Nvidia pourrait être la pièce manquante de la révolution indienne en tant que plus grand hub IA d'Asie

Nvidia approfondit son ancrage en Inde, annonçant un ensemble complet d'accords avec des fournisseurs de cloud, des sociétés de capital-risque, des institutions de recherche et des startups en IA, alors que le pays se positionne comme un acteur majeur dans la course mondiale à l'intelligence artificielle.

Les annonces sont survenues mercredi lors du Sommet sur l'impact de l'IA en Inde à New Delhi, une réunion de dirigeants mondiaux et de hauts dirigeants technologiques visant à façonner l'avenir de l'IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, devait assister à l'événement mais s'est retiré en raison de ce que l'entreprise a décrit comme des « circonstances imprévues ».

Nvidia a déclaré qu'elle travaille avec cinq sociétés de capital-risque, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners et Accel India, pour trouver et soutenir des startups IA à différents stades de croissance.

L'entreprise a déclaré que plus de 4 000 startups indiennes en IA ont déjà rejoint son programme Inception mondial, qui aide les jeunes entreprises à développer des produits, à croître et à atteindre leurs clients.

Cette poussée s'aligne sur le marché des startups en pleine croissance en Inde, où les investisseurs en capital-risque ont versé des fonds dans les entreprises technologiques, attirés par un marché des IPO solide qui offre des rendements solides. Comme rapporté par Cryptopolitan, Nvidia est également membre fondateur de l'Alliance India Deep Tech de 2 milliards de dollars pour mentor les entreprises émergentes d'IA à travers le pays.

Lors de l'une des plus grandes annonces, l'entreprise indienne de centres de données Yotta Data Services a déclaré qu'elle construirait l'un des plus grands hubs de calcul IA d'Asie en utilisant les dernières puces Blackwell Ultra de Nvidia.

Le projet coûtera plus de 2 milliards de dollars au total. Dans le cadre de cet accord, Nvidia mettra en place l'un des plus grands clusters DGX Cloud d'Asie-Pacifique au sein des infrastructures de Yotta, dans le cadre d'un accord de quatre ans d'une valeur supérieure à 1 milliard de dollars. L'installation, baptisée Shakti Cloud, fonctionnera avec plus de 20 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra et devrait être opérationnelle d'ici août.

Il sera situé sur le campus de Yotta près de New Delhi, avec une capacité supplémentaire provenant de son site à Mumbai. Yotta fait partie du groupe immobilier du milliardaire indien Niranjan Hiranandani et exploite déjà trois campus de centres de données à travers l'Inde.

Nvidia a également déclaré qu'elle travaillait avec d'autres fournisseurs de cloud indiens, notamment Larsen et Toubro et E2E Networks, pour fournir des infrastructures de calcul IA dans tout le pays.

Ces investissements s'inscrivent dans un boom plus large des dépenses en IA en Inde.

Les enjeux dépassent largement le cadre commercial. Le rapport 2026 sur la sécurité de l'IA a révélé que, bien que plus de la moitié de la population utilise l'IA dans certains pays, les taux d'adoption dans une grande partie de l'Afrique, de l'Asie et de l'Amérique latine restent probablement inférieurs à 10 %. L'Inde se trouve précisément dans cette lacune.

Une partie du problème est linguistique. Les plus grands chatbots IA du monde ne fonctionnent pas dans les 22 langues officielles de l'Inde, sans parler des centaines de dialectes parlés à travers le pays. ChatGPT et Claude prennent actuellement en charge environ la moitié d'entre elles. Gemini de Google en prend en charge neuf.

« Sans une technologie qui comprend et parle ces langues, des millions de personnes sont exclues de la révolution numérique, en particulier dans l'éducation, la gouvernance, la santé et la banque », a déclaré le professeur Pushpak Bhattacharyya de l'IIT Mumbai à la BBC l'été dernier.

Le gouvernement indien a reconnu le problème et tente d'y remédier par le biais de sa Mission IA, mais les progrès ont été lents. C'est là que Nvidia intervient comme un moteur clé.

L'entreprise aide également les entreprises indiennes à construire des systèmes d'IA en utilisant sa famille de modèles Nemotron, que les organisations peuvent utiliser pour développer des chatbots, des assistants vocaux et des agents IA. Les modèles peuvent être entraînés sur des données spécifiques à l'Inde et prendre en charge les plus de 22 langues officiellement reconnues du pays.

Plusieurs entreprises indiennes utilisent déjà cette technologie.

BharatGen, soutenu par le gouvernement indien, a développé un modèle d'IA de 17 milliards de paramètres. Gnani.ai l'utilise pour construire un modèle de parole pour les langues indiennes et a réduit ses coûts d'inférence de 15 fois, traitant désormais plus de 10 millions d'appels par jour.

La National Payments Corporation of India explore son utilisation pour soutenir ses systèmes de paiement numérique. Sarvam.ai a entraîné des modèles dans trois tailles : 3 milliards, 30 milliards et 100 milliards de paramètres, couvrant 22 langues indiennes.

En septembre de l'année dernière, le gouvernement indien avait approuvé des projets de semi-conducteurs d'une valeur de 18 milliards de dollars alors qu'il travaillait à la construction d'une chaîne d'approvisionnement nationale de puces. L'administration du Premier ministre Narendra Modi s'est fixé pour objectif de transformer l'Inde en une superpuissance technologique mondiale.