- 英伟达在印度AI峰会上宣布了一系列广泛的合作协议。
- 其中包括与Yotta Data Services达成的价值超过20亿美元的合作协议，旨在建设亚洲最大的AI计算中心之一，预计将于8月投入运营。
- 英伟达的Nemotron模型直接针对语言差距问题，帮助印度企业构建具备多语言能力的AI系统。
Nvidia正在加深其在印度的根基，宣布与云提供商、风险投资公司、研究机构和AI初创企业达成一系列广泛交易，因为印度正将自己定位为全球人工智能竞赛中的重要参与者。
这些公告发生在印度新德里举行的印度AI影响力峰会期间，这是一次汇聚世界各国领导人和顶级科技高管的聚会，旨在塑造AI的未来。Nvidia首席执行官Jensen Huang原计划出席，但因公司所称的“不可预见情况”而退出。
Nvidia 表示正与五家风险投资公司——Peak XV、Z47、Elevation Capital、Nexus Venture Partners和Accel India合作，寻找并支持处于不同成长阶段的AI初创企业。
该公司表示，已有超过4000家印度AI初创公司加入其全球Inception计划，该计划帮助年轻公司开发产品、实现增长并触达客户。
这一推动与印度日益增长的初创企业市场相一致，风险投资者因强劲的IPO市场（一直提供稳健回报）而向科技公司注入资金。正如Cryptopolitan报道，Nvidia还是20亿美元印度深度技术联盟的创始成员，旨在指导全国新兴的AI公司。
Yotta将以2十亿美元的交易打造亚洲最大的AI中心
在一项最大的交易中，印度数据中心公司Yotta Data Services表示，它将使用Nvidia最新的Blackwell Ultra芯片建设亚洲最大的AI计算中心之一。
该项目总成本将超过20亿美元。作为交易的一部分，英伟达将在Yotta的基础设施内建立一个亚太区最大的DGX Cloud集群，双方签署了一份价值超过10亿美元的四年协议。该设施名为Shakti Cloud，将运行超过20,000个英伟达Blackwell Ultra GPU，预计将于8月上线。
该设施将位于Yotta位于新德里附近的园区，额外产能将来自其在孟买的站点。Yotta隶属于印度亿万富翁Niranjan Hiranandani的房地产集团，目前已在印度运营三个数据中心园区。
英伟达还表示，正在与其他印度云提供商（包括Larsen and Toubro和E2E Networks）合作，在全国范围内提供AI计算基础设施。
这些投资是印度AI支出整体繁荣的一部分。
英伟达的Nemotron模型瞄准印度的语言障碍
stakes 远超商业范畴。2026年国际AI安全报告发现，虽然在一些国家超过一半的人口使用AI，但在非洲、亚洲和拉丁美洲的大部分地区，采用率可能仍低于10%。印度正好处于这一差距之中。
问题的一部分在于语言。全球最大的AI聊天机器人并不支持印度22种官方语言中的全部，更不用说该国使用的数百种方言了。ChatGPT和Claude目前仅支持其中约一半。Google的Gemini支持9种。
"如果没有能够理解并使用这些语言的技术，数百万人将被排除在数字革命之外，特别是在教育、治理、医疗保健和银行业，"孟买印度理工学院（IIT Mumbai）的Pushpak Bhattacharyya教授去年夏天告诉BBC。
印度政府已认识到这一问题，并试图通过其AI Mission来解决，但进展缓慢。这正是Nvidia成为关键驱动力的地方。
该公司还正在帮助印度公司使用其Nemotron系列模型构建AI系统，组织可以利用这些模型开发聊天机器人、语音助手和AI代理。这些模型可以使用印度特定数据进行训练，并支持该国22种官方认可的语言。
几家印度公司已经在使用该技术。
由印度政府支持的BharatGen构建了一个拥有170亿参数的AI模型。Gnani.ai正利用它构建印度语言的语音模型，并将推理成本降低了15倍，目前每天处理超过1000万次通话。
印度国家支付公司（NPCI）正在探索使用它来支持其数字支付系统。Sarvam.ai已训练了三种规模的模型：30亿、300亿和1000亿参数，涵盖22种印度语言。
截至去年9月，印度政府已批准价值180亿美元的半导体项目，以建立国内芯片供应链。纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）总理领导的政府设定了将印度转变为全球科技强国的目标。
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Noor Bazmi
Noor Bazmi 是 Cryptopolitan 新闻团队的成员，拥有媒体研究学位。她专注于报道区块链、加密货币、人工智能、大型科技公司、电动汽车市场、全球经济以及政府政策变化等新闻。她目前正在修读市场营销课程，以便更好地与全球受众建立联系。
