suportam cerca de metade deles. O Gemini do Google suporta nove.

"Sem tecnologia que entenda e fale esses idiomas, milhões estão excluídos da revolução digital, especialmente na educação, governança, saúde e bancos", disse o Professor Pushpak Bhattacharyya do IIT Mumbai à BBC no verão passado.

O governo da Índia reconheceu o problema e está tentando corrigi-lo por meio de sua Missão de IA, mas o progresso tem sido lento. É aí que a Nvidia surge como um impulsionador chave.

A empresa também está ajudando empresas indianas a construir sistemas de IA usando sua família de modelos Nemotron, que as organizações podem usar para desenvolver chatbots, assistentes de voz e agentes de IA. Os modelos podem ser treinados em dados específicos da Índia e suportam os mais de 22 idiomas oficialmente reconhecidos do país.

Várias empresas indianas já estão usando a tecnologia.

A BharatGen, apoiada pelo governo indiano, construiu um modelo de IA de 17 bilhões de parâmetros. A Gnani.ai está usando-o para construir um modelo de fala para idiomas indianos e reduziu seus custos de inferência em 15 vezes, agora processando mais de 10 milhões de chamadas por dia.

A Corporação Nacional de Pagamentos da Índia está explorando o uso dela para apoiar seus sistemas de pagamento digital. A Sarvam.ai treinou modelos em três tamanhos: 3 bilhões, 30 bilhões e 100 bilhões de parâmetros, cobrindo 22 idiomas indianos.

Até setembro do ano passado, o governo da Índia havia aprovado US$ 18 bilhões em projetos de semicondutores enquanto trabalhava para construir uma cadeia de suprimentos de chips doméstica. A administração do Primeiro-Ministro Narendra Modi estabeleceu o objetivo de transformar a Índia em uma superpotência tecnológica global.