Nvidia pourrait être la pièce manquante à la révolution indienne en tant que plus grand pôle d'IA d'Asie

Nvidia renforce sa présence en Inde en annonçant une série d'accords de grande envergure avec des fournisseurs de services cloud, des sociétés de capital-risque, des instituts de recherche et des startups spécialisées dans l'IA, alors que le pays se positionne comme un acteur majeur de la course mondiale à l'intelligence artificielle.

Ces annonces ont été faitesmercredilors du Sommet indien sur l'impact de l'IA à New Delhi, un rassemblement de dirigeants mondiaux et de hauts responsables technologiques visant à façonner l'avenir de l'IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, devait y participer, mais il s'est retiré en raison de « circonstances imprévues », selon l'entreprise.

Nvidia a déclaré travailler avec cinq sociétés de capital-risque, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners et Accel India, pour trouver et soutenir des startups spécialisées dans l'IA à différents stades de croissance.

L'entreprise a indiqué que plus de 4 000 start-ups indiennes spécialisées dans l'IA ont déjà rejoint son programme mondial Inception, qui aide les jeunes entreprises à développer des produits, à croître et à atteindre leurs clients.

Cette initiative s'inscrit dans le contexte de la croissance du marché des startups en Inde, où les investisseurs en capital-risque injectent massivement des fonds dans les entreprises technologiques, attirés par untronet rentable. Comme le rapporte Cryptopolitan, Nvidia est également membre fondateur de l'India Deep Tech Alliance, une initiative dotée d'un capital de 2 milliards de dollars visant à accompagner les jeunes entreprises spécialisées dans l'IA à travers le pays.

Dans l'un des plus importants contrats annoncés, la société indienne de centres de données Yotta Data Services a déclaré qu'elle construirait l'un des plus grands centres de calcul d'IA d'Asie en utilisant les dernières puces Blackwell Ultra.

Le projet coûtera au total plus de 2 milliards de dollars. Dans le cadre de cet accord, Nvidia installera l'un des plus grands clusters DGX Cloud d'Asie-Pacifique au sein de l'infrastructure de Yotta, pour une durée de quatre ans et une valeur supérieure à 1 milliard de dollars. Ce centre de données, baptisé Shakti Cloud, sera équipé de plus de 20 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra et devrait être opérationnel d'ici août.

Il sera installé sur le campus de Yotta près de New Delhi, avec une capacité supplémentaire provenant de son site de Mumbai. Yotta fait partie du groupe immobilier du milliardaire indien Niranjan Hiranandani et exploite déjà trois campus de centres de données en Inde.

Nvidia a également indiqué qu'elle travaillait avec d'autres fournisseurs de services cloud indiens, notamment Larsen and Toubro et E2E Networks, pour déployer une infrastructure de calcul d'IA à travers le pays.

Ces investissements s'inscrivent dans un essor plus large des dépenses en intelligence artificielle en Inde.

Les enjeux dépassent largement le cadre commercial. Le Rapport international sur la sécurité de l'IA 2026 a révélé que si plus de la moitié de la population utilise l'IA dans certains pays, les taux d'adoption dans une grande partie de l'Afrique, de l'Asie et de l'Amérique latine restent probablement inférieurs à 10 %. L'Inde se situe précisément dans cet écart.

Une partie du problème réside dans la langue. Les plus grands chatbots d'IA au monde ne fonctionnent pas dans les 22 langues officielles de l'Inde, sans parler des centaines de dialectes parlés dans tout le pays. ChatGPT et Claude en prennent actuellement en charge environ la moitié. Gemini de Google, quant à lui, en prend en charge neuf.

« Sans technologies capables de comprendre et de parler ces langages, des millions de personnes sont exclues de la révolution numérique, notamment dans les domaines de l'éducation, de la gouvernance, de la santé et de la banque », a déclaré le professeur Pushpak Bhattacharyya de l'IIT de Mumbai à la BBC l'été dernier.

Le gouvernement indien a pris conscience du problème et tente d'y remédier par le biais de sa Mission IA, mais les progrès sont lents. C'est là qu'Nvidia apparaît comme un acteur clé.

L'entreprise aide également des sociétés indiennes à développer des systèmes d'IA grâce à sa gamme de modèlestron , permettant aux organisations de créer des chatbots, des assistants vocaux et des agents IA. Ces modèles peuvent être entraînés sur des données spécifiques à l'Inde et prennent en charge plus de 22 langues officiellement reconnues dans le pays.

Plusieurs entreprises indiennes utilisent déjà cette technologie.

BharatGen, soutenu par le gouvernement indien, a développé un modèle d'IA à 17 milliards de paramètres. Gnani.ai l'utilise pour créer un modèle vocal pour les langues indiennes et a réduit ses coûts d'inférence par 15, traitant désormais plus de 10 millions d'appels par jour.

La National Payments Corporation of India envisage d'utiliser cette solution pour ses systèmes de paiement numérique. Sarvam.ai a entraîné des modèles sur trois tailles : 3 milliards, 30 milliards et 100 milliards de paramètres, couvrant 22 langues indiennes.

En septembre dernier, le gouvernement indien avait approuvé des projets de semi-conducteurs d'une valeur de 18 milliards de dollars, dans le cadre de ses efforts pour développer une filière nationale de production de puces. L'administration du Premier ministre Narendra Modi s'est fixé pour objectif de faire de l'Inde une superpuissance technologique mondiale.